據(jù)Business Insider最近發(fā)布的一份報告預測，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)市場規(guī)模預計將在2022年增長到1580億美元，這一估值相對于2017年的410億美元有了巨大的飛躍。
該報告是Business Insider于2019年6月發(fā)布的先前研究的后續(xù)報告，當時分析師估計，到2020年底，醫(yī)療保健應用中的IoT設備安裝量將超過1.61億臺，這數(shù)字充分表明了物聯(lián)網(wǎng)設備采用率的快速增長趨勢在短期內(nèi)會繼續(xù)保持。
醫(yī)院內(nèi)外的物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)成為醫(yī)療保健行業(yè)的固定設備，使得從醫(yī)療專業(yè)人員到保險提供商的利益相關者能夠收集更多有價值的關鍵數(shù)據(jù)，以幫助他們做出更加正確的決策。
但是，隨著所收集數(shù)據(jù)的擴展，整個行業(yè)已認識到需要更多工具來幫助企業(yè)從他們采集數(shù)據(jù)中獲取更多有價值的信息，從而促使他們尋找能幫助其團隊實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)如何影響醫(yī)療保健
無處不在的高速網(wǎng)絡連接，以及內(nèi)置智能傳感器的設備體積越來越小且越來越便宜雙重因素的推動下，極大地推動了IoT健康服務的普及應用。
除了諸如Fitbits之類的“健康”設備可幫助提供有關我們健康的大量數(shù)據(jù)指標外，近年來，經(jīng)過批準的醫(yī)療設備如雨后春筍般涌現(xiàn)，占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健市場的最大份額。從可穿戴設備到特定的解決方案(例如用于監(jiān)測糖尿病，心臟并發(fā)癥和其他健康問題的設備)，投入使用的設備類型的快速增長為醫(yī)療專業(yè)人員提供了更大的數(shù)據(jù)集，可用來跟蹤和預測我們的健康狀況。
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要目的是將技術引入醫(yī)療護理機構，通過醫(yī)院集成了大量IoT設備來代替許多人工操作。如收集和記錄患者生命體征，這些生命體征可以提示健康狀況是否存在惡化的跡象，使醫(yī)護人員能夠提前采取行動或?qū)?shù)據(jù)用于其他多種用途。
除了在醫(yī)療設施中應用之外，據(jù)報道，用于遠程監(jiān)控的遠程醫(yī)療也是物聯(lián)網(wǎng)增長最快的部分。這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備已經(jīng)在許多應用中顯示出了價值，例如幫助監(jiān)控醫(yī)院的藥物消耗，在家收集患者健康數(shù)據(jù)以減少去診所或醫(yī)院的次數(shù)，從而降低對患者和醫(yī)療資源的負擔。
與其他新興技術一樣，物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健的整合應用同樣也面臨著一些困難和挑戰(zhàn)。
處理IoMT設備采集數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
通過實踐應用，很多醫(yī)療機構發(fā)現(xiàn)他們所擁有的通過物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備采集的數(shù)據(jù)量遠遠超出了他們的處理能力，而且許多機構對于如何發(fā)揮這些數(shù)據(jù)潛在的價值并沒有很清晰的認識。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備在醫(yī)療機構運營中扮演的角色越來越重要，這些組織機構將面臨著一系列需要迅速解決的難題。
首先，醫(yī)療專業(yè)人員需要在他們所采用的大量設施中處理各種連接的設備。據(jù)估計，典型的醫(yī)院床邊可能擁有多達15臺設備，這些設備是大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，需要進行正確的連接和定向管理。
另外，數(shù)據(jù)可以高度分散在多個設備，不同位置和團隊之間，每個都需要負責并滿足患者的需求。當患者在家中和診所里使用不同的設備進行監(jiān)測時可能會帶來一些問題，例如每個設備都會將數(shù)據(jù)發(fā)送到護理機構的不同部門。數(shù)據(jù)管理不當可能會丟失有關患者的重要信息，從而嚴重影響醫(yī)生提供最佳(可能挽救生命)護理的能力。
醫(yī)療保健行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)可能是缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。據(jù)2019年對醫(yī)療保健管理人員的調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，缺乏專業(yè)合格的人員來分析數(shù)據(jù)是他們使用數(shù)據(jù)預測分析的最大障礙，這可能會降低所收集數(shù)據(jù)發(fā)揮應有價值的能力和效果。
即使對于那些擁有數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的機構，許多仍然缺乏有效處理數(shù)據(jù)所必需的工具，從而迫使他們尋找新的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案。
大數(shù)據(jù)推動了醫(yī)療數(shù)據(jù)分析解決方案的市場需求
剛開始，應對物聯(lián)網(wǎng)集成的許多困難理所當然的落在醫(yī)療機構的IT團隊，他們需要處理現(xiàn)有系統(tǒng)中的各種儀器并確保系統(tǒng)正常運行。但是，對于這些醫(yī)療機構而言，真正的挑戰(zhàn)還在后面，那就是不斷涌來的海量大數(shù)據(jù)。
因此，目前許多醫(yī)療保健機構普遍都在抱怨，他們正面臨著已經(jīng)采集了大量的數(shù)據(jù)卻無法從中獲得更多真正價值的現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)分析仍然是一項新技術，因此這些醫(yī)療機構IT團隊需要專業(yè)的工具來幫助他們分析這些海量大數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)設備為大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析提供了新的能力，已經(jīng)在幫助醫(yī)療專業(yè)人員和其他利益相關者更好地了解其組織的運作方式。但是，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的長期目標不僅僅局限于了解他們目前的狀況，更在于他們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)來預測未來。
預測分析對于整個醫(yī)療保健領域的管理人員而言越來越重要。2019年，據(jù)Society of Actuaries的調(diào)查，超過92%的醫(yī)療保健機構負責人表示，預測分析對他們的業(yè)務未來發(fā)展至關重要。其中，60%的醫(yī)療機構負責人計劃在未來五年內(nèi)將至少15%的預算投資用于預測分析功能。
另外，調(diào)查還顯示數(shù)據(jù)可視化被認為是預測性數(shù)據(jù)分析軟件解決方案中最重要的功能，甚至超過了機器學習之類技術。
醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的未來
根據(jù)一些研究人員的預測，到2025年，醫(yī)療保健BI(Business Intelligence，商業(yè)智能)的市場估值將達到101億美元，有望推動更多的創(chuàng)新和資金來改善技術的可用性。這很可能為更多的初創(chuàng)企業(yè)敞開了大門，并帶來更多的企業(yè)投資。
隨著物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領域的廣泛應用，醫(yī)療機構將需要尋找更多的解決方案，以便他們能夠?qū)⑹占降臄?shù)據(jù)為醫(yī)療專業(yè)人員服務。
因此，有了開發(fā)IoT新技術所需的資源，我們有望在未來幾年看到更多解決方案來推動醫(yī)療行業(yè)更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析與應用。
