沒有那一個(gè)時(shí)代像現(xiàn)在這樣對(duì)數(shù)據(jù)這么依戀。行業(yè)的深刻變革，人與物的互聯(lián)，讓一切流動(dòng)傳輸、獲得更加方便。星星之火可以燎原，人類如果能把更多的數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、處理起來將幫助人類更好的改造人類自己、改造行業(yè)以及大自然。
回顧信息化的歷程，早期的信息系統(tǒng)就是對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，簡(jiǎn)單的出出報(bào)表。從單系統(tǒng)時(shí)代跨越到多系統(tǒng)交互時(shí)代，數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的流動(dòng)也變得頻繁，跨部門，跨區(qū)域的協(xié)作使數(shù)據(jù)需求服務(wù)更便捷，從整體考慮一個(gè)單位、一個(gè)公司甚至一個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)應(yīng)用，才能更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
隨著行業(yè)認(rèn)知、科技發(fā)展以及行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求，人們逐漸重視數(shù)據(jù)大集中，從上到下打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)模型互聯(lián)互通，從而為上層應(yīng)用提煉統(tǒng)計(jì)指標(biāo)以及數(shù)據(jù)挖掘打好數(shù)據(jù)礦山基礎(chǔ)。搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為未來各行各業(yè)以及一個(gè)國(guó)家層面必須要做的一個(gè)數(shù)據(jù)工程。行業(yè)數(shù)據(jù)為行業(yè)服務(wù)，國(guó)家數(shù)據(jù)為整個(gè)國(guó)家服務(wù)，就像人類醫(yī)療數(shù)據(jù)，必須從國(guó)家層面搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，積累醫(yī)療數(shù)據(jù)方便研究病因以及醫(yī)藥等。金融屬性相關(guān)的數(shù)據(jù)也是國(guó)家層面數(shù)據(jù)，從金融風(fēng)控、金融風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)警來說都是未來必須要做的。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)真正解決了井底之蛙的問題，防止了一葉障目不見泰山，解決了瞎子摸象的現(xiàn)實(shí)問題。通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)更全面的獲得數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。提高了企業(yè)甚至國(guó)家的認(rèn)知能力，是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以使行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性已經(jīng)越來越強(qiáng)，打破數(shù)據(jù)行業(yè)堡壘，引入外部數(shù)據(jù)源、進(jìn)行多源數(shù)據(jù)匯聚融合，依靠大數(shù)據(jù)平臺(tái)讓大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘更好的實(shí)現(xiàn)人工智能的大發(fā)展。通過大數(shù)據(jù)分析結(jié)果將一定程度上糾正過去人們對(duì)行業(yè)以及事物的片面的認(rèn)識(shí)，帶來全新的認(rèn)知行業(yè)認(rèn)知，知道行業(yè)發(fā)展，防范風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)為我們提供一個(gè)盡可能全局的、綜合的視圖。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助人們發(fā)現(xiàn)事物間的關(guān)聯(lián)性以及依存度，多個(gè)角度去看待問題，輔助做出正確的決策，并推測(cè)出整個(gè)形式的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)未來，輔助用戶決策，從而實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值。很多行業(yè)都開始接觸大數(shù)據(jù)，比如企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶畫像、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等。未來在大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化將成為必然。
建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的步驟從宏觀分析具體分為七步走。從各系統(tǒng)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)大集中，最后到價(jià)值的轉(zhuǎn)化過程包含了七大步驟，在這個(gè)過程中部門“許可和信任”以及“協(xié)調(diào)”是關(guān)鍵瓶頸。
步驟一：數(shù)據(jù)收集與業(yè)務(wù)需求分析，與內(nèi)部數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)形成對(duì)接，以獲得豐富、全面的數(shù)據(jù)，幫助把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一提取到大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
步驟二：企業(yè)在不透露其個(gè)人信息的前提下對(duì)其信息進(jìn)行整合、分析和應(yīng)用。
步驟三：數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)處理。搭建合適的大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)架，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、以有效整理、存儲(chǔ)和調(diào)用數(shù)據(jù)。
步驟四：大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)需要準(zhǔn)備合適的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具，以進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。
步驟五：業(yè)務(wù)和科技人員理解業(yè)務(wù)端需求，并將這些需求轉(zhuǎn)化為具體的問題，指引技術(shù)部門和數(shù)據(jù)分析部門提供基礎(chǔ)設(shè)施支持及數(shù)據(jù)分析與挖掘工作。
步驟六：行業(yè)洞察力。解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及數(shù)據(jù)挖掘，將答案轉(zhuǎn)化為行動(dòng)變革、產(chǎn)品開發(fā)和客戶發(fā)展方案。
步驟七：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能嵌入。將大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用融入到整個(gè)機(jī)構(gòu)組織的日常運(yùn)作中，并確保大家都能參與實(shí)施變革。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)：
新一代大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)流：
大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)流
