SAS:當(dāng)大數(shù)據(jù)遇到生物多樣性,“以術(shù)治數(shù)”將成關(guān)鍵

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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)勢(shì)必成為推動(dòng)自然保護(hù)革新的關(guān)鍵引擎。不僅是數(shù)據(jù),如果同屬地球村的我們能利用這些創(chuàng)新技術(shù)做出更好的決策,包括處理非法貿(mào)易、跟蹤資源的使用等,那么運(yùn)用這些信息和數(shù)據(jù)的工具將為整個(gè)世界提供幫助。

近期,就在全球?yàn)樾鹿诜窝状罅餍卸\(chéng)惶誠(chéng)恐之時(shí),熟不知另一更可怕的危機(jī)正不斷醞釀著——“生物多樣性”破壞。作為“生物多樣性超級(jí)年”的2020年,我們不禁期待得知聯(lián)合國(guó)《生物多樣性公約》締約方大會(huì)第十五次會(huì)議改期為何時(shí)之際,聯(lián)合國(guó)《生物多樣性公約》代理執(zhí)行秘書(shū)伊麗莎白·姆雷瑪于上月致信,通知已正式確定5月22日的國(guó)際生物多樣性日的口號(hào)“以自然之道,養(yǎng)萬(wàn)物之生”。

為何說(shuō)生物多樣性破壞比病毒傳播更可怕?設(shè)想一下,即便水是干凈的,空氣是清新的,但是如果地球上只有人類(lèi)將是怎樣的情形?或者對(duì)比一下,一個(gè)免疫系統(tǒng)喪失的艾滋病人和一個(gè)被因車(chē)禍被截肢的人,哪個(gè)更讓人絕望?

生物多樣性遭到破壞比眼前新冠疫情更讓人恐懼,聯(lián)合國(guó)生物多樣性首席官羅伯特·沃森在4月發(fā)布了關(guān)于生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)的報(bào)告,并表示:“生物多樣性的持續(xù)性破壞將使人類(lèi)社會(huì)變得貧困,影響糧食產(chǎn)量和水質(zhì)安全,甚至?xí)绊懡】怠?rdquo;

坐擁數(shù)據(jù)“金礦”,反而使生物多樣性分析舉步維艱

減緩生物多樣性破壞速度和實(shí)現(xiàn)環(huán)境目標(biāo)需要了解威脅生物多樣性的原因是什么?這些風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生在什么地方?威脅將如何變化?采取什么措施可以預(yù)知或避免這些變化?

隨著海量數(shù)據(jù)的不斷涌入,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的重要?jiǎng)菽埽笠?guī)模收集的數(shù)據(jù)正改變著人類(lèi)的科研、生產(chǎn)和生活。傳統(tǒng)的生物多樣性研究也逐漸向數(shù)據(jù)密集型的科研方式過(guò)渡,隨著創(chuàng)新分析和人工智能的發(fā)展,越來(lái)越多的人正參與現(xiàn)代化公民科學(xué)行列,人類(lèi)社會(huì)已逐步孕育出數(shù)據(jù)分析的智能生態(tài)。

包括國(guó)際自然保護(hù)聯(lián)盟等綠色組織手中都握有大量瀕危物種的相關(guān)數(shù)據(jù),但同徒有金礦卻不知挖掘的道理一樣,針對(duì)這些威脅可用于分析的數(shù)據(jù)寥寥可數(shù)。雖然積累了一些對(duì)生物多樣性保護(hù)的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)如果不進(jìn)行挖掘分析,便不會(huì)為保護(hù)政策提供合理的建議。

