騰訊AI醫(yī)療窘境

AI被認(rèn)為是新時(shí)代解放勞力型工作,提高工作效率、服務(wù)質(zhì)量的最佳手段。所以,當(dāng)醫(yī)療和AI結(jié)合,國(guó)內(nèi)外醫(yī)療資源緊張的“毛病”有了治愈的曙光,只是醫(yī)療系統(tǒng)自上而下的AI化變革并非一朝一夕能完成,時(shí)至今日醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的AI化仍需花時(shí)間、花精力、花財(cái)力去推進(jìn)。

騰訊出了款A(yù)I顯微鏡,市場(chǎng)一片嘩然。

AI被認(rèn)為是新時(shí)代解放勞力型工作,提高工作效率、服務(wù)質(zhì)量的最佳手段。所以,當(dāng)醫(yī)療和AI結(jié)合,國(guó)內(nèi)外醫(yī)療資源緊張的“毛病”有了治愈的曙光,只是醫(yī)療系統(tǒng)自上而下的AI化變革并非一朝一夕能完成,時(shí)至今日醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的AI化仍需花時(shí)間、花精力、花財(cái)力去推進(jìn)。

在這樣的市場(chǎng)大勢(shì)下,騰訊、阿里、百度、谷歌、微軟等科技巨頭在智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)取得的一絲成效,都是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)整體AI化的重要組成部分。但每一份成果從科學(xué)研究到成品試驗(yàn)以及落地應(yīng)用都面臨層層考核和價(jià)值審視,相當(dāng)于給大科技巨頭設(shè)立了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)AI化的“減速帶”。

就騰訊AI Lab推出的智能顯微鏡而言,智能顯微鏡的研發(fā)在一定程度上緩解病理診斷流程存在的手工依賴性強(qiáng)、自動(dòng)化程度低的問題。但從另一價(jià)值層面(專業(yè)度)來說,這套智能顯微鏡系統(tǒng)僅能起到輔助作用,還遠(yuǎn)未達(dá)到能替代病理醫(yī)生的程度。

市面上其他AI醫(yī)療產(chǎn)品多被定位于“助手”的位置,但這不妨礙騰訊、阿里、谷歌、微軟等科技巨頭繼續(xù)在AI醫(yī)療領(lǐng)域深挖掘,因?yàn)獒t(yī)療業(yè)內(nèi)已經(jīng)達(dá)成共識(shí):醫(yī)療系統(tǒng)的進(jìn)一步優(yōu)化需要AI。

醫(yī)療需要AI

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)需要AI毋庸置疑。隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的進(jìn)步醫(yī)療系統(tǒng)必然需要與時(shí)俱進(jìn),更重要的是國(guó)內(nèi)醫(yī)療資源短缺和失衡的問題遲遲未能得到緩解。

一來,不同省份或城市,醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)療設(shè)施資源分布不均,AI則可緩解醫(yī)療資源短缺問題。

生活中有一個(gè)現(xiàn)象:在小城市里,病情嚴(yán)重的病人醫(yī)生往往會(huì)建議轉(zhuǎn)院治療。這主要是由于,國(guó)內(nèi)醫(yī)療資源分配不均,優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護(hù)資源大多集中在發(fā)達(dá)城市與地區(qū),所以小地方的病患只能到大城市醫(yī)治。

從醫(yī)生數(shù)量分布來看,我國(guó)醫(yī)生數(shù)量分布極不平衡,高質(zhì)量的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)主要集中在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)。《中國(guó)衛(wèi)生和健康統(tǒng)計(jì)年鑒2019》數(shù)據(jù)顯示,山東省的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生數(shù)量為29萬人,排名全國(guó)第一,而后廣東省27.6萬人、河南省23.6萬人、江蘇省23.3萬人。

醫(yī)院資源供需也是嚴(yán)重失衡。從根據(jù)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委數(shù)據(jù),截止至2018年11月底,我國(guó)共有醫(yī)院32476個(gè),其中三級(jí)醫(yī)院僅有2498家,占7.69%;然而,三級(jí)醫(yī)院就診人數(shù)(截止至2018年11月)卻達(dá)到16.46億人次,占全國(guó)總?cè)舜蔚?0.97%,醫(yī)療資源供需明顯不匹配。

二來,這些年醫(yī)療數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng),按傳統(tǒng)方式處理起來耗時(shí)耗力耗金錢,而借助智能運(yùn)算可以準(zhǔn)確、迅速處理數(shù)據(jù)難題,壓縮處理時(shí)間和人力成本。

