云計(jì)算,巨頭們的背水一戰(zhàn)

馬超
隨著應(yīng)用場景越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)IOE式的集中架構(gòu)已經(jīng)難以滿足在超大規(guī)模計(jì)算場景下的效率與訴求。同時(shí)隨著“云”價(jià)值不斷挖掘,快速上線、高效運(yùn)行、業(yè)務(wù)的秒級啟動(dòng)等優(yōu)勢也不斷被發(fā)現(xiàn),這些都是企業(yè)未來快速占領(lǐng)市場,取得領(lǐng)先關(guān)鍵所在,盡快擁抱“云”才能擁有未來。

作者 | 馬超

責(zé)編 | 伍杏玲

頭圖 | CSDN 下載自視覺中國

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

最近國內(nèi)各IT巨頭技術(shù)布局都頗有看點(diǎn),先是騰訊宣布將投入5000億,用于新基建的進(jìn)一步布局(將重點(diǎn)投入云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、服務(wù)器、大型數(shù)據(jù)中心等技術(shù));阿里再投2000億入新基建,并成立XG實(shí)驗(yàn)室,正式入局5G領(lǐng)域;華為發(fā)布企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)套件ModelArt Pro……

今天咱們聊聊新基建里的關(guān)鍵技術(shù)——云計(jì)算,筆者認(rèn)為,目前國內(nèi)云計(jì)算的格局里,阿里技術(shù)引領(lǐng),騰訊大力補(bǔ)貼下的跟隨戰(zhàn)術(shù),華為主打性價(jià)比,華為云產(chǎn)品的性價(jià)比較高。所以從這個(gè)角度上講,筆者會給各位讀者奉上各廠商主要云產(chǎn)品的橫向評測,為大家解讀云計(jì)算乃至新基建格局背后的成因。

“云”,業(yè)界的迫切需求

一年一度的春節(jié)假期,紅包大戰(zhàn)無疑是互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極演出的一場壓軸大戲,2016年至2019年支付寶集五福的活動(dòng)參與人次分別是2億、3億、3.6億、4.5億人。細(xì)心的讀者也許會發(fā)現(xiàn),作為貨幣流通樞紐的傳統(tǒng)銀行在此類營銷的活動(dòng)中往往都是缺位的,究其背后原因肯定不是因?yàn)殂y行業(yè)務(wù)部門不想做,而是在技術(shù)層面?zhèn)鹘y(tǒng)銀行業(yè)的信息系統(tǒng)無法匹配金融云計(jì)算,紅包的背后其實(shí)是云實(shí)力的。

為提高系統(tǒng)的可伸縮及擴(kuò)展性,目前IT系統(tǒng)使用分布式集群的架構(gòu),集群內(nèi)各節(jié)點(diǎn)承擔(dān)的工作份量平均,這樣系統(tǒng)調(diào)度起來成本最低,但是考慮硬件設(shè)備的型號和算力均會有差異,如果讓軟件系統(tǒng)直接面對不同型號的設(shè)備,根據(jù)其處理能力分配任務(wù),那么系統(tǒng)開銷將大幅提高。

以團(tuán)隊(duì)管理為例,如果成員的能力整齊劃一,那么按照工作量分派任務(wù)即可,這種情況幾乎沒有什么成本損耗;但是如果團(tuán)隊(duì)水平參差不齊,那么協(xié)調(diào)成本就會急劇增加,而云計(jì)算就是這樣一種針對分布式系統(tǒng)的技術(shù),“云”能屏蔽底層設(shè)備的能力細(xì)節(jié),向客戶交付標(biāo)準(zhǔn)化資源,也正是因?yàn)檫@樣的特點(diǎn)使云服務(wù)相比傳統(tǒng)IT架構(gòu)具備更加快速、敏捷的優(yōu)勢,而這恰恰也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對于IT技術(shù)的基本要求。

上云雖好,落地不易

隨著應(yīng)用場景越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)IOE式的集中架構(gòu)已經(jīng)難以滿足在超大規(guī)模計(jì)算場景下的效率與訴求。同時(shí)隨著“云”價(jià)值不斷挖掘,快速上線、高效運(yùn)行、業(yè)務(wù)的秒級啟動(dòng)等優(yōu)勢也不斷被發(fā)現(xiàn),這些都是企業(yè)未來快速占領(lǐng)市場,取得領(lǐng)先關(guān)鍵所在,盡快擁抱“云”才能擁有未來。

不過上云雖好,真正做起來卻不簡單,因?yàn)閭鹘y(tǒng)IT行業(yè)的IOE架構(gòu)都是典型的中心化模型。也正是因此如此,阿里的王堅(jiān)院士率先提出來去IOE的口號。

上云的過程就是開放的過程,我們看到各行各業(yè)的發(fā)展其實(shí)都是不斷開放的歷史,比如銀行就從銀行卡支付、到快捷支付再到目前的開放銀行,可以說每一步開放都造就一家聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu),比如銀聯(lián)、網(wǎng)聯(lián),開放銀行的聯(lián)網(wǎng)公司將是銀行的集大成者,它會擁有銀行全部的能力,但是無論是哪家銀行單獨(dú)打造這樣的聯(lián)網(wǎng)公司都幾乎是一個(gè)不可能完成的任務(wù)。所以從這個(gè)角度上看銀監(jiān)會要求銀行必須使用私有云的策略,對銀行也是一種保護(hù)了。

