大數(shù)據(jù)的興起是信息技術(shù)與經(jīng)濟社會交融發(fā)展，引發(fā)文字、數(shù)字、圖像、視頻等數(shù)據(jù)迅猛增長的結(jié)果，可以說是一種基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)的未來是很清晰并擁有不可動搖的地位，物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)正在進入我們的日常生活，而所有這些背后，都是大數(shù)據(jù)在起作用。那么通過我們?nèi)粘５膽?yīng)用數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)能在哪些領(lǐng)域大放異彩呢？
互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供了數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)了處理軟件，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)新帶來了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的活躍，沒有互聯(lián)網(wǎng)便沒有今天的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。沒有互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動終端與人工智能組合的環(huán)境大數(shù)據(jù)也沒那么重要。大數(shù)據(jù)的價值并非與生俱來而是應(yīng)用創(chuàng)新之結(jié)果，價值是由技術(shù)組合創(chuàng)新涌現(xiàn)出來的。離開環(huán)境的支持大數(shù)據(jù)毫無價值，就像離開了身體的手不再有手的功能一樣。
人工智能通過學(xué)習(xí)來提高智力，而學(xué)習(xí)離不開大數(shù)據(jù)的存在，只有通過對數(shù)據(jù)的分析，這樣隨著時間的推移，結(jié)果會更快更準(zhǔn)確。由于有大量的數(shù)據(jù)可以提取，加上過去查詢的分析結(jié)果，人工智能將能夠根據(jù)當(dāng)前事件提供準(zhǔn)確的預(yù)測。此外，機器學(xué)習(xí)將通過識別潛在的問題或人類可能無法發(fā)現(xiàn)的問題來增強對業(yè)務(wù)的分析能力。企業(yè)如果沒有部署人工智能，將在使用人工智能進行數(shù)據(jù)分析的方面落后于競爭對手。
醫(yī)療機構(gòu)無論是病理報告、治愈方案還是藥物報告等方面都是數(shù)據(jù)比較龐大行業(yè)，面對眾多病毒、腫瘤細胞都處于不斷進化的過程，診斷時會發(fā)現(xiàn)對疾病的確診和治療方案的確定是很困難的，而未來，我們可以借助大數(shù)據(jù)平臺收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫。
電商行業(yè)是最早利用大數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷，它根據(jù)客戶的消費習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細社會大生產(chǎn)。由于電商的數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類較多，因此未來電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會有更多的想象空間，包括預(yù)測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習(xí)慣、各種消費行為的相關(guān)度、消費熱點、影響消費的重要因素等。
大數(shù)據(jù)有助于提升政府提供的公共產(chǎn)品和服務(wù)。一方面，基于政務(wù)數(shù)據(jù)共享互通，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)一號認證、政務(wù)服務(wù)大廳、聯(lián)網(wǎng)辦事等等，大大簡化辦事手續(xù)。另一方面，通過建設(shè)醫(yī)療、社保、教育、交通等民生事業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，有助于提升民生服務(wù)，同時引導(dǎo)鼓勵企業(yè)和社會機構(gòu)開展創(chuàng)新應(yīng)用研究，深入發(fā)掘公共服務(wù)數(shù)據(jù)，有助于激發(fā)社會活力、促進大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場化服務(wù)。
在交通領(lǐng)域，數(shù)據(jù)主要包括各類交通運行監(jiān)控、服務(wù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，如公路、航道、客運場站和港口等視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，城市和高速公路、干線公路的各類流量、氣象檢測數(shù)據(jù)，城市公交、出租車和客運車輛衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)，以及公路和航道收費數(shù)據(jù)等，這些交通數(shù)據(jù)類型繁多，而且體積巨大。此外，交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用服務(wù)均對實時性要求較高。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用其實是無所不在的，其他行業(yè)如工業(yè)、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)的應(yīng)用場景也非常多。但是總體來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于初步階段，受制于數(shù)據(jù)獲得、數(shù)據(jù)質(zhì)量、體制機制、法律法規(guī)、社會倫理、技術(shù)成本等多方面因素制約，實際成果還需要時間檢驗。