IDC Digital預(yù)測(cè),截至2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB,是2010年的30倍。同時(shí),未來數(shù)據(jù)生成和共享的速度迅速增加將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的加速積累,面對(duì)龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)量,人們只能借助計(jì)算機(jī)智能運(yùn)算進(jìn)行甄別和處理。

再有,智能運(yùn)算除了可以高效分析醫(yī)療數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷并發(fā)現(xiàn)病癥規(guī)律提出參考治療方案之外,也可以在短時(shí)間內(nèi)、在海量信息中完成數(shù)據(jù)的收集、整理,形成電子病例數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)。

三來,在人口老齡化加劇以及長(zhǎng)期、慢性疾病數(shù)量增長(zhǎng)的情況下,大健康市場(chǎng)對(duì)醫(yī)療資源的需求不斷上升,造就了對(duì)AI醫(yī)療的巨大需求。

據(jù)有關(guān)調(diào)查,60歲以上的老年人的平均余壽中,約有二分之一至三分之二的時(shí)間處于各種慢性病的狀態(tài),患各種疾病的老年人比例高達(dá)60%-80%。而在病人多、醫(yī)生少的條件下,人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān),提升醫(yī)療診斷效率。

由此,AI醫(yī)療具有很大市場(chǎng)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2015中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模突破100億元;2016年同比增長(zhǎng)26.3%達(dá)到141.9億元;2017同比增長(zhǎng)52.8%至216.9億元;2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模增速高達(dá)56.3%。預(yù)計(jì)2015-2020年復(fù)合年均增長(zhǎng)率為44.5%,預(yù)測(cè)2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)710億元。

而今,在AI技術(shù)的日漸完善,以及市場(chǎng)需求的催促下,醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、智能輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人成為熱門研發(fā)領(lǐng)域,“AI+醫(yī)療”也已成為頭部科技企業(yè)的必爭(zhēng)之地,阿里健康、騰訊、百度等科技巨頭積極布局AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。

騰訊急建“醫(yī)療城堡”

馬云曾直言“中國(guó)下一個(gè)首富在大健康領(lǐng)域”,而“地主”更有希望延續(xù)“地主”地位。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,騰訊憑借社交、游戲和投資穩(wěn)坐互聯(lián)網(wǎng)巨頭寶座,而今賽道更換,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為騰訊發(fā)展方向,也就避不開對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索。

2018年騰訊進(jìn)行組織架構(gòu)的調(diào)整,增設(shè)云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG),旨在依托云、AI等技術(shù)創(chuàng)新,打造智慧產(chǎn)業(yè)升級(jí)方案,探索用戶與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新互動(dòng),助力零售、醫(yī)療、教育、交通等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí),同時(shí)協(xié)助企業(yè)更智能地服務(wù)用戶,構(gòu)建連接用戶與商業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

目前,騰訊在零售、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域都頗有建樹,其中AI醫(yī)療關(guān)乎消費(fèi)者生死存亡,所以更引人注目。

早在2012年,O2O概念火熱,醫(yī)療行業(yè)初步觸網(wǎng)。騰訊基于強(qiáng)大的流量入口優(yōu)勢(shì),與全國(guó)數(shù)千家醫(yī)院達(dá)成合作,推出微信預(yù)約掛號(hào)、繳費(fèi)、候診等線上服務(wù),解決線下掛號(hào)、候診、繳費(fèi)時(shí)人群擁擠的問題,優(yōu)化醫(yī)生、醫(yī)院、患者之間的連接與服務(wù)。

再有,2017年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)丁香園、春雨、杏仁、平安線下診所遍地開花。騰訊與醫(yī)聯(lián)、基匯資本合作推出的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康平臺(tái)“企鵝醫(yī)生”也積極在線下建立企鵝診所,開展企鵝醫(yī)生線上線醫(yī)務(wù)服務(wù)。

以上階段,騰訊在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索依舊是落在優(yōu)化用戶服務(wù)質(zhì)量上,真正將AI落到醫(yī)療診治層面是在騰訊成立AI實(shí)驗(yàn)室,接二連三推出AI醫(yī)療產(chǎn)品并成功服務(wù)于醫(yī)生、醫(yī)院之后。

2017年,騰訊聚合了AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、架構(gòu)平臺(tái)部等多個(gè)頂尖人工智能團(tuán)隊(duì),推出首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品騰訊覓影。

經(jīng)過多年蟄伏,騰訊覓影專注的AI影像和AI復(fù)診領(lǐng)域,可以說已經(jīng)獲得了專業(yè)人士的認(rèn)可。在應(yīng)用成效上,目前“騰訊覓影”利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助臨床醫(yī)生篩查早期肺癌、早期食管癌、眼底疾病、結(jié)直腸腫瘤、宮頸癌、乳腺腫瘤等疾病。而且,其閱片能力已經(jīng)能精確定位3mm以上的微小肺結(jié)節(jié),檢出率≥95%。

