從技術角度講，數字化是人類迄今為止最先進的一種對信息和知識的數字處理方式。自計算機技術問世后，人們可以用二進位制對信息和知識進行快速量化統(tǒng)計并且加工利用。其后，伴隨著網絡技術、大數據技術、云計算技術、人工智能技術的逐步發(fā)展，數字化技術就成為一個通用性、基礎性數字處理技術。
關于數字資源開發(fā)利用的商業(yè)模式和商業(yè)業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，是革命性的甚至是顛覆性的。近些年來，我國的實踐也充分地證明了這一點。如通過推進互聯(lián)網+、大數據+、云計算+、區(qū)塊鏈+、AI+等發(fā)展路徑和賦能模式，不斷催生出各類數字化平臺經濟、共享經濟、網紅經濟、微商經濟、線上經濟、線上線下一體化生態(tài)圈經濟等新的商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)，使得我國的數字經濟發(fā)展走出具有中國特色的道路。
現在我們要重點討論的是，經濟學意義和社會學意義上的數字化應用問題。廣義地講可以包括：數字化轉型、數字產業(yè)、數字化生活、數字化社會治理、數字經濟或數字時代等重大命題。
大數據技術革命如何轉化為現實生產力？關于數字化的幾點思考
數字化為人類創(chuàng)造了
最重大的經濟價值——數據資源
以1946年計算機技術發(fā)明使用為標志，伴隨著相關數據技術的研發(fā)及其產業(yè)化進程，數字化才逐步成為一個重大現象級，也是趨勢級的大規(guī)律。
從一個維度看，數據源趨于多樣化及其數據結構趨于復雜化。從另一維度看，數據生成規(guī)模呈現幾何式增長勢頭，并且在線數據的比重持續(xù)增長。這兩個方面，共同演繹了世界上萬事萬物都可以被快速及時便捷地數字化這樣的大趨勢。
因此，人類對自身的直接行為和間接行為進行數字化的必然結果，就是不斷地、自動地生成可留痕可記錄的海量數據（特別是在線大數據）。
一般而言，可數字化的數據源主要來自于三類場景。
第一類情況是人們的直接行為，包括團體性生產和管理帶來的行為，如政務行為、投資行為、商業(yè)交易行為、對外貿易行為、企業(yè)管理行為等；也包括個體性消費行為，如在享受電商網購、通訊與即時通信、網上搜索、電子支付、交通出行、數字文化娛樂等各類活動過程中的任何個人行為，都可以無時無刻地在線生成電子數據并且通過各類平臺或數據中心在線記錄和存儲下來。
第二類情況，還是人類的直接行為，但是通過人為的部署和配置，將所有的物體和生命體都變成一個具有信息采集和傳輸，包括邊緣計算功能的通信終端，從而將這些物體和生命體的位置及其移動軌跡都進行數字化。如各類交通工具、各類空間運載工具、各類智能終端、各類公共設施、各類機器設備和零部件，以及各類自然物品和個人物品等等，無論是在靜止還是移動狀態(tài)都可以自動地在線生成數據。
第三類情況是最有特殊意義的，這就是原始數據在反復多次加工利用的過程中和過程后，都在持續(xù)不間斷地生成新的數據。也就是說，在對所采集數據進行清洗、分類、加工、建模、大數據深度分析、人工智能化分析計算等各個環(huán)節(jié)和過程的同時，又無時無刻地、反復地、不中斷地、可持續(xù)地大量生成新的數據。
因此，數字化技術越先進并成熟用于人類經濟社會活動，所生成數據的增長規(guī)模就越來越大，直到難以估量。近年來，人類社會所產生的已存儲數據量都是幾何式增長，有資料提到2018年就達到20個ZB，預計到2025年再增加10倍。有必要指出的是，現在存儲的數據包括結構化、非結構化和半結構化等復雜結構的數據，如語音數據、圖像數據、定位導航數據、機器學習數據等等，這就共同構成了我們常說的大數據。
大數據技術以及應用的有效普及，才是在數字時代我們說的，數據之所以能夠成為戰(zhàn)略性、關鍵性、基礎性要素資源的根本原因。
進一步講，數字化過程中得到的大數據具有鮮明的資源屬性，那就完全可以通過對其開發(fā)利用來實現資源產業(yè)化、商業(yè)化以及市場化交易。并且，隨著資源化的數據被一次次地重復不斷地加工使用，就會每一次都可以帶來新的數字資源的使用價值和價值增值。