如何確定威脅對(duì)物種或生態(tài)系統(tǒng)的影響是一個(gè)獨(dú)立過(guò)程,一般包括保護(hù)評(píng)估結(jié)果。對(duì)各種威脅進(jìn)行劃分,也廣泛應(yīng)用于成千上萬(wàn)的物種、站點(diǎn)和項(xiàng)目的保護(hù)評(píng)估中。隨著各種數(shù)據(jù)集和元數(shù)據(jù)源源涌入,會(huì)導(dǎo)致評(píng)估過(guò)程變得異常復(fù)雜,分析周期漫長(zhǎng)且結(jié)果缺乏價(jià)值。根據(jù)曾發(fā)表在《科學(xué)》上題為《時(shí)序數(shù)據(jù)集揭示生物多樣性變化規(guī)律,未發(fā)現(xiàn)生物多樣性系統(tǒng)性喪失》的文章中提到“在國(guó)際自然保護(hù)聯(lián)盟的瀕危物種紅色名錄中,海洋或陸地以及內(nèi)陸水體中受威脅物種的頻率與可提供的威脅數(shù)據(jù)集不成比例:生物資源的使用是對(duì)物種最常見(jiàn)的威脅,但在威脅數(shù)據(jù)集中僅占5%。由于缺乏正式的元數(shù)據(jù),要確定其準(zhǔn)確屬性值往往是比較困難的,滿(mǎn)足所有五種屬性標(biāo)準(zhǔn)(容易獲取、空間分辨率足夠、近10年的新數(shù)據(jù)、有重復(fù)、對(duì)準(zhǔn)確性進(jìn)行過(guò)評(píng)估)的數(shù)據(jù)集在絕對(duì)數(shù)量上具有不確定性,只有5%的數(shù)據(jù)集滿(mǎn)足所有這五個(gè)屬性。” 因此,看似海量的數(shù)據(jù)對(duì)于龐雜多變的生物體系而言存在誤導(dǎo)性。

擁抱智能分析,中國(guó)視其為破局新勢(shì)能

亞洲是生物多樣性最豐富的地區(qū),具有突出的獨(dú)特性和很高的保護(hù)價(jià)值。與此同時(shí),亞洲又是人口最多的洲和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大引擎,對(duì)生物多樣性造成的威脅也是最為嚴(yán)重的。根據(jù)全球生物多樣性在線數(shù)據(jù)資源分布,在全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)的植物分布數(shù)據(jù)中,亞洲只占4%,可見(jiàn)大多數(shù)亞洲國(guó)家都沒(méi)有比較完整的數(shù)據(jù)庫(kù)。

近年來(lái),我國(guó)生物學(xué)家正著力國(guó)家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加緊科研,一方面為經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)學(xué)科方面的技術(shù)根基,另一方面也希望帶動(dòng)整個(gè)亞洲生物學(xué)邁向創(chuàng)新。例如,由我國(guó)帶領(lǐng)的“亞洲植物多樣性數(shù)字化計(jì)劃”,旨在針對(duì)亞洲各地區(qū)目前已有的植物信息資源開(kāi)展全面調(diào)研,也為亞洲植物多樣性保護(hù)建立綜合信息和跨學(xué)科數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。

雖然數(shù)據(jù)已在,但是分析數(shù)據(jù)的“術(shù)”則成為破局的利刃,我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<乙布娂妼⒄n題聚焦在“分析之術(shù)”,主要是如何連接數(shù)據(jù)孤島和通過(guò)智能技術(shù)賦能分析。入侵外來(lái)種使全球生物多樣性勻質(zhì)化,并對(duì)本土物種構(gòu)成重大威脅。如果有全面的數(shù)據(jù)就可進(jìn)行早期監(jiān)測(cè)并作出快速響應(yīng),這就需要將每個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)孤島打通實(shí)現(xiàn)高度整合。此外,多變的環(huán)境因素、復(fù)雜的數(shù)據(jù)都會(huì)給研究帶來(lái)巨額的時(shí)間和人力投入,唯有通過(guò)智能分析方可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并提升結(jié)果的準(zhǔn)確性和參考價(jià)值。

踐行“數(shù)據(jù)為善”,SAS以智能分析“數(shù)”造美好世界

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)勢(shì)必成為推動(dòng)自然保護(hù)革新的關(guān)鍵引擎。不僅是數(shù)據(jù),如果同屬地球村的我們能利用這些創(chuàng)新技術(shù)做出更好的決策,包括處理非法貿(mào)易、跟蹤資源的使用等,那么運(yùn)用這些信息和數(shù)據(jù)的工具將為整個(gè)世界提供幫助。