騰訊在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的布局不僅局限在研發(fā)AI醫(yī)療產(chǎn)品和系統(tǒng)上,還熱忠于投資。

據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),騰訊投資輪次及次數(shù)分布情況如下:天使、Pre-A輪和小資金量戰(zhàn)略投資總共7次,A輪-C輪共31次,C+輪及之后為3次。投資范圍包含了丁香園、微醫(yī)、卓健科技、醫(yī)聯(lián)、好大夫等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療獨(dú)角獸,還有以特殊人群行為管理和人工智能為基礎(chǔ)的健康科技公司量子健康QTC Care、提供醫(yī)療人工智能解決方案的森億智能等等。

在不斷進(jìn)行AI醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)和大規(guī)模的投資下,騰訊之于醫(yī)療大健康的成本投入也在持續(xù)增長(zhǎng)。

關(guān)于騰訊投資醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)額,早在2018年就超200億元,騰訊整體營(yíng)收成本也處于上升態(tài)勢(shì)。騰訊財(cái)報(bào)顯示,2019年騰訊營(yíng)收成本持續(xù)上升,第四季度更是以近600億元?jiǎng)?chuàng)下歷史新高,盡管最近三個(gè)季度的營(yíng)收在保持增長(zhǎng),但毛利潤(rùn)卻基本持平。

至于騰訊AI醫(yī)療商業(yè)化何時(shí)成熟,騰訊副總裁丁珂曾答到:商業(yè)不是騰訊醫(yī)療的第一步。

或許從組建開始,“騰訊覓影”就被指定在目前不考慮盈利的位置。但騰訊智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群為醫(yī)療、交通、教育等不同產(chǎn)業(yè)提供定制解決方案將會(huì)產(chǎn)生很大的銷售、開發(fā)成本,勢(shì)必會(huì)影響其整體的利潤(rùn)。而且,第一步不考慮,那第二步呢?AI醫(yī)療前期的投入能否收獲同樣的回報(bào),還是個(gè)未知數(shù)。

綜上,騰訊通過自建和投資等方式在醫(yī)療大健康領(lǐng)域進(jìn)行了不少探索,在這過程中,付出了高投入的代價(jià)也遇到了一些挫折,但終歸有收獲。那年,騰訊覓影發(fā)布會(huì)當(dāng)天,馬化騰在朋友圈發(fā)了六個(gè)字:一小步,有希望。

AI抗疫,危機(jī)與轉(zhuǎn)機(jī)共存

騰訊醫(yī)療的“有希望”傳遞到了今年疫情的防控中。

2020年新冠肺炎疫情“黑天鵝”突襲,至今為止全球疫情還肆虐中,而在防控疫情的過程中AI的應(yīng)用非常廣泛,從大數(shù)據(jù)監(jiān)控、輔助醫(yī)療影像篩查到智能體溫測(cè)量如影隨形。

對(duì)于騰訊、阿里、百度等開展AI醫(yī)療的企業(yè)來說,疫情是危機(jī)也是轉(zhuǎn)機(jī),AI醫(yī)療技術(shù)和產(chǎn)品在疫情得到了進(jìn)一步的檢驗(yàn)和普及。

疫情來勢(shì)兇猛,國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)防疫和應(yīng)急體系受到挑戰(zhàn),大量的防護(hù)物資出現(xiàn)供應(yīng)缺口、基層醫(yī)護(hù)人員緊缺問題凸顯,困擾著醫(yī)療系統(tǒng)的高效運(yùn)營(yíng)。經(jīng)此一疫,人們看清了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的薄弱點(diǎn)也看到了AI醫(yī)療帶來的希望。

阿里達(dá)摩院上線基因測(cè)序AI算法,提高效率的同時(shí)還可精準(zhǔn)分析病毒變異情況;同時(shí),達(dá)摩院的醫(yī)療影像AI在武漢火神山、鄭州人民醫(yī)院等168家醫(yī)院上線,診斷病例超過29萬,極大程度上降低了醫(yī)師的工作量。

騰訊則與鐘南山院士團(tuán)隊(duì)達(dá)成合作,共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,目的是以大數(shù)據(jù)及人工智能攻堅(jiān)流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。此外,“騰訊覓影”AI影像醫(yī)療和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備,也在湖北多家醫(yī)院部署協(xié)助醫(yī)生對(duì)新冠肺炎進(jìn)行診斷,提供輔助診斷參考,提升工作效率。