比如，通過數字化行業(yè)應用、數字化企業(yè)轉型升級、數字化生活創(chuàng)新體驗、數字化政府和管理等途徑，就可以將數據資源的再開發(fā)再利用，不斷深化為一個可持續(xù)的數字賦能到社會生產和再生產的全部環(huán)節(jié)和全過程，從而持續(xù)不斷地增加數字資源的價值實現。
因此，數字化得到的數據既是人類科技發(fā)展融入全部經濟社會活動的產物，即生產目的；同時也是當今人類社會發(fā)展所必需的要素資源，即生產工具。
總之，通過數字化所獲得的數據，是人類第一次可以擺脫大自然惠賜的要素資源（如土地、礦產、水、林草等），而主動獲得的一種新的特殊要素資源。追求數字資源的質量和數量，提升其開發(fā)利用水平和市場配置效率效益，是數字經濟時代必須要做的事情。否則，就不會有真正的數字經濟發(fā)展。
開發(fā)利用數字化的
數字資源，是數字經濟發(fā)展的本質要求
數字經濟發(fā)展的基因，是可以資源化的數據。圍繞數據這一要素資源進行全方位深度開發(fā)利用而形成的經濟和社會活動總和，就是數字經濟的本質屬性。深刻理解數字經濟的本質，有助于全社會切實提高加快發(fā)展、全面融入數字經濟的自覺性、主動性和能動性。
總的來講，一個國家和地區(qū)在數據采集、傳輸、存儲、加工挖掘、智能化計算、數據化賦能等環(huán)節(jié)上，所共同形成的數據生產能力、數據消費能力、數據交換交易能力和數字社會治理能力，就是衡量這個國家和地區(qū)數字經濟發(fā)展總量和結構、數字化社會治理水平和可持續(xù)發(fā)展質量的客觀標準。
當然，數字經濟時代或者說數字時代，數字化是基礎，是為解決數字資源這一發(fā)展基因的事情。但是，數字資源的使用價值和價值的最終實現，則必須也必然是數字化與網絡化、智能化互為因果、融合集成、協(xié)同發(fā)展，才會共同構成數字化技術、數字化產業(yè)、數字化管理、數字化生活等體現數字時代的主要組成部分。這是一個不可分割、共生共存的巨系統(tǒng)。
要繼續(xù)探討的是，我們說現在已經進入數字時代，有什么指標可以度量其發(fā)展水平和質量呢？
我認為至少應該包括以下四個大類：
一、數據的可獲得性和便利性程度；
二、數據的生成頻度及其增量變化率；
三、對復雜結構數據所具備的可定義處理能力；
四、數據作為要素資源的使用價值和價值的實現程度。
若按照這四個方面進行對照，我國在整體上確實已經進入數字時代，國民經濟和社會發(fā)展的主體經濟形態(tài)正在加快向數字經濟形態(tài)邁進。
根據我國幾個不同權威研究機構的測算，當前我國數字經濟總量已經超過30萬億元人民幣，約占GDP總量的三分之一。若國際上橫向比較，總量第二但占GDP比重則要在美英新等國家后面了。但若深化考察評估一些重要細分領域，我國則是可以獲得若干冠軍的。比如：
基于電子商務和電子支付的消費互聯(lián)網產業(yè)規(guī)模及其商業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新速度；
基于4G普及以及5G商用的移動互聯(lián)網行業(yè)應用規(guī)模和水平以及推廣普及速度；
基于全國性電子政務網絡和政務服務平臺的智慧城市建設普及率和應用程度；
基于大數據高端存儲和超規(guī)模彈性擴張數字處理技術的數據庫技術行業(yè)應用水平；
基于大數據及其人工智能技術成果轉化在城市大腦、城市安防、智能交通、社區(qū)管理等領域的深度應用規(guī)模等等。
我國的數字技術水平已經達到世界一流，市場應用規(guī)模位居世界前列。這是中國數字經濟將加快轉化為主流經濟社會發(fā)展形態(tài)的硬核底氣和客觀判斷。
數字化技術革命以及技術轉化
為現實生產力，需要找到合適的驅動力
我國自20多年前引入互聯(lián)網以來，就逐步學會利用數字化技術最新成果，加快轉化為現實生產力，在這一發(fā)展路徑上，形成明顯的中國特色，主要是發(fā)揮了三大驅動力。
一是數字技術發(fā)展的驅動力。計算機問世以前度量事物的數字處理方式，從古代結繩記事到后來會計再到近代的統(tǒng)計，這與我們現在討論的數字化技術具有本質上的不同。只有近代出現的計算機技術才有可能產生一種由十進位制進入二進位制的數字計算及處理方式。
其后，隨著現代通信技術、網絡技術、大數據技術、人工智能技術等逐步研發(fā)成熟并進入產業(yè)化應用階段，基于計算機技術的廣義數字化技術得到廣泛和深度的應用，從經濟到社會，從政治到軍事，從生產到消費，從國內到國際，從初始到各個環(huán)節(jié)直至結果，技術的力量已經并將繼續(xù)改變世界。數字技術驅動數據源和數據量的無限增長，然后最大程度地支撐數據資源的使用價值和價值得以實現。
