【案例】嘉量云-軟件造價機(jī)器人:助力軟件造價領(lǐng)域良性發(fā)展

信息化觀察網(wǎng)
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當(dāng)前,軟件已成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心力量。但軟件行業(yè)存在立項(xiàng)無依據(jù)、審計擔(dān)風(fēng)險、惡性競標(biāo)、低價中標(biāo)等諸多問題,嚴(yán)重影響了行業(yè)健康發(fā)展。如何科學(xué)評估軟件開發(fā)的工作量和成本,是多年來困擾軟件行業(yè)的老大難問題。

2020開年,新冠肺炎疫情突發(fā)。在此期間,AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)在病毒研究、疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面發(fā)揮了重要作用,例如,AI人工智能測溫系統(tǒng)上線、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人交付武漢火神山醫(yī)院等……

在軟件造價領(lǐng)域,伴隨著近些年國家中央審計委員會的成立以及相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)的出臺,政企單位對軟件投資相關(guān)的造價評估需求越來越迫切。AI人工智能技術(shù)是否能助力軟件造價領(lǐng)域企業(yè)工作的優(yōu)化與完善?讓我們從一個真實(shí)案例說起:

北京東城區(qū)法院案例——某軟件項(xiàng)目乙方控告甲方

乙方服務(wù)甲方開展某軟件項(xiàng)目,進(jìn)行了提前施工。完工后乙方核算工作量,提交至甲方。但甲方表示:工作量“水分”太大,不認(rèn)可。雙方調(diào)解不成,乙方將甲方告上北京東城區(qū)法院。

法院在經(jīng)過審理后擬定,先委托第三方(中國軟件協(xié)會)依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),出具第三方評估報告,然后進(jìn)行裁定。

從案件中,我們不難發(fā)現(xiàn):產(chǎn)生矛盾的關(guān)鍵是雙方在軟件評估造價費(fèi)用時缺少客觀、公平、公正、權(quán)威的評估方法,導(dǎo)致雙方對項(xiàng)目費(fèi)用產(chǎn)生分歧。

當(dāng)前,軟件已成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心力量。但軟件行業(yè)存在立項(xiàng)無依據(jù)、審計擔(dān)風(fēng)險、惡性競標(biāo)、低價中標(biāo)等諸多問題,嚴(yán)重影響了行業(yè)健康發(fā)展。如何科學(xué)評估軟件開發(fā)的工作量和成本,是多年來困擾軟件行業(yè)的老大難問題。

中通服軟件科技有限公司長期專注于智能化軟件度量產(chǎn)品打造,成功研發(fā)并推出了嘉量云軟件造價機(jī)器人(以下簡稱“嘉量云”),基于深度學(xué)習(xí)和中文自然語言處理技術(shù),以SaaS云部署方式向項(xiàng)目甲方、乙方以及第三方客戶提供軟件成本和造價咨詢評估服務(wù),幫助客戶大幅提升軟件造價評估工作效率、降低評估工作強(qiáng)度并保障評估工作的質(zhì)量。

●嘉量云如何運(yùn)用AI人工智能技術(shù)科學(xué)的評估軟件開發(fā)工作量和成本?

嘉量云采用四步法,靈活應(yīng)用AI算法完善軟件項(xiàng)目工作量及成本的計算。

第一步、需求檢查——從源頭提升需求文檔質(zhì)量

需求是工作量和成本評估的主要輸入,嘉量云基于AI算法提供需求文檔質(zhì)量檢測功能,同時提供常見的需求規(guī)范,為撰寫高質(zhì)量的需求文檔提供指南,從而為造價估算奠定良好基礎(chǔ)。

第二步、智能評估——自動評估項(xiàng)目成本,快速了解成本范圍

功能點(diǎn)評估是工作量和成本評估的重點(diǎn)、難點(diǎn),嘉量云基于AI算法提供功能點(diǎn)智能評估功能。

第三步、手工修正——人機(jī)交互、提升評估效率

針對AI算法評估可能存在的錯漏等問題,嘉量云還能提供人工修正功能,可方便地對算法自動評估結(jié)果,進(jìn)行人工確認(rèn)和必要修正。

(數(shù)據(jù)來源于某管理系統(tǒng)統(tǒng)計分析得出)

第四步、專家復(fù)核——專業(yè)指導(dǎo),確保評估結(jié)果權(quán)威準(zhǔn)確

對審計等要求高的場合,需由軟件協(xié)會的專家提供成本度量復(fù)核服務(wù)。嘉量云也可根據(jù)需要,進(jìn)一步出具第三方成本評估報告。

嘉量云將深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)引入到軟件造價領(lǐng)域,通過自研AI算法和語料標(biāo)注工具,實(shí)現(xiàn)軟件需求文檔的功能點(diǎn)自動識別。

■嘉量云可以應(yīng)用到哪些場景?