作為全球數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,SAS自初創(chuàng)至今始終將企業(yè)社會(huì)責(zé)任視為業(yè)務(wù)決策過(guò)程中的重要考量,這也幫助SAS實(shí)現(xiàn)44年的業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。SAS將“數(shù)據(jù)為善”納入業(yè)務(wù)拓展的核心,并持續(xù)尋找改善人們生活方式的契機(jī),通過(guò)創(chuàng)新讓數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,協(xié)助解決自然保護(hù)等問(wèn)題。

前不久,為進(jìn)一步履行“數(shù)據(jù)為善”,SAS特別成立社會(huì)創(chuàng)新部門(mén),旨在與全球合作伙伴、非營(yíng)利組織和政府機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作,通力以創(chuàng)新分析賦能生物多樣化、氣候變化等環(huán)境利好研究。特別是當(dāng)下瀕危物種問(wèn)題不斷威脅著地球環(huán)境和人類(lèi)社會(huì),SAS與多年致力于生物多樣化保護(hù)的NatureServe強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,在SAS人工智能和高級(jí)分析的支持下,NatureServe一改原先傳統(tǒng)的評(píng)估方式,向自動(dòng)化和智能化成功轉(zhuǎn)型,這不僅幫助NatureServe能夠在人力和財(cái)力受限的情況下,對(duì)700萬(wàn)種已知物種的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,更讓原先人工審核流程從每個(gè)物種上百小時(shí)縮減至僅需幾小時(shí)。

不僅如此,針對(duì)氣候環(huán)境對(duì)物種多樣性造成的快速影響,為更快地采取決策的正確響應(yīng),NatureServe憑借SAS文本分析將耗時(shí)的學(xué)術(shù)論文審核流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和高效化,配合SAS視覺(jué)分析NatureServe可以將多來(lái)源、多形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,借此從龐雜的數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值?;赟AS的高級(jí)分析和人工智能技術(shù),NatureServe可從海量數(shù)據(jù)中快速定位錯(cuò)誤和遺失數(shù)據(jù)。特別是在一份數(shù)據(jù)樣本量高達(dá)85.000的分析過(guò)程中,SAS成功協(xié)助定位并善用多達(dá)50.000個(gè)險(xiǎn)些被遺漏的數(shù)據(jù)。

NatureServe總裁兼首席執(zhí)行官Sean O’Brien表示:“在SAS的鼎力相助下,我們成功制定了全新的全球生物多樣性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系,讓我們徹底告別以往低效、滯后和成本高昂的分析流程,帶來(lái)高效、可靠且精準(zhǔn)的智能體驗(yàn)。這不僅將成為生物科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)雙領(lǐng)域的跨界標(biāo)桿,更對(duì)生態(tài)環(huán)境、物種保護(hù)乃至人類(lèi)社會(huì)的綠色發(fā)展提供創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。”

SAS副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理何偉信表示:“40多年的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)印證了SAS堅(jiān)持履行企業(yè)社會(huì)責(zé)任的價(jià)值,保護(hù)地球和回饋社會(huì)也是我們的業(yè)務(wù)之本。與NatureServe等綠色組織協(xié)力共進(jìn)不僅為我們踐行‘數(shù)據(jù)為善’提供平臺(tái)和機(jī)遇,更印證了我們企業(yè)社會(huì)責(zé)任戰(zhàn)略的正確性。SAS將持續(xù)利用自身技術(shù)優(yōu)勢(shì),積極開(kāi)展社會(huì)創(chuàng)新舉措,履行社會(huì)企業(yè)責(zé)任,在不斷拓展業(yè)務(wù)的同時(shí),積極與環(huán)境利好組織展開(kāi)合作,向著‘將數(shù)字世界變革為智能世界’共同邁進(jìn),為世界和全人類(lèi)造福。”

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