二是消費市場變化的驅動力。從居民消費側（ToC）來看，我國已經形成數億計具有中高檔消費支付能力的潛在消費人口規(guī)模，他們對數字技術轉化為新產品和服務新業(yè)態(tài)既有意向消費，也具有可支付購買力。特別是我國的數億計中青年消費者，他們崇尚超前享受和追求時尚的消費傾向快速變化，而各類數字化產品和網上服務正好符合他們的消費心理。
因此，正是這樣的一個規(guī)模巨大并且不斷增長的潛在消費群體，他們對便利化購物、精準化出行、靈活彈性就業(yè)、電子安全支付、精神文化享受升級等各個方面的新愿望新訴求不斷增長，就會引導和迫使供給側加快適應這一需求變化，創(chuàng)新性地逐步培育出來一個越來越大的數字化生活消費市場。
從企業(yè)側和政府側（ToB 和ToG）來看，最后勝出者所具備的前提條件都是其產品能夠快速更新?lián)Q代，服務能夠快速適應客戶需求變化，企業(yè)內部生產和管理效率能夠不斷提升，商業(yè)營銷的獲客能夠更加精準和有效。
三是商業(yè)模式革命和商業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新的驅動力。數據作為要素資源的特殊性，決定了其商業(yè)化開發(fā)利用的模式和業(yè)態(tài)也必然具有特殊性。與人類對土地、礦產、水、林木、海洋等十分熟悉的要素資源開發(fā)利用相比，對數據作為要素資源的開發(fā)利用，無論是關于開發(fā)利用的理念、方法、手段、模式、機制等，還是政府的引導、服務和監(jiān)管等方面，兩者都具有根本性的區(qū)別。
在工業(yè)化及信息化時期我們習慣于考慮要素資源有限性、生態(tài)和環(huán)境容量、生產技術和產品生命周期、產品庫存和物流、投入報酬率計算模型。但在數字經濟時代，對數字資源的開發(fā)利用則要考慮的是另外一系列因素。
比如：
1）由于數據資源的基本屬性是可以映射物理世界的虛擬世界，也就是所謂的數字孿生世界，因此就不必考慮其會占用多少物理空間和生態(tài)環(huán)境容量等問題；
2）由于在使用價值上數據可以反復持續(xù)利用，也就不必考慮其資源有限問題；
3）由于數據價值的大規(guī)模增值主要依靠數字賦能以及人工智能的發(fā)展，故需要更多地統(tǒng)籌考慮數字產業(yè)與其他關聯(lián)行業(yè)和企業(yè)實現融合、集成和協(xié)同發(fā)展的問題；
4）由于數字化產品流通手段及路徑是以提供軟硬件一體化服務為主導，故我們需要更多地重視軟件定義硬件、定義一切的發(fā)展規(guī)律，樹立軟件、算法等輕資產也可以成為新型基礎設施的觀念；
5）由于數字產品和服務的主營銷載體是借助于數字化平臺來實現眼球經濟和流量經濟，因此傳統(tǒng)的廣告營銷模式需要讓位于體驗模式、社交模式；
6）由于對數字技術及產業(yè)化投資回報的計算模型主要基于網絡效應+規(guī)模效應+共享效應，這就意味著單一服務對象所支付的邊際成本理論上可以趨于零，故在投資回報率測算時可能考慮更多的是利潤來源的多樣化和生態(tài)鏈企業(yè)等共享經濟模式；
7）由于數字具有資源屬性，因此這類資源的資產化、證券化也是大勢所趨，但是其路徑依賴完全不同于現有其他任何要素資源。其中，涉及數字資產交易價格形成機制、市場交易載體和合規(guī)性監(jiān)管等等都需要重新設計。
因此，關于數字資源開發(fā)利用的商業(yè)模式和商業(yè)業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，是革命性的甚至是顛覆性的。
近些年來，我國的實踐也越來越充分地證明了這一點。如通過推進互聯(lián)網+、大數據+、云計算+、區(qū)塊鏈+、AI+等發(fā)展路徑和賦能模式，不斷催生出各類數字化平臺經濟、共享經濟、網紅經濟、微商經濟、線上經濟、線上線下一體化生態(tài)圈經濟等新的商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)，使得我國的數字經濟發(fā)展走出具有中國特色的道路。
數字基建需要