場景一:立項(xiàng)預(yù)算,軟件項(xiàng)目投資客觀、科學(xué),避免投資不足或浪費(fèi)。

合同驗(yàn)收時的后評估階段,使用平臺稽核實(shí)際軟件規(guī)模,對項(xiàng)目形成閉環(huán)管理,形成對乙方的有力監(jiān)督,確保項(xiàng)目建設(shè)有成效,切實(shí)有效的保護(hù)企業(yè)投資。

場景二:結(jié)項(xiàng)審計,項(xiàng)目投資有權(quán)威依據(jù),可有效防范廉政風(fēng)險。

審計要求投資預(yù)算制定依據(jù)科學(xué)客觀可追溯,通過項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容和評估結(jié)果一一對應(yīng),雙向可查,確保預(yù)算制定過程可回溯

場景三:預(yù)算切分,依據(jù)第三方基準(zhǔn)數(shù)據(jù),預(yù)算切分公平、公正。

沒有標(biāo)準(zhǔn)和工具之前,合作部門之間預(yù)算分配主要靠領(lǐng)導(dǎo)拍板,決策時缺乏可靠可信的依據(jù),很難達(dá)到雙方均滿意,使用工具之后,預(yù)算切分依據(jù)權(quán)威公正,過程透明可監(jiān)督,部門之間不再為預(yù)算爭執(zhí),有利于各部門之間通力協(xié)作。

■嘉量云擁有哪些實(shí)際應(yīng)用成功案例?

自2018年第三屆中國軟件成本度量大會上正式發(fā)布以來,嘉量云已積累了大量成功案例。后續(xù)將進(jìn)一步完善算法和功能,應(yīng)用到更多的行業(yè)中。

案例一:快速賦能某電信設(shè)計院,對外開展軟件成本度量評估業(yè)務(wù)。

客戶問題:

對軟件造價領(lǐng)域比較陌生,希望快速建立軟件造價評估技術(shù)能力,以便于對運(yùn)營商和政企客戶,開展軟件造價評估業(yè)務(wù)。

解決方案:

借助嘉量云專業(yè)化的評估功能和智能輔助算法,快速掌握國家標(biāo)準(zhǔn)《軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》,具備了依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行造價評估的能力。同時平臺上聚集了評估領(lǐng)域的專家資源和權(quán)威指導(dǎo)機(jī)構(gòu),可以對評估項(xiàng)目進(jìn)行二次復(fù)核,確保該組織的評估技術(shù)水平在新業(yè)務(wù)新應(yīng)用場景下得到提升和校準(zhǔn)。

案例二:幫助某政府執(zhí)法信息化項(xiàng)目進(jìn)行第三方成本評估,滿足項(xiàng)目審計要求。

客戶問題:

針對軟件項(xiàng)目,迫切需要一套權(quán)威、高效的方法,客觀評估軟件項(xiàng)目成本,滿足項(xiàng)目審計的要求。

解決方案:

依據(jù)中國國標(biāo)《軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》,采用嘉量云“自動評估+人工復(fù)核”相結(jié)合的解決方案。嘉量云平臺的AI智能識別算法,基于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),快速完成了大量需求文檔的功能點(diǎn)自動化識別,大大提升了成本評估工作的效率,而中國軟件協(xié)會認(rèn)證的造價師人工復(fù)核,則確保了最終評估結(jié)果的權(quán)威性。

案例三:為某移動運(yùn)營商優(yōu)化軟件度量方法,建立覆蓋前評估到后評估的軟件投資閉環(huán)管理流程。

客戶問題:

企業(yè)原有方法為自己摸索建立,與國家標(biāo)準(zhǔn)有一定差異。方法本身比較復(fù)雜,落地難度較高。

解決方案:

依托嘉量云平臺技術(shù)能力和專家資源,幫助企業(yè)建設(shè)和落地符合國家標(biāo)準(zhǔn)《軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》的軟件項(xiàng)目管理制度。在需求申報、可研階段、項(xiàng)目立項(xiàng)、投資計劃調(diào)整、后評估、驗(yàn)收結(jié)項(xiàng)各階段應(yīng)用國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相應(yīng)精度的軟件規(guī)模、成本估算,確保投資有權(quán)威科學(xué)依據(jù),最終投資建成系統(tǒng)與批準(zhǔn)范圍無偏差。

■【權(quán)威推薦】中國軟件行業(yè)協(xié)會軟件造價分會推薦的造價平臺。

■【技術(shù)領(lǐng)先】二十年軟件行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,自研中文NLP深度學(xué)習(xí)算法。

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