疫情期,AI影像醫(yī)療被委以重任是對(duì)AI醫(yī)療的肯定也是對(duì)其背后研發(fā)公司的認(rèn)可。

疫情爆發(fā)前,AI影像醫(yī)療技術(shù)已走過四、五個(gè)被市場(chǎng)檢驗(yàn)的年頭。一方面,AI醫(yī)學(xué)影像用于簡(jiǎn)化幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)微小病灶、快速得出量化指標(biāo)這一流程。另一方面,AI醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)師協(xié)作的方式大幅提升檢查效率,縮短了醫(yī)師看影片的時(shí)間從而減輕其工作量。

除了AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在疫情期間得到了檢驗(yàn)之外,線上醫(yī)療服務(wù)的重要性進(jìn)一步體現(xiàn)出來。

疫情期間,宅在家的人們對(duì)健康的關(guān)注度隨之升溫,線上問診人數(shù)激增。丁香醫(yī)生、平安好醫(yī)生、阿里大健康、百度醫(yī)療、騰訊醫(yī)療等醫(yī)療平臺(tái)用戶紛紛上漲。

騰訊醫(yī)典的醫(yī)療信息訪問量超過6億;騰訊健康碼已被超過300個(gè)縣市的9億用戶使用,累計(jì)訪問量達(dá)80億次;平安好醫(yī)生平臺(tái)訪問人次達(dá)11.1億,APP新注冊(cè)用戶量增長(zhǎng)10倍,APP新增用戶日均問診量是平時(shí)的9倍,相關(guān)視頻累計(jì)播放量超9800萬。

總而言之,疫情在全球肆虐,為 AI 醫(yī)療技術(shù)提供了施展的空間,讓醫(yī)療 AI 價(jià)值在抗疫中得到檢驗(yàn),也讓廣大的基層醫(yī)院認(rèn)識(shí)到了AI的用途和優(yōu)勢(shì),客觀上擴(kuò)大了AI醫(yī)療的影響力,從而加快相關(guān)醫(yī)療產(chǎn)品落地,一定程度上解決了醫(yī)療 AI 企業(yè)產(chǎn)品落地難和營(yíng)收爬坡難的發(fā)展瓶頸。

BAT再戰(zhàn)智能醫(yī)療

在國(guó)內(nèi),但凡新領(lǐng)域、新風(fēng)口、新改革都少不了 BAT的角逐戰(zhàn)。這兩年,BAT三家做出了從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略調(diào)整,在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也一副你追我趕的情形。

一直以來,阿里有醫(yī)藥電商、百度有醫(yī)療大數(shù)據(jù),醫(yī)療AI被認(rèn)為是騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域彎道超車的機(jī)會(huì)。

阿里健康2019財(cái)年報(bào)告顯示,96.49%的營(yíng)收來自于醫(yī)藥電商相關(guān)業(yè)務(wù)??梢?,阿里健康則緊緊圍繞著醫(yī)藥建立自身生態(tài)已相對(duì)完善。而在騰訊醫(yī)療健康版圖中,遲遲未涉及到醫(yī)藥環(huán)節(jié),顯然在醫(yī)藥領(lǐng)域已落于阿里之后。

再有,在AI醫(yī)療領(lǐng)域,騰訊與阿里的研究進(jìn)度相差不大。在騰訊覓影取得突破的AI醫(yī)療影像環(huán)節(jié),阿里巴巴達(dá)摩院也推出了CT 影像識(shí)別算法、 AI 系統(tǒng)、AI醫(yī)生等等。目前, 阿里CT 影像識(shí)別算法,大大縮短了 CT 影像分析時(shí)長(zhǎng);AI 系統(tǒng)更是在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等 16 個(gè)省市的 170 家醫(yī)院落地,診斷超過 34 萬臨床病例。

那年,在醫(yī)療事件后,用戶百度醫(yī)療搜索的信任度一落千丈,為改變醫(yī)療搜索窘境,百度對(duì)醫(yī)療搜索團(tuán)隊(duì)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,整體裁撤百度移動(dòng)醫(yī)療事業(yè)部,并提出:集中資源將醫(yī)療業(yè)務(wù)重點(diǎn)布局在人工智能領(lǐng)域的目標(biāo)。

而今,百度醫(yī)療又顯生機(jī)。百度作為互聯(lián)網(wǎng)用戶的知識(shí)查詢?nèi)肟诰哂邢忍靸?yōu)勢(shì),在疫情期間百度搜索流量增長(zhǎng)率超過30%,醫(yī)療方面的搜索問詢量更是同比增長(zhǎng)35%,頗為亮眼的用戶數(shù)據(jù),彰顯了百度醫(yī)療的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)力。

