01
虎門大橋發(fā)生了什么？
據(jù)新京報(bào)報(bào)道：
5月5日下午起，因發(fā)生肉眼可見的明顯振動(dòng)，連接廣州市南沙區(qū)與東莞市虎門鎮(zhèn)的虎門大橋關(guān)閉。
5月6日上午，廣東交通集團(tuán)發(fā)布通報(bào)稱，經(jīng)專家組判斷，本次振動(dòng)主因?yàn)檠貥蚩邕呑o(hù)欄連續(xù)設(shè)置水馬，在特定風(fēng)環(huán)境條件下，產(chǎn)生橋梁渦振現(xiàn)象。
當(dāng)天下午，水馬撤掉后，渦振于18時(shí)暫停，然而，當(dāng)晚20時(shí)，虎門大橋再次發(fā)生渦振，并持續(xù)至今。
5月8日下午，專家們召開座談會(huì)，對(duì)大橋持續(xù)振動(dòng)原因，以及否可以恢復(fù)通車，未能達(dá)成共識(shí)。在調(diào)查過程中，虎門大橋的工作人員給專家們提供了大橋四個(gè)點(diǎn)位的風(fēng)速，但這些數(shù)據(jù)有矛盾之處，專家要求提供5月7日振動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，也未能如期提供。
從目前來看，問題卡在了如何還原當(dāng)時(shí)的橋梁狀態(tài)和氣象狀態(tài)。那么我們基于新基建——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)字孿生來探討一下如何運(yùn)用數(shù)字化手段還原問題。
02
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
如何搭建機(jī)器數(shù)字孿生體？
數(shù)字孿生——鋰電池智能產(chǎn)線監(jiān)控大屏
我們基于樹根互聯(lián)推出的根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解析一下如何創(chuàng)建機(jī)器數(shù)字孿生體。
1、數(shù)據(jù)獲?。焊破脚_(tái)擁有成熟的工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品序列及生態(tài)圈，接入能力覆蓋95%主流工業(yè)控制器，支持400+種工業(yè)協(xié)議，適配100%國(guó)際通用硬件接口。對(duì)未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化的“啞設(shè)備”，也有專業(yè)的接入方案，可以輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取。
2、模型構(gòu)建：根云統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)平臺(tái)支持快速配置設(shè)備物模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)解析、報(bào)警配置、控制指令配置、網(wǎng)關(guān)管理、流量管理等。
3、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：根·云視界是一款專注于工業(yè)領(lǐng)域可視化應(yīng)用的軟件，深度融合根云平臺(tái)OT數(shù)據(jù)，開放融合IT數(shù)據(jù)，打通IT與OT，將機(jī)器數(shù)字模型與業(yè)務(wù)模型相融合，形成完備的數(shù)字孿生。
4、模型拓展：基于根云平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)和豐富的應(yīng)用，對(duì)已經(jīng)建立的設(shè)備數(shù)字模型進(jìn)行拓展。比如基于設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型的設(shè)備健康評(píng)估，基于設(shè)備后市場(chǎng)服務(wù)維修工單的殘值評(píng)估，基于使用者操作行為的金融保險(xiǎn)評(píng)估……
基于上述邏輯建立的機(jī)器數(shù)字孿生體，其洞察完備性已經(jīng)超出了物理設(shè)備本身。
03
如何使用數(shù)字孿生
洞察橋梁健康問題？
智慧城市——橋梁健康監(jiān)測(cè)平臺(tái)
1、搭建橋梁數(shù)字孿生體：
（1）基于傳感器技術(shù)，采集橋梁應(yīng)力、車輛載荷等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)橋梁的數(shù)字化。
（2）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，搭建橋梁數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)橋梁實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
2、拓展橋梁數(shù)字孿生體：
（1）根云視界開放融合第三方信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)橋梁周邊環(huán)境監(jiān)測(cè)。如水文數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)等。
（2）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)橋梁多環(huán)境模型的建立和融合，比如基于水文、氣象、車輛載荷和橋梁應(yīng)力變化搭建模型，形成橋梁結(jié)構(gòu)的“指紋”，并藉此開發(fā)實(shí)時(shí)的結(jié)構(gòu)整體性與安全性評(píng)估技術(shù)。
3、基于橋梁數(shù)字孿生體的洞察：
（1）上面提到了工作人員無(wú)法準(zhǔn)確和完整的提供事件發(fā)生時(shí)的橋梁數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，導(dǎo)致專家在問題分析上遲遲無(wú)法達(dá)成一致。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)采集多方位數(shù)據(jù)（橋梁力學(xué)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等），可以全方位還原事發(fā)當(dāng)天情景，為專家洞察提供決策支撐。
（2）將IoT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析和仿真模擬充分結(jié)合，不僅可以還原問題本質(zhì)，還可以提前預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的各種情況，及時(shí)作出干預(yù)，并對(duì)干預(yù)手段進(jìn)行仿真模擬，篩選出最佳干預(yù)措施，進(jìn)而做出最佳決策。
（3）基于橋梁歷史事件或過程經(jīng)驗(yàn)搭建橋梁模型庫(kù)，并通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型共享，比如本次虎門大橋最終的洞察結(jié)果可以沉淀為“虎門大橋2020號(hào)渦振模型”，為后續(xù)橋梁監(jiān)測(cè)和問題分析提供決策支撐。
以上可視化界面由根云視界提供，目前根云視界已服務(wù)客戶150+，案例已覆蓋智慧城市、數(shù)字孿生、產(chǎn)線監(jiān)控等13個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，37個(gè)細(xì)分行業(yè)。
