當(dāng)今數(shù)字營(yíng)銷人員面臨的挑戰(zhàn)，是想講述富有創(chuàng)意、引人入勝的品牌故事，卻不知如何對(duì)所有平臺(tái)進(jìn)行傳播或優(yōu)化；營(yíng)銷人員一直擔(dān)心，機(jī)器人、AI和ML將取代所有人的工作...
當(dāng)今，數(shù)字營(yíng)銷人員面臨的挑戰(zhàn)是，想要講述富有創(chuàng)意、引人入勝的品牌故事，卻不知如何對(duì)所有平臺(tái)進(jìn)行傳播或優(yōu)化，無(wú)法確保故事能夠引起共鳴。
營(yíng)銷人員一直擔(dān)心，機(jī)器人、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，未來(lái)將取代所有人的工作，正如市場(chǎng)營(yíng)銷AI研究所所言，一些市場(chǎng)營(yíng)銷工作將因?yàn)锳I而消失、一些市場(chǎng)營(yíng)銷工作將被AI增強(qiáng)，還有一些新的工作機(jī)會(huì)由AI創(chuàng)造。
其實(shí)不必過(guò)于憂心，因?yàn)閯?chuàng)造力仍然掌握在人類手中，僅有重復(fù)性任務(wù)或數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷工作將受到威脅。例如，告別A／B測(cè)試，營(yíng)銷人員可能已經(jīng)完成了數(shù)千次A／B或多元測(cè)試，了解哪個(gè)標(biāo)題或圖片效果最好。
不幸的是，從一開(kāi)始就存在缺陷，因?yàn)槭袌?chǎng)營(yíng)銷人員會(huì)透過(guò)內(nèi)定的方式進(jìn)行測(cè)試，憑著個(gè)人觀點(diǎn)或希望看到的結(jié)果，證明其中的變化，而忽略了離群值或微妙的模式。AI會(huì)發(fā)現(xiàn)這些異常值和模式，比人類更具有客觀性。
機(jī)器學(xué)習(xí)在A／B測(cè)試方面的優(yōu)勢(shì)是，它可以無(wú)需運(yùn)行A／B測(cè)試，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)最佳選擇。不用花費(fèi)時(shí)間、預(yù)算和精力來(lái)運(yùn)行測(cè)試，直接找出結(jié)果并召開(kāi)會(huì)議討論結(jié)果！過(guò)去，營(yíng)銷人員被告知一定要掌握分析數(shù)據(jù)，使其變得更像機(jī)器；現(xiàn)在，成功的數(shù)字營(yíng)銷者應(yīng)該變得更加人性化。多達(dá)36％的企業(yè)高管表示，將AI整合到企業(yè)中的主要目標(biāo)是，使任務(wù)自動(dòng)化并釋放創(chuàng)造力。
營(yíng)銷人員被告知，除非有數(shù)據(jù)支持，否則觀點(diǎn)將不重要。許多營(yíng)銷人員已經(jīng)成為數(shù)據(jù)專家，掌握了數(shù)據(jù)透視表，甚至學(xué)習(xí)了一些SQL，更像一臺(tái)機(jī)器嘗試來(lái)思考。隨著“大數(shù)據(jù)”演變成機(jī)器生成的見(jiàn)解和行動(dòng)，薄弱的營(yíng)銷模式將無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)，機(jī)器學(xué)習(xí)飛速發(fā)展，超越了曾經(jīng)擁有的任何競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
除了一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：創(chuàng)造力，人類是唯一的創(chuàng)造者，機(jī)器可以優(yōu)化，但是只有人類才能創(chuàng)造出引人注目的故事。
閱讀后有許多感想嗎？以下提供兩個(gè)問(wèn)題讓大家思考：
1、一些市場(chǎng)營(yíng)銷工作將因AI而消失、或被增強(qiáng)，你認(rèn)為AI的出現(xiàn)是好是壞？
2、人類的創(chuàng)造力是機(jī)器和AI無(wú)法取代的，你認(rèn)同嗎？
