人工智能，作為“新基建”這個新風口的重要領域之一，在抗疫期間，從前方機器人查房、遠程會診、智慧急救車，到后方智能測溫、區(qū)域消毒、宣教……已然成為不可或缺的力量。AI“大火”是否意味著行業(yè)發(fā)展已經(jīng)趨于成熟？目前來說，我們?nèi)匀恍枰伎家韵聨讉€問題。
隱私安全問題
AI技術還未真正保障用戶數(shù)據(jù)安全。在此次疫情防控的后方防線上，一方面，結合紅外熱成像測溫技術、人臉識別、AI視頻智能分析技術，對來往人群進行快速準確的無接觸測溫，極大地滿足機場、火車站、醫(yī)院、地鐵等人員流程性大、人口密集場所的疫情防控需求，也收集了更多的公民個人信息。
二是各類手機APP智能化統(tǒng)計個人健康私密等信息，各種關卡登記人員流動記錄也使得更多的公民信息面臨被暴露的風險。
另外，疫情期間各個企業(yè)相繼推出的智能化產(chǎn)品，由于研發(fā)時間短，難免存在產(chǎn)品漏洞，可能造成相應的信息泄露。
應用場景問題
疫情這一特殊時期使得“無人、無接觸”的需求迅速增加，這也使得配送機器人、無人機得到大量應用。但是許多AI產(chǎn)品目前還處在探索階段，功能開發(fā)有限，可能隨著疫情結束而消逝。并且產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，并不能完全代替人，實現(xiàn)智能化操作。
其次，AI行業(yè)高昂的硬件生產(chǎn)成本也不會在短時間內(nèi)得到緩解。與可以快速迭代的軟件產(chǎn)品不同，硬件生產(chǎn)流程長，尤其AI硬件對精細化的要求更高。
在應用領域方面，比如智慧醫(yī)療。疫情期間，利用AI可以進行藥物或疫苗研發(fā)、影像篩查、遠程問診等。單就醫(yī)學影像分析來說，目前醫(yī)學影像科并沒有為醫(yī)療AI的應用提供足夠好的環(huán)境。其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集和處理的過程不規(guī)范，非結構化數(shù)據(jù)、語義不清晰的數(shù)據(jù)、個性化采集的數(shù)據(jù)等均影響AI的效能。AI與智慧醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展還有待時日。
人才培養(yǎng)問題
產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展離不開人才的支撐，疫情期間，雖然無人配送、無接觸監(jiān)測大火，但是涉及最基礎操作卻依舊離不開人工指引，并且技術研發(fā)、安全保障也急需人才支撐。因此，除了AI的隱私問題和應用場景問題外，也應該關注培養(yǎng)相關技術人才。
當前，中國在高校人工智能相關學科建設和人才培養(yǎng)方面仍與發(fā)達國家有較大差距。相關報告顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬人。
據(jù)此，相關部門日前制定了《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》中,提出將擴大人工智能領域研究生的培養(yǎng)規(guī)模,并將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍。這也將給人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅實的基礎和深厚的人才儲備。
結語：疫情過后，站在新基建的風口下，AI也將迎來新的機遇期，但在樂觀期待的同時，AI企業(yè)也需理智面對現(xiàn)實存在的問題，加快人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新，積極拓寬應用場景，保障用戶隱私，推動產(chǎn)業(yè)健康、長效發(fā)展。
