近年，在一些重復(fù)性腦力勞動(dòng)行業(yè)，如財(cái)務(wù)、客服、設(shè)計(jì)以及文字編輯行業(yè)，不時(shí)出現(xiàn)一些人工智能產(chǎn)品在速度和理性正確上碾壓人類，人類對(duì)于AI的焦慮也不斷上升。
今天小編要給大家講的就是AI的興起帶來新的就業(yè)崗位。今年3月初，人力資源社會(huì)保障部與國家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合向社會(huì)發(fā)布了智能制造工程技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師等16個(gè)新職業(yè)，其中人工智能訓(xùn)練師，據(jù)最新分析顯示，預(yù)估到2022年，人工智能訓(xùn)練師國內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人數(shù)有望達(dá)到500萬。
官方職業(yè)名稱:人工智能訓(xùn)練師，代碼:4-04-05-05
定義:使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。
主要工作任務(wù):
1.標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)；
2.分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評(píng)測(cè)人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能 ;
3.設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案 ;
4.監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù) ;
5.調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置。
本職業(yè)包含但不限于下列工種 :
數(shù)據(jù)標(biāo)注員 人工智能算法測(cè)試員
從以前的先生，到現(xiàn)在的老師，稱呼雖然變了，但對(duì)于老師這個(gè)職業(yè)我們并不陌生。但人工智能訓(xùn)練師，與我們傳統(tǒng)意義上理解的老師有哪些不同？
首先，我們區(qū)別一個(gè)概念，人工智能訓(xùn)練師和人工智能開發(fā)者之前的差別。人工智能訓(xùn)練師主要使用智能訓(xùn)練軟件，工作面向人工智能產(chǎn)品的實(shí)際使用過程。而人工智能開發(fā)者主要使用開發(fā)類軟件，工作面向的是人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計(jì)階段；開發(fā)者主要是完成的是功能性、系統(tǒng)性的工作，人工智能訓(xùn)練師的工作目標(biāo)則是提升人工智能產(chǎn)品的性能。換句話說，產(chǎn)品開發(fā)者負(fù)責(zé)產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)，AI訓(xùn)練師負(fù)責(zé)檢測(cè)完善。
那人工智能訓(xùn)練師，是通過什么方式訓(xùn)練AI呢？
面對(duì)人工智能，相信很多人都聽過一句話：現(xiàn)在的人工智能并不是完全智能，還需要不斷的學(xué)習(xí)。而這個(gè)學(xué)習(xí)的過程和大量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、人工智能訓(xùn)練師息息相關(guān)。
人工智能訓(xùn)練對(duì)AI的訓(xùn)練主要分為兩個(gè)步驟：
1.首先，人工智能訓(xùn)練師需要對(duì)涉及的數(shù)據(jù)和知識(shí)有一定的認(rèn)知，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”，得到結(jié)構(gòu)化的核心知識(shí)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，指定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能，對(duì)其進(jìn)行“調(diào)教”。
2.不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化算法，從而讓機(jī)器人更好地為人類服務(wù)。
比如，通過訓(xùn)練AI對(duì)情緒的理解，人工智能可以獲取人的語音、文字中的敏感信息，根據(jù)用戶的狀態(tài)提供個(gè)性化、人性化服務(wù)。
為達(dá)到這一目的，人工智能訓(xùn)練師主要任務(wù)就是：
1.不斷搜集用戶的語音和文字信息，并對(duì)敏感信息進(jìn)行標(biāo)注，同時(shí)將搜集到的信息和答案形成知識(shí)庫，輸入給到機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)。
2.結(jié)合多方位數(shù)據(jù)信息優(yōu)化輸出答案，配合算法的同事減少錯(cuò)誤率。從而讓AI不斷朝著擬人的方向發(fā)展。
在智能化較高的智能語音交互硬件中，人工智能不僅可以識(shí)別應(yīng)答用戶指令，還可以通過識(shí)別喚醒者聲音中的不同情緒，為其推薦歡快、安靜等不同類型的音樂。真正能做到“懂你”。而在智能音箱實(shí)現(xiàn)這樣的功能背后，就有人工智能訓(xùn)練師的不斷探索與付出。
人工智能訓(xùn)練師這一職業(yè)中也包含多個(gè)工種，不同工種的工作內(nèi)容有所差異，要求的技能側(cè)重也有不同。一般來說， 人工智能訓(xùn)練師主要分為數(shù)據(jù)標(biāo)注員和人工智能算法測(cè)試員。
在人工智能訓(xùn)練師中，從事數(shù)據(jù)標(biāo)注等簡(jiǎn)單任務(wù)的人員占比較高。對(duì)于AI訓(xùn)練師的要求也不高。在經(jīng)濟(jì)不太發(fā)達(dá)的陜西農(nóng)村，就有婦女通過培訓(xùn)成為專門處理“垃圾分類”的人工智能訓(xùn)練師來減輕家庭負(fù)擔(dān)。
她們每天的工作就是將成百上千幅照片里的物體分門別類地圈出，再標(biāo)注出來，比如玻璃、塑料、紙袋、調(diào)料罐……這些標(biāo)好的圖片會(huì)被送進(jìn)數(shù)據(jù)庫，成為人工智能的學(xué)習(xí)素材。
當(dāng)AI看了幾萬個(gè)標(biāo)注好的物體之后，它才能知道識(shí)別出的垃圾屬于什么垃圾，再把答案顯示給用戶，省略了用戶自行搜索的過程，真正做到便利人們的日常生活。
人工智能算法測(cè)試員則對(duì)技能要求相對(duì)較高，需要具備相關(guān)數(shù)據(jù)處理的理論基礎(chǔ)，熟悉相關(guān)技術(shù)方法，熟練使用開發(fā)語言與仿真測(cè)試工具并具備算法研發(fā)或測(cè)試經(jīng)驗(yàn)。比如， 在人臉識(shí)別系統(tǒng)輸入一系列含有未確定身份的人臉圖像以此來訓(xùn)練人工智能的識(shí)別能力，其中會(huì)遇到光照、姿態(tài)、年齡變化、遮擋等難題，極度考驗(yàn)人工智能算法測(cè)試員的能力。
1月初，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了最新的人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）成果，人工智能科技公司在簽證照片和嫌疑人照片兩個(gè)領(lǐng)域刷新記錄，將起到便利旅游出行和嚴(yán)抓犯罪的作用，這背后離不開人工智能算法測(cè)試員的努力。
(a)簽證 （b)嫌疑人
隨著人工智能在智能制造、智慧城市、智能醫(yī)療、智能物流及其他各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，“人工智能訓(xùn)練師”的規(guī)模將迎來爆發(fā)式增長?？梢灶A(yù)見的是，再過幾年，AI算法測(cè)試等技術(shù)型人才缺口將更加突出，扎實(shí)的技術(shù)鉆研能力＋理性分析的邏輯思維＋敏銳靈活的感受能力將成為人工智能訓(xùn)練師的長久制勝之道。
可以確定的是未來人工智能訓(xùn)練師必將是面向人類情感等主觀感受方面的人工智能標(biāo)注，涉及對(duì)人類精神世界的挖掘，而那些既懂法律知識(shí)，有較強(qiáng)道德觀念，又懂算法相關(guān)知識(shí)的人工智能訓(xùn)練師，將有望成為求職市場(chǎng)中的“寵兒”，并為AI技術(shù)落地、AI產(chǎn)品優(yōu)化作出更大貢獻(xiàn)。
