大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的代表，已開(kāi)始在工業(yè)設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷(xiāo)售、服務(wù)等環(huán)節(jié)取得應(yīng)用，并成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的重要因素。面對(duì)大數(shù)據(jù)的浪潮，傳統(tǒng)企業(yè)要主動(dòng)把握大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，深入挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，分析需求偏好、改善生產(chǎn)工藝以及提升企業(yè)的內(nèi)部管理水平等。
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)最引人關(guān)注的一個(gè)方面是預(yù)測(cè)分析。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)中隱藏的模式、識(shí)別各種風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，比如交叉銷(xiāo)售和升級(jí)銷(xiāo)售的目標(biāo)客戶、客戶流失傾向、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、信用評(píng)級(jí)和保險(xiǎn)承保等。例如，當(dāng)需要開(kāi)車(chē)時(shí)，上百萬(wàn)美國(guó)人選擇AAA(美國(guó)汽車(chē)協(xié)會(huì))的旅游救援、保險(xiǎn)和緊急拖車(chē)服務(wù)。為了更好地理解客戶需求，AAA總部組件了一個(gè)"活動(dòng)中心"，應(yīng)用Predictive Analytics軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。
利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行分析以選擇供應(yīng)商、優(yōu)化物流配送方案和進(jìn)行價(jià)格談判等;利用大數(shù)據(jù)分析工具可以對(duì)商品進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，分析顧客的購(gòu)買(mǎi)偏好，確定商品的價(jià)格。中國(guó)商飛通過(guò)商務(wù)智能解決方案和業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管控平臺(tái)的實(shí)施，成功構(gòu)建了實(shí)時(shí)、透明、智能的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量全程可追溯以及實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng);實(shí)現(xiàn)高效業(yè)務(wù)協(xié)同，增強(qiáng)了全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享與智能分析，為管理決策提供強(qiáng)有力保障。
大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺(tái)等，核心是定制平臺(tái)。定制數(shù)據(jù)達(dá)到一定的數(shù)量級(jí)，就可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)流行預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)匹配、時(shí)尚管理、社交應(yīng)用、營(yíng)銷(xiāo)推送等更多的應(yīng)用。同時(shí)，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)的針對(duì)性，降低物流和庫(kù)存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。
消費(fèi)者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些消費(fèi)者動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助消費(fèi)者參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。制造業(yè)企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而傳遞給智能設(shè)備，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，設(shè)備調(diào)整，原材料準(zhǔn)備等步驟，才能生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能給企業(yè)帶來(lái)諸多便利，實(shí)現(xiàn)了以往常規(guī)技術(shù)手段無(wú)法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。但也要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在制造業(yè)大規(guī)模運(yùn)用的時(shí)間還不是很長(zhǎng)，很多企業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)相對(duì)缺乏。為了確保大數(shù)據(jù)在實(shí)際運(yùn)用中能夠發(fā)揮其應(yīng)有的效果，應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
對(duì)于海量的數(shù)據(jù)要去粗取精，去偽存真。對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)在進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的基礎(chǔ)上，將決策支持的數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)端推送給企業(yè)各級(jí)負(fù)責(zé)人，決策過(guò)程用數(shù)據(jù)說(shuō)話，不再是憑經(jīng)驗(yàn)、拍腦袋。
大數(shù)據(jù)要形成一定的數(shù)據(jù)決策力。數(shù)據(jù)決策力就是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策，并且讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種能力已經(jīng)變成跟以往的財(cái)務(wù)能力、生產(chǎn)能力等一樣不可或缺的能力。要重視數(shù)據(jù)安全性。隨著產(chǎn)生、存儲(chǔ)、分析的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，隱私問(wèn)題在未來(lái)的幾年也將愈加凸顯。所以新的數(shù)據(jù)保護(hù)要求以及立法機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門(mén)的完善應(yīng)當(dāng)提上日程。