業(yè)務(wù)普遍的共識是上云后IT硬件及運(yùn)維支付將下降60%,不過私有云只能為單一企業(yè)提供服務(wù),其不具備規(guī)模效應(yīng),也就無法發(fā)揮出云的低成本優(yōu)勢。不過經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理告訴我們有人為制造的門檻就會有套利行為的存在,尤其對于金融科技的初創(chuàng)公司,就完全可以使用行業(yè)云甚至公有云來和銀行競爭,這是金融科技公司利用了公有云的成本優(yōu)勢,來為自身迎得的發(fā)展空間。

如今銀行業(yè)已開始直面這問題,比如民生銀行的核心系統(tǒng)已經(jīng)全面上云,中信銀行的信用卡核心系統(tǒng)已經(jīng)使用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫Golden DB完成了對傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫AS400的取代。相信在時(shí)代大潮的推動(dòng)下,今后去IOE不再只是紙上談兵。

艱難的輝煌,國內(nèi)云廠商的修煉之路

云計(jì)算市場最大的特點(diǎn)是邊際成本很低,比如一個(gè)數(shù)據(jù)中心的土地、電力、制冷等等成本才是大頭,增加一個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊際成本其實(shí)很低,這也使得云計(jì)算是一個(gè)典型的勝者通吃型的規(guī)模產(chǎn)業(yè),未來的格局肯定是寡頭競爭。

阿里云技術(shù):

在阿里王堅(jiān)院士帶領(lǐng)下,阿里成為國內(nèi)云計(jì)算領(lǐng)域先發(fā)者之一。在阿里提出全面云轉(zhuǎn)型的時(shí)候,當(dāng)時(shí)不少IT人紛紛表示,云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)尚需要100年的時(shí)間。

不過100年太久,只爭朝夕,就在短短的幾年后,阿里云就推出了飛天AI加速引擎AIACC+含光800的組合,打敗了Google,拿下了斯坦福大學(xué)DAWNBench ImageNet推理成本的世界第一。

阿里云飛天,目前號稱可調(diào)度幾百萬臺節(jié)點(diǎn),這在幾年前還是不可想象的規(guī)模。尤其是雙十一核心系統(tǒng)全面上云的消息,更是用100%上云,證明上云是可能的可以說阿里在云計(jì)算技術(shù)上是絕對的領(lǐng)跑者。

所以阿里最近在標(biāo)準(zhǔn)制度方面動(dòng)作頻頻,XG實(shí)驗(yàn)室的核心成員葉琰是參與了3代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制訂人員,立項(xiàng)主導(dǎo)了“生物特征識別多模態(tài)整合”的國際標(biāo)準(zhǔn)。

阿里云神龍服務(wù)器、自研AI芯片、布局硅光和低功耗光互連技術(shù),并在最近研制成功了硅光400G DR4光模塊和400G SR8光模塊等技術(shù),其云計(jì)算實(shí)力不容小覷。

騰訊:做為全球社區(qū)的巨頭,騰訊的QQ類社交軟件面對著比其它應(yīng)用多出幾倍的流量短時(shí)間突發(fā)的場景,在早期QQ面對這樣的問題時(shí),會直接補(bǔ)充資源,但是這樣就失去了云計(jì)算的成本優(yōu)勢。

所以可以看到騰訊在更輕量級的容器化方面做了很多細(xì)節(jié)工作,以滿足這種突發(fā)、短時(shí)的彈性需求。從微信打敗米聊的歷史也能看到在用戶日活、口碑等全面落后的情況下,騰訊靠燒錢式的補(bǔ)貼勝出的。不過這是后發(fā)者的必選策略。

華為跑分玩家:目前AI+云計(jì)算已經(jīng)漸漸成為各大云廠商的主戰(zhàn)場,如亞馬遜的AWS、微軟的Azure提供較強(qiáng)的AI云算力支持。

憑借強(qiáng)大的硬件設(shè)備能力,華為在這方面也是不遑多讓,先是自主研發(fā)了號稱AI算力最強(qiáng)的昇騰910芯片、打造出基于昇騰910的Atlas900人工智能訓(xùn)練集群,后又在此基礎(chǔ)上發(fā)布AI云平臺ModelArts2.0。華為的理念是打造一站式的開發(fā)平臺,支撐用戶從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全流程開發(fā)過程,包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、部署等操作,并且提供AI市場功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型、API和數(shù)據(jù)集。

筆者身為華為云MVP后觀察到,華為特別關(guān)注于產(chǎn)品的性價(jià)比,可以說在相同價(jià)格下華為的產(chǎn)品計(jì)算能力是較強(qiáng)的,但是云本身有很多個(gè)性化需求,這種類似于手機(jī)終端的策略與玩法能否適應(yīng)云也值得觀察。

后記

在十年前IT界普遍流傳著一句話叫做“代碼正在吞噬世界”,現(xiàn)在人們才真正醒悟原來云計(jì)算才是背后的那個(gè)大BOSS,凡是不使用云的可能會落后,跟不上時(shí)代。

隨著云原生和Serverless模式將云服務(wù)模式重新定義。云原生讓資源交付變得越來越標(biāo)準(zhǔn)化,企業(yè)用戶及開發(fā)者只需專注應(yīng)用開發(fā),無需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施及基礎(chǔ)服務(wù),大大加快軟件迭代速度。我國的科技廠商在云計(jì)算方面已經(jīng)能做到自主掌控,甚至在某些方面還能領(lǐng)先世界,相信今后我國的云計(jì)算也能像春節(jié)紅包一樣,繼續(xù)蓬勃發(fā)展。

THEEND

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