隨著大數(shù)據(jù)技術的興起，工業(yè)領域在很大程度上發(fā)生了變化。智能手機和其他通訊方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量數(shù)據(jù)。以下是大數(shù)據(jù)對工業(yè)領域的影響。
如今，企業(yè)大多利用大數(shù)據(jù)的方法進行決策和管理。
不足為奇，任何行業(yè)的數(shù)據(jù)營銷在很大程度上都依賴于數(shù)據(jù)的使用。然而，由于非結構化數(shù)據(jù)無法通過傳統(tǒng)算法進行分析，可以使用大數(shù)據(jù)的方式來解決一些業(yè)務問題。
某些行業(yè)通過大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)業(yè)務增長并提高收入。通過大數(shù)據(jù)改善客戶服務的主要行業(yè)包括醫(yī)療、電信、零售、健身、旅游、金融、娛樂、銀行等。接下來，讓我們更深入地了解大數(shù)據(jù)服務是如何幫助行業(yè)來提高它們的利潤的。
醫(yī)療保健
醫(yī)療保健公司正在利用大數(shù)據(jù)和認知計算，從病人的病史和各部門醫(yī)生的處方中獲取有價值的見解。大數(shù)據(jù)解決方案通過收集并解析這些信息有助于識別有風險的患者，從而有助于改善治療，減少患者再入院。
零售業(yè)
零售行業(yè)通過大數(shù)據(jù)為客戶提供個性化的體驗。數(shù)據(jù)驅動的廣告和銷售正在幫助服裝和食品行業(yè)提供出色的服務。此外，為了更好地體驗店內服務，這些公司可能會使用傳感器和Wi-Fi接入來追蹤誰來過店內，以及他們在店內停留了多長時間。通過社交媒體，可以獲得數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)，以提高營銷和質量。
遠程通信
電信服務提供商正在利用大數(shù)據(jù)服務在幾分鐘內索引數(shù)千個文檔、圖像等信息。這有助于呼叫中心客服代表快速有效地解決客戶問題。大數(shù)據(jù)的使用有助于電信公司減少呼叫處理時間，最終降低人工成本，提高效率。
制造業(yè)
制造業(yè)通常在成品庫存的生產(chǎn)和避免超支等方面面臨挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)的幫助下，企業(yè)根據(jù)客戶的個性、偏好和天氣條件，生產(chǎn)以客戶為中心的產(chǎn)品。以客戶為中心的產(chǎn)品不僅滿足客戶的需求，而且公司降低了超支的費用，從而達到他們的商業(yè)目標。
健康
大數(shù)據(jù)也可以直接服務客戶。體育和健身公司正在借助大數(shù)據(jù)咨詢服務實現(xiàn)認知計算，為客戶提供健身幫助。健身應用是認知計算在健身行業(yè)的一個主要例子。這些健身應用程序通常通過收集用戶的鍛煉、卡路里消耗和心跳數(shù)據(jù)來幫助客戶實現(xiàn)健身目標，從而起到“虛擬教練”的作用。
銀行業(yè)
銀行可以通過大數(shù)據(jù)咨詢服務收集數(shù)據(jù)并進行分析，從而提高客戶對網(wǎng)上銀行的參與度。此外，客戶代表可以通過分析客戶對特定服務的情感及其產(chǎn)生的收入，來提供更個性化的客戶服務。
在網(wǎng)上銀行應用程序的幫助下，客戶可以更容易地使用服務，銀行可以收集更多有用的數(shù)據(jù)，以促進他們的服務和未來的客戶體驗。
保險
像uniquesoftwaredev.com這樣的大數(shù)據(jù)咨詢服務也在幫助保險公司。在認知計算的幫助下，處理復雜索賠所需的時間從兩天減少到了幾分鐘。
此外，大數(shù)據(jù)可以幫助公司識別和消除欺詐。因此，大數(shù)據(jù)幫助保險公司成為一個更有利可圖和以客戶為導向的公司。
金融
大數(shù)據(jù)技術也是大型汽車制造商解決方案不可避免的融資手段。大數(shù)據(jù)幫助金融部門在幾分鐘內了解數(shù)百萬個客戶。該系統(tǒng)將來自公共和內部的非結構化數(shù)據(jù)組合在一起，并以用戶的實際需求為中心顯示所有重要信息。
根據(jù)收集到的信息，團隊成員可以向客戶提供更全面的信息，同時維護數(shù)據(jù)安全。
政府
美國的一個州政府利用大數(shù)據(jù)咨詢來改善為公民提供的服務。在認知計算的幫助下，市民能夠搜索大量的文檔和信息。
這使得政府官員可以節(jié)省時間和體力，以滿足人們一對一的服務。此外，政府通過獲取公民數(shù)據(jù)幫助減少犯罪和腐敗問題。
出行
旅游公司正在利用大數(shù)據(jù)服務來提升客戶體驗。通過大數(shù)據(jù)，導游團隊可以獲取關于客戶的有價值的數(shù)據(jù)，包括食物和座位偏好、過敏和以往的旅行歷史，從而提供以客戶為中心的個性化服務。
重要的競爭優(yōu)勢
隨著每天數(shù)據(jù)量的激增，企業(yè)為客戶提供個性化服務的機會越來越多。作為回報，企業(yè)也會獲得很好的創(chuàng)收。
為了更好的利用大數(shù)據(jù)服務，行業(yè)必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集分析和認知計算來處理非結構化數(shù)據(jù)。反之，那些不能充分利用認知計算和大數(shù)據(jù)服務的行業(yè)可能會面臨陷入困境的風險。
