中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析
一、大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%。
2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達(dá)到約5400億元，同比增長15%。然而，綜合國內(nèi)外環(huán)境、新興技術(shù)發(fā)展等多種因素，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的增速出現(xiàn)了下滑。我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也面臨著從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。
圖表2015-2018年大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值圖
單位：億元
注：該規(guī)模數(shù)據(jù)屬于全口徑產(chǎn)業(yè)規(guī)模，指以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
二、大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模2017年為236億元，同比增長40.5%，到2020年將達(dá)到586億元，2015-2020年間年均復(fù)合增長率達(dá)38.26%。
圖表2015-2020年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
數(shù)據(jù)來源：中國信通院
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局
分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，主要涵蓋數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)管理與分析（包括集成、存儲、安全、挖掘、分析等）、數(shù)據(jù)應(yīng)用。
一、數(shù)據(jù)來源：政府、BAT、運(yùn)營商等是當(dāng)前大數(shù)據(jù)的主要擁有者
政府部門、BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營商是當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲或公開應(yīng)用程序接口API等途徑對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也是一大重要來源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)就擁了核心資源：工業(yè)時(shí)代，石油是最大的巨頭，數(shù)據(jù)時(shí)代，BAT等因?yàn)閾碛凶疃?、最全的搜索、電商和社交?shù)據(jù)，也成為絕對的王者。此外，一些在細(xì)分領(lǐng)域擁有入口資源的公司也是稀缺標(biāo)的，如已發(fā)布位置大數(shù)據(jù)平臺的四維圖新等。
二、數(shù)據(jù)管理與分析：存儲是支撐、安全是保證、分析是核心
數(shù)據(jù)管理與分析位于產(chǎn)業(yè)中游，基于多種處理框架及算法，數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、存儲、安全等環(huán)節(jié)；數(shù)據(jù)分析按應(yīng)用類型包括AI、BI、可視化分析等，按數(shù)據(jù)類型包括圖像、文本、視頻、語音分析等。
其中，數(shù)據(jù)存儲是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫企業(yè)為主，國際上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等；國內(nèi)主要有華為、中興、同有、浪潮、中科曙光等，各家企業(yè)針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究，形成各自的優(yōu)勢產(chǎn)品。數(shù)據(jù)安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障，滲透數(shù)據(jù)存儲、傳輸、交互的各個(gè)環(huán)節(jié)，主要參與方包括賽門鐵克、360、啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科等。而產(chǎn)業(yè)鏈最核心的當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析與挖掘，其能力直接決定著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣程度和范圍。數(shù)據(jù)分析一是從大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計(jì)算機(jī)可以理解的語義信息或知識，二是對隱性的知識，如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。當(dāng)前Hadoop、Spark是使用較為廣泛的兩種開源處理框架，算法層面除分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘等常用方法外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法受益人工智能關(guān)注度再次高漲，國際上主要參與者包括谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM、甲骨文、微軟等，國內(nèi)主要包括?？低?、科大訊飛、BAT、網(wǎng)易、智慧星光、思必馳等。
三、數(shù)據(jù)應(yīng)用：應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的終點(diǎn)
應(yīng)用為王，對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的終點(diǎn)。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫(yī)療、物流、等多個(gè)行業(yè)。分析認(rèn)為應(yīng)用市場的成熟程度與數(shù)據(jù)的完備性息息相關(guān)，當(dāng)前，政府、BAT、運(yùn)營商是數(shù)據(jù)源的主要擁有者，因此為這些領(lǐng)域服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商擁有部分先天優(yōu)勢，對比市場空間、政策傾向及惠及民生等方面，目前市場更為看好政務(wù)大數(shù)據(jù)及醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場。而從產(chǎn)品形態(tài)看，整體解決方案商掌握多元技術(shù)、跨場景服務(wù)能力強(qiáng)、可解決客戶的綜合性需求，因此更容易樹立標(biāo)桿案例，燈塔效應(yīng)明顯。
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會分析
一、硬件層面投資機(jī)會分析
大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)的存儲架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施等提出了挑戰(zhàn)，為了更快、更好、更準(zhǔn)確地按需存儲數(shù)據(jù)，需要企業(yè)提高存儲性能和計(jì)算能力，這些潛在需求的存在為存儲器和服務(wù)器等硬件提供商提供了一個(gè)不錯(cuò)的發(fā)展機(jī)會。但是，由于國際巨頭在存儲和服務(wù)器市場壟斷優(yōu)勢明顯，中國本土企業(yè)很難獲得較大的市場機(jī)會。
在存儲和服務(wù)器等硬件市場，中國本土企業(yè)很難在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)對國際巨頭的超越，大數(shù)據(jù)時(shí)代中國企業(yè)在硬件層的投資機(jī)會不大。
二、軟件層面投資機(jī)會分析
（一）基礎(chǔ)軟件投資機(jī)會分析
雖然近幾年，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件市場，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫比重持續(xù)提升，但Oracle、IBM、Microsoft和Sybase依然牢牢占據(jù)國內(nèi)數(shù)據(jù)庫軟件市場的前四位，擁有超過90%的市場份額。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)庫軟件將更多是基于新一代的Nosql架構(gòu)，中國企業(yè)無論是技術(shù)積累還是市場開拓離國際企業(yè)仍有較大差距。因此，短期內(nèi)不看好中國企業(yè)在基礎(chǔ)軟件層的投資機(jī)會。
（二）應(yīng)用軟件投資機(jī)會分析
依靠對客戶需求的了解、強(qiáng)大的客戶關(guān)系資源等優(yōu)勢，分析認(rèn)為國內(nèi)IT企業(yè)的投資機(jī)會將主要集中在應(yīng)用軟件層。
目前，國內(nèi)各個(gè)行業(yè)之間IT投資規(guī)模和信息化建設(shè)程度差別還很大，國內(nèi)IT投資主要集中在通信、政府、金融、電力等領(lǐng)域。
