搭載“騰訊覓影”AI醫(yī)學(xué)影像和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備，只需數(shù)秒即可助力醫(yī)生識(shí)別新冠肺炎；和鐘南山團(tuán)隊(duì)組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，攻堅(jiān)流行病防控AI；向世衛(wèi)組織捐1000萬(wàn)美元，全球開(kāi)源新冠肺炎AI自查助手；騰訊 AI Lab 聯(lián)合舜宇光學(xué)科技、第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)金域醫(yī)學(xué)，三方研發(fā)的智能顯微鏡獲得國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）注冊(cè)證,成為國(guó)內(nèi)首個(gè)獲準(zhǔn)進(jìn)入臨床應(yīng)用的智能顯微鏡產(chǎn)品……在科技抗疫的道路上，騰訊的醫(yī)療AI發(fā)揮了巨大作用。
2020年4月26日是第二十個(gè)“世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日”。今年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的知識(shí)產(chǎn)權(quán)日主題是“為綠色未來(lái)而創(chuàng)新”，全國(guó)開(kāi)展的知識(shí)產(chǎn)權(quán)宣傳活動(dòng)周確定的主題為“知識(shí)產(chǎn)權(quán)與健康中國(guó)”。
作為一家堅(jiān)持科技創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊一直重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新。截止2020年3月底，騰訊在全球主要國(guó)家和地區(qū)專利申請(qǐng)公開(kāi)數(shù)量超過(guò)3.7萬(wàn)件，授權(quán)專利超1.4萬(wàn)件，專利申請(qǐng)量在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中排名第一，在全球互聯(lián)網(wǎng)公司中排名第二。
騰訊最早涉足AI醫(yī)療領(lǐng)域的是微信智慧醫(yī)院，2016年，騰訊申請(qǐng)了醫(yī)療掛號(hào)系統(tǒng)相關(guān)的專利，應(yīng)用于自主研發(fā)的醫(yī)療掛號(hào)平臺(tái)。2017年8月，騰訊推出首款將人工智能技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)品——“騰訊覓影”。騰訊在醫(yī)療AI領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量迅速增長(zhǎng)，截至目前，騰訊在醫(yī)療AI領(lǐng)域布局的專利已經(jīng)多達(dá)300余件，主要分布于醫(yī)療輔診、病案管理、藥品管理、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控及醫(yī)療影像等多個(gè)方向，其中以醫(yī)療影像最為核心，例如落地覓影產(chǎn)品糖網(wǎng)病變、肺癌、食管癌、結(jié)直腸癌及乳腺等疾病早篩方向。
利用醫(yī)療AI“科技抗疫”
2月21日，搭載著騰訊AI醫(yī)學(xué)影像和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備在湖北方艙醫(yī)院成功部署。通過(guò)這套設(shè)備，AI算法只需數(shù)秒即可助力醫(yī)生識(shí)別新冠肺炎，大大緩解了當(dāng)?shù)谻T篩查能力不足的壓力。
按照一次胸部CT產(chǎn)生300張影像計(jì)算，醫(yī)生肉眼閱片將耗費(fèi)5-15分鐘。而AI與人工協(xié)作的方式，由AI技術(shù)分割出可能的病灶圖像區(qū)域，提示醫(yī)生重點(diǎn)查看（如下圖），將大幅提升檢查效率，減輕醫(yī)生工作量，并讓患者得到更及時(shí)的治療。
（AI對(duì)CT圖像進(jìn)行自動(dòng)分割：綠色圈是肺部，藍(lán)色圈是新冠肺炎病灶）
傳統(tǒng)的CT重建方法通常需要上百?gòu)埜采w病人全身的X光投影，這在一般的X光片采集設(shè)備上是難以實(shí)現(xiàn)的。騰訊利用一種正交X光重建CT的專利技術(shù)，僅利用兩張正交的X光片重建出完整的三維CT。對(duì)于缺乏CT掃描設(shè)備的地區(qū)，這種方法提供了一種利用低成本的X光片采集設(shè)備獲得人體內(nèi)部三維信息的可能。
對(duì)于肺炎監(jiān)測(cè)，騰訊還有一項(xiàng)醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)相關(guān)的發(fā)明專利申請(qǐng)，可以獲取待檢測(cè)對(duì)象的醫(yī)學(xué)影像和病理文本信息，然后對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行病理類型預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)信息，以及通過(guò)訓(xùn)練后多層感知器對(duì)病理文本信息進(jìn)行識(shí)別，得到參考信息，再然后將預(yù)測(cè)信息和參考信息進(jìn)行融合，得到預(yù)測(cè)結(jié)果，在預(yù)測(cè)結(jié)果指示所述醫(yī)學(xué)影像為目標(biāo)病理類型時(shí)，從所述醫(yī)學(xué)影像中檢測(cè)符合所述目標(biāo)病理類型的區(qū)域，得到檢測(cè)結(jié)果。該方案可以提高分類和定位的準(zhǔn)確性，提高檢測(cè)結(jié)果的可靠性。
