我們常聽到“雁過留痕”，今年這多事之春，其相關(guān)防疫的預(yù)測和推演，都會實時轉(zhuǎn)化成某種形式的數(shù)據(jù)，儲存在一些我們意想不到的地方。比如，疫情后的復(fù)工情況，在衛(wèi)星數(shù)據(jù)里反應(yīng)和解構(gòu)。而這一切源于衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)結(jié)合AI算法，加上全球數(shù)字信息化布局的對比智能分析閉環(huán)。
但是衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的綜合用途不止這些。微眾銀行的副總經(jīng)理吳海山，就介紹了好幾種用途。比如跟蹤原油的儲量。“用Al算法自動識別出一個區(qū)域里儲油罐的面積和大小，然后根據(jù)陰影面積的大小估算每一個油罐的儲油量。根據(jù)這種方式，他們就可以評估全國甚至全世界范圍里的原油儲量，從而預(yù)測原油價格的走勢。
比如，衛(wèi)星圖像的另一個用途是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。吳海山說，他們能用算法識別出不同類型的農(nóng)作物，包括玉米、大豆、水稻，從而預(yù)測這幾種作物的產(chǎn)量。除此之外，衛(wèi)星圖像還能用來監(jiān)測機場的飛機數(shù)量、光伏電站的數(shù)量，又或是某個地區(qū)的路網(wǎng)建設(shè)，甚至是在自然災(zāi)害，比如臺風(fēng)來臨的時候，衛(wèi)星圖像也能用來觀察受臺風(fēng)影響的大棚區(qū)。
衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)-圖像后臺
總之如上圖，你就想象衛(wèi)星圖像就像是一只“上帝之眼”，幫你把地表+人類的活動盡收眼底。那疫情對經(jīng)濟的影響，又是怎么反映在衛(wèi)星數(shù)據(jù)里的呢？吳總說有3個指數(shù)來全面實時反應(yīng)和解讀。
A類指數(shù) —— 中國經(jīng)濟恢復(fù)指數(shù)
這個指數(shù)主要用的數(shù)據(jù)，是城市的出行數(shù)據(jù)，比如車流量。最近好多人在朋友圈說，這周開始，北京三環(huán)明顯比上周堵啦，說明越來越多的人開始返京復(fù)工啦。原理也是一樣的。吳海山的團隊，就是通過把出行數(shù)據(jù)量化，來判斷復(fù)工的情況。具體的計算公式如下，感興趣的話你可對比看一下段。
中國經(jīng)濟恢復(fù)指數(shù)編制方法（2020時段）————
從樣本城市中選取元旦工作日的出行數(shù)據(jù)，作為城市節(jié)前的常態(tài)水平。
選取春節(jié)假期一周的出行數(shù)據(jù)最低值，作為城市維持基本運轉(zhuǎn)需要的出行水平（假期最低水平）。
節(jié)后中國經(jīng)濟恢復(fù)指數(shù)CERI公式：（正月初一后出行水平-假期最低水平）/（常態(tài)出行平均水平-假期出行最低水平）
我現(xiàn)在說這些，你可能覺得不新鮮，因為站在現(xiàn)在4月初往回看，我們已經(jīng)知道這些信息了。但你要知道，這個信息，微眾在2月29日就發(fā)布出來了。對于他們來說，觀測是實時的，不需要花時間等各個企業(yè)上報、匯總復(fù)工信息。
用同樣的信息，他們還對比了各個城市的復(fù)工情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，沿海地區(qū)的省份以及受疫情影響較小的省份復(fù)工情況明顯較好。
B類指數(shù) —— 衛(wèi)星生產(chǎn)指數(shù)
也就是用衛(wèi)星數(shù)據(jù)來觀測工廠的生產(chǎn)情況。比如鋼廠在煉鋼的時候，鍋爐的溫度很高，會釋放短波紅外輻射；有一類衛(wèi)星就可以捕捉短波紅外輻射，識別出哪些是鋼廠的高溫區(qū)。用這種方式，就可以對鋼廠的復(fù)產(chǎn)情況作出預(yù)測。他們分析，在春節(jié)之后第一周，全國大型鋼廠復(fù)產(chǎn)率已經(jīng)到70％左右，第二周達(dá)到了75％。說明鋼鐵行業(yè)受到疫情的影響比較小。
寶鋼停車場 - 衛(wèi)星圖對比