值得關(guān)注的還有,早在2018年百度就開始做醫(yī)療影像,不僅成立AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)部(百度靈醫(yī)),還成功發(fā)布3款醫(yī)療AI產(chǎn)品:AI眼底篩查一體機(jī)、智能分導(dǎo)診、CDSS輔助診斷系統(tǒng)。

參與AI醫(yī)療角逐的似乎不止騰訊和阿里、百度三家,連華為也上了。

2020年4月3日,華為云宣布啟動(dòng)全球抗疫行動(dòng),用云計(jì)算和AI等技術(shù),攜手伙伴幫助全球客戶共克時(shí)艱,而在本次全球抗疫行動(dòng)中,華為云將免費(fèi)開放AI醫(yī)療服務(wù)和相關(guān)云服務(wù)。

關(guān)于華為AI醫(yī)療實(shí)力,華為云全球市場(chǎng)總裁鄧濤直言:“華為云前段時(shí)間在中國(guó)聯(lián)合伙伴運(yùn)用云、AI等創(chuàng)新技術(shù)抗擊疫情,在AI輔助CT影像診斷、藥物篩選、在線教育、遠(yuǎn)程辦公等方面積累了一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

不可避免的是,隨著ATB的深挖掘,AI醫(yī)療規(guī)模、技術(shù)迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)安全性和隱私問題也越來越凸顯。

對(duì)于用戶而言,數(shù)據(jù)是一個(gè)敏感詞,在數(shù)據(jù)安全和隱私方面,相關(guān)部門還未能制定相應(yīng)的法律法規(guī)來合理地解決醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用問題,大部分用戶在公開使用個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)方面持著反對(duì)意見。而且,醫(yī)學(xué)影像還存在數(shù)據(jù)孤島問題。對(duì)于醫(yī)院而言,醫(yī)療數(shù)據(jù)是資產(chǎn)難談開放,不同醫(yī)院之間的醫(yī)療數(shù)據(jù)往往不互通,導(dǎo)致相關(guān)研發(fā)受限,企業(yè)難以盈利。

醫(yī)療數(shù)據(jù)是AI醫(yī)療重點(diǎn)也是痛點(diǎn),在數(shù)據(jù)問題還沒得出解決辦法之際,AI醫(yī)療的發(fā)展又面臨2020年整體性的經(jīng)濟(jì)衰退的挑戰(zhàn)。

王興曾表示:“2019年可能會(huì)是過去十年里最差的一年,但卻是未來十年里最好的一年”,這一言論,在宏觀經(jīng)濟(jì)上已得到了證實(shí)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的一季度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示,今年一季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值206504億元。受疫情影響,一季度GDP同比下降6.8%。雖然,在線醫(yī)療、AI醫(yī)療等領(lǐng)域因疫情獲得了用戶、市場(chǎng)的檢驗(yàn),但在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境惡劣的情況下,AI醫(yī)療自然無法獨(dú)善其身。

眾多企業(yè)布局AI醫(yī)療,這場(chǎng)醫(yī)療市場(chǎng)混戰(zhàn)會(huì)越來越精彩,但眼下AI醫(yī)療還未站穩(wěn)腳跟,商業(yè)化之路尚不明晰而且經(jīng)濟(jì)大環(huán)境走下坡路,2020年各大科技企業(yè)對(duì)于AI醫(yī)療的投資也會(huì)有影響。AI醫(yī)療企業(yè)以往的道路難行,未來的道路也難行……

小結(jié)

對(duì)于整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)而言,AI或許是對(duì)抗醫(yī)療技術(shù)落后、資源分布不均、醫(yī)師資源短缺的華山一條路。但當(dāng)疫情被控制,用戶對(duì)AI醫(yī)療一時(shí)的熱情退去,相信唯有真正能為醫(yī)院、醫(yī)生和患者帶來價(jià)值的AI產(chǎn)品才能脫穎而出。

而在殘酷的BAT追逐戰(zhàn)中,唯有技術(shù)、服務(wù)雙領(lǐng)先的企業(yè)才能永久生存,摘取桂冠。對(duì)于騰訊醫(yī)療而言,與“醫(yī)療首富”的距離還需要跨越技術(shù)、服務(wù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、市場(chǎng)政策等不少攔路虎。當(dāng)前,AI醫(yī)療的探索和投入依舊像是一個(gè)無底洞,或許堅(jiān)持到最后就是勝利。

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶觀點(diǎn))

更多
暫無評(píng)論