魯迅先生說(shuō)，“人類的悲歡并不相通，我只覺(jué)得他們吵鬧”。而人工智能與人類智能之間的巨大鴻溝則主要源于語(yǔ)言的差異。機(jī)器語(yǔ)言是0,1二進(jìn)制；相反，人類語(yǔ)言則姿態(tài)萬(wàn)千、豐富多彩。如何才能讓機(jī)器更好地理解人類語(yǔ)言，從而為我們所用呢？
人類語(yǔ)言中存在大量的多義詞、同義詞等，同一個(gè)詞在不同語(yǔ)境下有不同的概念，又或者明明是同一個(gè)概念卻可以有多個(gè)詞進(jìn)行表示。比如“我一邊吃蘋果，一邊用蘋果打電話。”這句話中“蘋果”一詞出現(xiàn)了兩次，人們基于自己的常識(shí)可以迅速判斷出兩個(gè)“蘋果”所代表的不同意思。機(jī)器能否跟人一樣聰明呢？通過(guò)極天信息的“文本概念識(shí)別”工具進(jìn)行識(shí)別（如下圖），通過(guò)概念路徑可以發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)也能夠正確識(shí)別出前一個(gè)“蘋果”指水果，后一個(gè)“蘋果”則代表公司品牌。
“蘋果”一詞是否存在更多新含義？要知道，在實(shí)際應(yīng)用中，我們往往要面對(duì)完全不熟悉的領(lǐng)域，怎么樣快速通過(guò)領(lǐng)域知識(shí)訓(xùn)練找到所有核心概念是重中之重。利用極天信息Word2concept（簡(jiǎn)稱W2C）概念發(fā)現(xiàn)工具進(jìn)行識(shí)別，結(jié)果得出“蘋果”一共有三個(gè)概念結(jié)果，除了水果、公司品牌之外，還有蔬菜的概念。此外還可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集中，“蘋果”的三種概念，公司品牌所指出現(xiàn)的概率是最高的，且與“諾基亞”“三星”有較高的相關(guān)度。
那么，面對(duì)語(yǔ)義理解精準(zhǔn)度越來(lái)越高的要求，而當(dāng)前業(yè)界通用的詞向量卻無(wú)法解決一詞多義的情況下，極天信息是如何做到讓機(jī)器也具備“常識(shí)庫(kù)”從而能夠準(zhǔn)確識(shí)別不同的概念呢？
事實(shí)上，自2007年以來(lái)，極天信息便堅(jiān)持潛心研究語(yǔ)義網(wǎng)（Ontology）與知識(shí)圖譜（Knowledge）的構(gòu)建和應(yīng)用。Ontology是共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說(shuō)明(1998, Studer)，其定義了概念及概念和概念之間的關(guān)系，使得人與人之間、人與計(jì)算機(jī)之間能基于共享的概念進(jìn)行語(yǔ)言交流。歷經(jīng)多年研發(fā)，極天信息成功推出通用知識(shí)圖譜SemNet，并形成了“軟件+方法+模型”的三位一體知識(shí)圖譜服務(wù)體系，讓企業(yè)可以體驗(yàn)到“開(kāi)箱即用”的知識(shí)圖譜服務(wù)，進(jìn)一步降低了知識(shí)圖譜構(gòu)建的門檻，開(kāi)展了豐富的智能化應(yīng)用。知識(shí)工程創(chuàng)始人Edward Feigenbaum曾說(shuō)：“Knowledge is the power in AI system”。正是得益于極天信息在知識(shí)圖譜上的多年積累，機(jī)器才能如上述所示表現(xiàn)如此出色，能夠保證智能化應(yīng)用的高精準(zhǔn)度，提高語(yǔ)義理解的質(zhì)量。
而知識(shí)圖譜構(gòu)建的基礎(chǔ)工具之一就是W2C。利用W2C概念發(fā)現(xiàn)工具，可以快速發(fā)現(xiàn)新概念，以及相似概念之間的相關(guān)度，從而發(fā)現(xiàn)概念與概念之間的關(guān)系，最終輔助構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜。比如“奔馳”一詞，通過(guò)W2C進(jìn)行概念識(shí)別，可以發(fā)現(xiàn)作為公司品牌出現(xiàn)的概率達(dá)80%，作為動(dòng)詞出現(xiàn)的概率則僅為20%；在公司品牌這一概念中，其與“寶馬”的相關(guān)度又是最高的，有助于梳理出各個(gè)概念之間的關(guān)系。這對(duì)于新領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理任務(wù)來(lái)說(shuō)，將會(huì)帶來(lái)十分可觀的效果。
總的來(lái)說(shuō)，W2C概念發(fā)現(xiàn)工具尤其適合處理復(fù)雜語(yǔ)義環(huán)境下的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，使用也更加方便與高效?，F(xiàn)在，極天信息將這一工具免費(fèi)開(kāi)放使用，希望能夠助推各個(gè)行業(yè)的人工智能應(yīng)用更加廣泛、更加深入。
