工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
更多廣泛的數(shù)據(jù)來源增加管理復(fù)雜性、更龐大的數(shù)據(jù)量凸顯性能瓶頸和打破孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到洞察的轉(zhuǎn)換。
@CEO
談到智能產(chǎn)品，我們會想到智能音響、智能手機(jī)、語音智能助手，甚至智能機(jī)器人，而在這場突如其來的疫情下，背靠智能技術(shù)的多款智能機(jī)器人加入這場防控戰(zhàn)，讓我們對無人技術(shù)又有了更加深入和廣泛的感受。
通過服務(wù)端向無人配送機(jī)器人下發(fā)導(dǎo)航關(guān)鍵地點(diǎn)的信息，并通過高精度傳感器來判斷車輛當(dāng)前位置是否偏離預(yù)定航向，從而讓無人配送機(jī)器人能夠替代醫(yī)護(hù)人員，在高危險(xiǎn)感染區(qū)內(nèi)承擔(dān)運(yùn)送藥物、食品、醫(yī)用設(shè)備和醫(yī)療廢物等工作，降低醫(yī)護(hù)人員交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。這一切實(shí)現(xiàn)的背后則是由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在做支撐。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從邊緣到中心，將人、機(jī)、物等各類工業(yè)要素，攏到一張大網(wǎng)下，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接。這些企業(yè)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基，在抗疫中展現(xiàn)了別樣的光彩。2020年的魔幻開局讓越來越多的制造企業(yè)意識到，先進(jìn)智能技術(shù)不僅代表著效率的提升，更是對沖風(fēng)險(xiǎn)的有效工具。
疫情后，對于眾多傳統(tǒng)制造企業(yè)來說，也許是時(shí)候更加積極地來考慮企業(yè)制造服務(wù)化，產(chǎn)品服務(wù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的融合了。
隨之而來的挑戰(zhàn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，邊緣端在工業(yè)場地邊緣采集、處理和傳輸數(shù)據(jù)，承擔(dān)著開辟工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜蝿?wù)，然后與云平臺進(jìn)行融會貫通，最后利用大數(shù)據(jù)分析賦能生產(chǎn)，從而發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值。
將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入自己生產(chǎn)和經(jīng)營活動中，從中獲取轉(zhuǎn)型紅利，是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源分配以及降本增效的重要手段。在這個(gè)過程中，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中幾大核心要素，比如邊緣與中心云平臺之間管理、邊緣端上智能技術(shù)應(yīng)用、以及海量數(shù)據(jù)存儲安全問題等等，企業(yè)仍然面臨著難點(diǎn)。
跨核心、邊緣的工作負(fù)載遷移和管理挑戰(zhàn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將加速更多應(yīng)用部署在邊緣而不是企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。同時(shí)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將帶動海量終端以及海量數(shù)據(jù)交互分析需求的快速攀升，這驅(qū)動更多的工作負(fù)載不斷向“邊緣”遷移。
對傳統(tǒng)工業(yè)/制造企業(yè)來說，將業(yè)務(wù)應(yīng)用從云端延伸到邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“云邊協(xié)同”，將成其發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，通過人機(jī)協(xié)同進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提高運(yùn)營效率的關(guān)鍵點(diǎn)。因此，面對數(shù)量眾多且各異的終端，如何快速跨核心、云和邊緣端動態(tài)部署，優(yōu)化邊緣端工作負(fù)載，集中透明管理成為所有企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
性能瓶頸制約邊緣智能的效能發(fā)揮
工業(yè)環(huán)境中對于數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性有著突出的需求。比如語音識別、圖像識別等部署在邊緣端智能應(yīng)用，這種應(yīng)用背后需要近實(shí)時(shí)和實(shí)時(shí)的信息數(shù)據(jù)處理。
因此，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中重要的組成部分，將AI/大數(shù)據(jù)分析處理能力延伸到邊緣，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù)，是提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體智能水平的關(guān)鍵。而滿足邊緣端的高性能計(jì)算能力以及低延遲要求，成為企業(yè)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的障礙。
“孤島”下的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
數(shù)據(jù)在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)體系中有著舉足輕重的地位，其作用是獲得更精確的洞察力，推動相關(guān)行動和運(yùn)營，以達(dá)成期望目標(biāo)。保持?jǐn)?shù)據(jù)信息能夠有效的進(jìn)行傳遞和設(shè)備間高效交互對于實(shí)現(xiàn)智能制造和智能服務(wù)非常重要。
傳統(tǒng)工業(yè)/制造業(yè)以功能為中心部署，造成大量數(shù)據(jù)孤島。再加上邊緣端眾多的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如何跨不同工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)快速收集數(shù)據(jù)，并支撐數(shù)據(jù)交互和大數(shù)據(jù)分析，成為將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力的障礙。
三大法寶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
應(yīng)對問題，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字化的基礎(chǔ)上，就可以進(jìn)一步推動企業(yè)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化到智能化生產(chǎn)模式，這就需要企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下幾點(diǎn)▼