新理念、新模式、新手段、新機制
相較于傳統(tǒng)基建如鐵公基，數字基礎設施建設應該是一個全新的獨特的領域。當然，新老基建都是基建，都應該具有產業(yè)支撐、基礎保障、普遍服務、社會價值等基本功能。因此，當我國數字經濟已經進入加力加速發(fā)展階段時，可支撐和保障新的數字技術產業(yè)化以及新動能、新業(yè)態(tài)發(fā)展的數字基礎設施建設務必超前發(fā)展起來。
由于數字產業(yè)具有軟件定義硬件、軟件定義應用、算法決定效率、網絡平臺即服務、安全保障即服務、數字資產重復使用可增值、數字技術可賦能等特征，數字基建投資所形成的固定資產形態(tài)和資產定價與傳統(tǒng)基建具有很大區(qū)別。
數字基建內容既包括硬件基礎設施，也包括軟性基礎設施，最主要的還是經融合集成的軟硬件一體化基礎設施。因此，數字基建工作量的形成過程也可以成為其投資回報變現的過程。
總體上講，基于數據資源的資源屬性和價值屬性，可以定義數字基建的主要特征：投資乘數高（具有網絡效應、平臺效應）、建設周期短（建設過程中僅僅軟件開發(fā)即可以有收益，平臺可以邊建設邊投入使用）、對新技術新產業(yè)新業(yè)態(tài)引領和拉動力強（如可以依靠大數據和人工智能發(fā)揮賦能作用）；還可以通過數字化轉型來提高制造業(yè)、服務業(yè)、農業(yè)等行業(yè)企業(yè)的生產效率、市場適應能力、經濟效益等；也可以助力政府提供更加科學精準服務和創(chuàng)新型監(jiān)管以及提高全社會治理水平現代化。
當前我國推進數字基礎設施建設可以分為以下十個大類。
一是5G移動網絡與傳輸設施。突破點在于核心芯片、操作系統(tǒng)、基站覆蓋率、傳導新材料等。屬于投資規(guī)模巨大但市場應用規(guī)模會出現跳躍式、爆發(fā)式增長的領域。同時，5G與物聯(lián)網和區(qū)塊鏈技術應用相配套，將可能成為我國率先在世界上取得頂級競爭力的行業(yè)，市場空間和贏利前景巨大。
二是光纖寬帶設施。主要任務是要推動一級服務商的適度競爭和二級服務商的充分競爭。重點建設任務是大規(guī)模拓寬到村鎮(zhèn)和居民小區(qū)帶寬。
三是數據中心。重點是建設大型化、具有高檔存儲和高算力并且可與云計算服務、邊緣計算服務相關聯(lián)的這一類高檔數據中心。統(tǒng)籌和優(yōu)化國家一體化數據中心體系建設的地區(qū)布局，避免再一次出現一哄而起，布局劣化。
四是通導遙各類衛(wèi)星空間設施。特別是要加快推進北斗行業(yè)應用和低軌道通訊衛(wèi)星應用基礎設施建設，包括星際組網和地面接收站建設。加快建設與物聯(lián)網相配套的室內外一體化精準定位服務設施。建設形成天地空一體化的時空大數據系統(tǒng)。
五是基于IPv6協(xié)議的下一代互聯(lián)網基礎設施。當前重點是要求政府機構、公共部門、國企和互聯(lián)網平臺公司迅速從IPv4向IPv6全面過渡，通過他們提供的服務來帶動全社會普及應用。
六是數字化網絡平臺。重點拓展具有更多應用場景和可賦能的數字化平臺，包括泛消費和居民新生活服務導向的互聯(lián)網平臺、可提供第三方服務的工業(yè)互聯(lián)網平臺和通用技術共享平臺、物聯(lián)網平臺、天基互聯(lián)網平臺、跨部門跨地區(qū)的全國統(tǒng)一的數據交換和數據開放平臺、廣電融媒體網絡平臺等。
七是人工智能軟硬件一體化基礎設施。主要是緊貼需求，重點突破智能傳感、智能終端、算法算力、工控系統(tǒng)等關鍵問題，盡快在機器人、數控機床等智能化制造設備領域，形成可持續(xù)商業(yè)模式。
八是數字孿生城市基礎設施建設。重點圍繞智能交通、城市安防、智能電網和重大公共危機處理如重大公共衛(wèi)生危機處理等，建設數字化、可視化、智能化、人文化城市大腦。
九是區(qū)塊鏈技術應用設施。重點可以推動企業(yè)鏈化和建設其數字資產化系統(tǒng)（庫），加快開發(fā)應用DAPP生態(tài)體系和TOKEN激勵體系，推進數字資產交易平臺建設等。
十是網絡和信息化安全保障體系和設施。此項與前9項都有關系，要更加重視物聯(lián)網、云計算、邊緣計算、大數據、人工智能等技術應用場景下的網絡安全、平臺安全、數據安全。
編者按：
作者：杜平，國家信息中心原常務副主任。
來源：數據派THU