此外，停車場的車輛數(shù)量，也被用來預(yù)測工廠的復(fù)產(chǎn)。比如，上海寶鋼的一號門停車場。吳海山的團隊發(fā)現(xiàn)，在2019年的正常工作日期間，這附近的停車數(shù)量接近1000輛。而在2020年2月10日那天，這個停車場的停車數(shù)量是638量，粗略地推斷，截止到那天，寶鋼的復(fù)工情況大約在60％。當(dāng)然，經(jīng)過更詳細(xì)的計算，吳海山團隊的判斷是，準(zhǔn)確數(shù)字大約是55％。
上海特斯拉工廠停車場 - 衛(wèi)星圖對比
再來看特斯拉上海超級工廠。在1月31日，特斯拉的員工停車場只有18輛車。但是到2020年2月10日復(fù)工的時候，停車場大概有106輛車，基本停滿了，這塊區(qū)域的整體復(fù)工率幾乎是接近百分之百。對比網(wǎng)上的報道，情況比較吻合，特斯拉恢復(fù)的進展比較好。用同樣的方法監(jiān)測特斯拉所在的上海臨港新片區(qū)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)值在1億元以上的企業(yè)復(fù)工率是98.7％。
吳海山提到的第三類指數(shù)，就更有意思了。他們想知道，疫情對經(jīng)濟的影響會持續(xù)到什么時候。
C類指數(shù) —— 社交媒體的輿情數(shù)據(jù)
但他們用來做預(yù)測的，并不是生產(chǎn)活動的數(shù)據(jù)，而是社交媒體的輿情數(shù)據(jù)，也就是，他們把網(wǎng)上有多少人討論肺炎、病毒、新冠疫情的數(shù)字綜合在一起，做了一個指數(shù)。
這個輿情指數(shù)顯示，1月20日輿情指數(shù)暴增，1月24日達(dá)到最高峰，進入2月10日以后，開始持續(xù)下滑。根據(jù)微眾團隊的預(yù)測，原本到4月2日，我們就要回歸正常狀態(tài)了。不過你也知道，進入3月，國外疫情開始暴發(fā)，輿情指數(shù)也隨之出現(xiàn)了波動。
你看，是不是很有意思，想知道疫情對經(jīng)濟的影響，我們可以從這么多角落去挖掘。像這一類數(shù)據(jù)監(jiān)測的價值，我想不用我多說，手拿蘋果apple的你也一定能感受到。
2020年初的線上輿論指數(shù)截圖
你發(fā)現(xiàn)沒有，隨著整個人類社會越來越深地接入互聯(lián)網(wǎng)或者電子設(shè)備，有越來越多的經(jīng)濟活動都會實時留下電子痕跡。只要是有心人，就可以從中挖掘信息。比如說，你出門吃飯、旅游、住酒店的時候，會留下手機支付的數(shù)據(jù)，或者GPS定位數(shù)據(jù)。你開車去逛商場，停車場的攝像頭能記錄下你停了多久，你的車輛型號。這些數(shù)據(jù)被收集起來，可以用來追蹤酒店、零售、餐飲、旅游等等行業(yè)的交易情況。
不光是人的行為會留下電子痕記，各種物品、貨品也一樣。比如說，一個港囗的車輛、貨船、集裝箱的數(shù)量和動向，都可以被記錄；工業(yè)機械，比如起重機，也接入了物朕網(wǎng)。這些設(shè)備的數(shù)據(jù)能用來監(jiān)測港囗貿(mào)易的情況、工程的開工量、用電量等等。
類似這樣的數(shù)據(jù)，有一個統(tǒng)稱，此前我們也介紹過，叫做“另類數(shù)據(jù)"。但其實，我覺得《數(shù)文明》的作者涂子沛老師，有一個更精妙的說法。他說，傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)，是人類對事物進行測量的結(jié)果。而前面我們說的這些，以照片、衛(wèi)星圖像、視頻、交易記錄的形式存在的電子痕跡，并不是源于測量，而是源于對環(huán)境的記錄。它們是作為一種證據(jù)存在的，所以不應(yīng)該叫數(shù)據(jù)，應(yīng)該反過來，叫“據(jù)數(shù)"
而我們現(xiàn)在正在進入一個“普世記錄”的時代，什么都可以被記錄，一切都可能成為“據(jù)數(shù)"
參考文獻(xiàn)：
《直播筆記：衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)告訴你，中國經(jīng)濟恢復(fù)得怎么樣了》，微信公眾號：造
《中國經(jīng)濟的春暖花開要到了？》，微信公眾號：攬月智能資管
《衛(wèi)星喊你來復(fù)工一一太空視角下的中國經(jīng)濟戰(zhàn)“疫"》，微信公眾號：攬月智能資管
與誰同坐。明月清風(fēng)我。——蘇軾