集中透明統(tǒng)一管理
通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接異構(gòu)、異質(zhì)的設(shè)備，能夠快速構(gòu)建針對不同的生產(chǎn)過程、生產(chǎn)線或車間進(jìn)行實(shí)時(shí)、動態(tài)的智能監(jiān)控。而隨著邊緣端數(shù)量的不斷上升，基于跨核心、云、邊緣的集中透明統(tǒng)一的管理平臺，能夠快速部署邊緣計(jì)算，針對不同負(fù)載實(shí)現(xiàn)負(fù)載優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)核心資源、權(quán)限、性能的智能監(jiān)控管理，提高IT自動化管理能力，提升企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)營管理和效率。
消除性能瓶頸，賦能邊緣智能
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下，邊緣端本就是海量數(shù)據(jù)打交道的地方。為了能夠支撐運(yùn)行諸如M2M、人機(jī)協(xié)同、智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居、智能醫(yī)療、無人駕駛等應(yīng)用，需要通過邊緣端AI一體機(jī)，簡化本地化AI部署的形態(tài)，為邊緣計(jì)算來實(shí)現(xiàn)低延時(shí)、高帶寬的服務(wù)，消除計(jì)算處理性能瓶頸，提高數(shù)據(jù)分析處理的效率，提升用戶的業(yè)務(wù)效率。
高效的數(shù)據(jù)管理加速業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化
5G和IoT技術(shù)的發(fā)展將加速工業(yè)大數(shù)據(jù)成倍增加。為了進(jìn)行有目的大數(shù)據(jù)分析，為智能應(yīng)用程序提供智能數(shù)據(jù)，可通過強(qiáng)大處理能力的IoT網(wǎng)關(guān)，經(jīng)濟(jì)、安全地將不同協(xié)議的數(shù)據(jù)（ModBus、BACnet、ZigBee等）實(shí)現(xiàn)聚集、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化，并保障邊緣端數(shù)據(jù)安全。
同時(shí)，后端數(shù)據(jù)湖將所有不同種類數(shù)據(jù)收集、存儲、分析，以易于訪問和有效的方式管理數(shù)據(jù)，再加上橫向擴(kuò)展存儲架構(gòu)和高帶寬，能夠加速數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)出，優(yōu)化生產(chǎn)。
戴爾科技
做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能者
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)深度融合的新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式，是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要路徑。戴爾科技集團(tuán)基于多年積累，為全球用戶提供端到端工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案和技術(shù)，通過下三類方案解決從邊緣計(jì)算部署，邊緣數(shù)據(jù)采集管理，以及邊緣人工智能和跨邊緣、核心和多云新架構(gòu)需求。
跨邊緣、核心和云的集中統(tǒng)一管理
戴爾易安信以VxRail超融合架構(gòu)支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)從邊緣到核心業(yè)務(wù)的快速部署，并保持業(yè)務(wù)企業(yè)級一致性。
不僅如此，基于VxRail的VCF（VMware Cloud Foundation）提供了一個(gè)跨邊緣、核心和云的統(tǒng)一IT運(yùn)管平臺，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)的快速部署、配置和生命周期管理，通過提供vRealize Suite、SDDC Manager與VxRail Manager的集成，進(jìn)一步提高管理的透明度和自動化管理水平，提升企業(yè)端到端的應(yīng)用部署效率，并強(qiáng)化自動化管理能力，提升資源配置和管理效率。
以計(jì)算性能和數(shù)據(jù)存儲處理消除AI應(yīng)用的障礙
戴爾科技綜合高性能計(jì)算，全閃存，滿足企業(yè)AI部署個(gè)性化需求。計(jì)算能力上，戴爾易安信PowerEdge服務(wù)器基于本身強(qiáng)大的工業(yè)設(shè)計(jì)和硬件配置，在性能方面，可擴(kuò)展性方面滿足高性能計(jì)算和低延遲需求。
此外，IsilonSD Edge通過使用軟件定義的方式，簡化邊緣數(shù)據(jù)的管理。使用OneFS操作系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，提高核心和邊緣之間數(shù)據(jù)文件訪問速度，提高數(shù)據(jù)服務(wù)的連續(xù)性和經(jīng)濟(jì)性。
支撐海量數(shù)據(jù)管理，賦能工業(yè)智能
戴爾IoT Edge網(wǎng)關(guān)基于Intel技術(shù)，內(nèi)置的安全和管理功能，有助于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)終端。此外，結(jié)合云可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲和密集型處理器的深度學(xué)習(xí)算法，為制造企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和分析提供了更強(qiáng)大的保障。而利用戴爾終端管理器（EDM）可以大量安全地注冊戴爾邊緣網(wǎng)關(guān)和嵌入式PC，實(shí)現(xiàn)升級、計(jì)劃任務(wù)，以及實(shí)時(shí)監(jiān)控和配置的自動化。
戴爾基于Isilon+ECS的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)平臺，以統(tǒng)一資源的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)分層和多租戶的管理，可以更好地滿足企業(yè)在海量數(shù)據(jù)、訪問速度、多樣性方面的需求，賦能工業(yè)智能。
新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革已勢不可擋，工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展成為第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容，世界經(jīng)濟(jì)正加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。戴爾科技集團(tuán)提供的從邊緣計(jì)算到核心數(shù)據(jù)中心到云的端到端解決方案，能夠?yàn)楣I(yè)用戶提供實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助產(chǎn)業(yè)鏈伙伴以迅捷的方式將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為市場就緒型的解決方案，并將其推向全球。