此外，對(duì)于病案管理，騰訊提出了一種醫(yī)療檢驗(yàn)報(bào)告解讀實(shí)現(xiàn)方案，通過(guò)建立檢驗(yàn)單信息知識(shí)庫(kù)、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）及知識(shí)庫(kù)匹配和輸出結(jié)果過(guò)濾，實(shí)現(xiàn)對(duì)紙質(zhì)醫(yī)療檢驗(yàn)報(bào)告的自動(dòng)解讀。通過(guò)構(gòu)建檢驗(yàn)指標(biāo)分類系統(tǒng)，將檢驗(yàn)單類型及其標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)項(xiàng)建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，保證了識(shí)別結(jié)果的正確性；通過(guò)建立檢驗(yàn)項(xiàng)同義詞次庫(kù)，解決同一檢驗(yàn)項(xiàng)在不同醫(yī)院的檢驗(yàn)單中表述差異問(wèn)題，同時(shí)只需要豐富同義詞，就可以識(shí)別出所有檢驗(yàn)項(xiàng)，提高了識(shí)別結(jié)果的召回率；通過(guò)與知識(shí)庫(kù)中檢驗(yàn)項(xiàng)進(jìn)行最長(zhǎng)子串匹配并將同一檢驗(yàn)項(xiàng)的中英文表述合并，解決檢驗(yàn)項(xiàng)表述中的包含關(guān)系檢驗(yàn)項(xiàng)識(shí)別錯(cuò)誤問(wèn)題和識(shí)別結(jié)果重復(fù)問(wèn)題；通過(guò)輸出結(jié)果過(guò)濾算法，提高了檢驗(yàn)項(xiàng)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率。
4月3日，騰訊決定向世衛(wèi)組織的COVID-19團(tuán)結(jié)應(yīng)急基金捐款1000萬(wàn)美元，并與之達(dá)成共同推動(dòng)以數(shù)字醫(yī)療解決方案助力全球抗疫的協(xié)議。同時(shí)，騰訊向全球開(kāi)源“新冠肺炎AI自查助手”，這是一個(gè)能幫助全球民眾自查新冠肺炎感染風(fēng)險(xiǎn)，并給出防范指引的AI。它的特長(zhǎng)是把專業(yè)的醫(yī)學(xué)指南，轉(zhuǎn)換成通俗易懂操作簡(jiǎn)單的對(duì)話，幫助民眾正確抗疫。
從專利到應(yīng)用 騰訊醫(yī)療AI助力疾病篩查與診斷
從醫(yī)療方向來(lái)看，騰訊醫(yī)療AI專利涉及的方向主要包括乳腺腫瘤、眼底病變、結(jié)直腸腫瘤、肺結(jié)節(jié)與肺癌、腦腫瘤、宮頸癌、肝癌等疾病篩查與診斷等。
比如騰訊提出的一種檢測(cè)生物組織圖像中腫塊的專利技術(shù)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行疑似惡性腫塊判定，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了乳腺高精度分型，根據(jù)乳腺分型結(jié)果分別設(shè)定腫塊探測(cè)的分類閾值。判定的閾值由乳腺分型情況決定，而乳腺分型由額外的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到，不僅提高了系統(tǒng)的自動(dòng)化程度，也有效地提高疑似惡性腫塊的識(shí)別精度。可應(yīng)用于醫(yī)療乳腺癌早期篩選，大幅提高了疑似惡性腫塊探測(cè)的準(zhǔn)確性。
病理切片是病理醫(yī)生進(jìn)行診斷的核心依據(jù)。由于制片染色流程以及病理掃描儀的不同，數(shù)字病理圖像的色彩存在非常顯著的差異。因此，幾乎所有數(shù)字病理相關(guān)的分析之前都需要進(jìn)行色彩歸一化。騰訊提出了一種高性能的對(duì)數(shù)字病理圖像進(jìn)行色彩歸一化的方法，實(shí)現(xiàn)了任意病理圖像的色彩歸一化，與其他色彩歸一化方法相比，性能最優(yōu)，泛化能力極強(qiáng)。
除了在醫(yī)療專利上廣泛布局，騰訊的研究成果也在真實(shí)的臨床研究和應(yīng)用探索中。目前，騰訊推出的“騰訊覓影”產(chǎn)品已能利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助臨床醫(yī)生篩查早期肺癌、眼底病變、結(jié)直腸腫瘤、宮頸癌、乳腺腫瘤等疾病，以及利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)。
結(jié)合人工智能和腦科學(xué)的最新研究成果，騰訊此前還推出了帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)估系統(tǒng)。在中國(guó)，帕金森病患者人數(shù)將近300萬(wàn)，隨著人口老齡化加重，該現(xiàn)象已從醫(yī)學(xué)問(wèn)題演變?yōu)楦鼑?yán)重的社會(huì)問(wèn)題。騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室推出的帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)估系統(tǒng)，在患者不穿戴任何傳感器的情況下，僅通過(guò)普通智能手機(jī)攝像頭拍攝，就能完成帕金森病的運(yùn)動(dòng)功能日常評(píng)估，全程只需3分鐘，診斷速度相比傳統(tǒng)評(píng)估方式提升10倍。
在2019年10月召開(kāi)的國(guó)際頂級(jí)人工智能醫(yī)學(xué)影像學(xué)術(shù)會(huì)議MICCAI 2019，騰訊AI有8篇論文被大會(huì)收錄，是參會(huì)機(jī)構(gòu)里收錄稿量最高的中國(guó)企業(yè)。入選的8篇論文分別來(lái)自騰訊AI Lab與騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，他們各入選了4篇論文，涉及病理癌癥圖像分類、醫(yī)學(xué)影像分割、CT病灶檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)等范疇。
