人工智能不是什么新鮮事物。多年來，它在醫(yī)療，制造，法律，金融，零售，房地產，會計，數(shù)字營銷以及其他幾個領域的各個領域都取得了巨大進步。每一個都是計算上的，對于系統(tǒng)中即將發(fā)生的變化是無可辯駁的。在天網圖像，矩陣，機器人啟示錄和技術失業(yè)方面，人工智能算法被證明是危險的。諸如自主系統(tǒng)，聊天機器人，文檔分類，高級預測分析解決方案之類的多種多樣的AI模式使人工勞動變得無足輕重。
如果盲目地相信這些算法會在決策的接收端損害人們，就會出現(xiàn)問題。偏置算法和危險的反饋回路是AI如今面臨的挑戰(zhàn)。這些算法的行為甚至是開發(fā)人員都不知道的。研究人員需要恢復當前的威脅，以更好地利用這些系統(tǒng)。除此之外，還需要更詳盡的數(shù)據(jù)集范圍才能使系統(tǒng)正常工作。人工智能是推理和種族主義。為了加快流程，最大程度地提高生產率，降低壓低成本，消除摩擦而進行的變革必須隨著時間而克服。
以下是2020年人工智能趨勢的列表。
數(shù)字營銷中的AI
用于數(shù)字營銷的AI迎合了社交媒體上前所未有的變化。它預測24/7全天候聊天機器人，分析數(shù)據(jù)和趨勢，管理自定義提要以生成內容，搜索內容主題，創(chuàng)建基于自定義的個性化內容并在需要時提出建議。
人工智能
通過AI模型計算電氣負載：
由于AI系統(tǒng)是推論，因此會加劇碳足跡?？梢允褂弥悄苁謾C位置數(shù)據(jù)中的各種數(shù)據(jù)集范圍來預測電負載。這種架構可以考慮來自地理區(qū)域的數(shù)據(jù)，并且比傳統(tǒng)的預測方法要高出三倍以上。
一種機器學習系統(tǒng)，可重現(xiàn)著名藝術家的繪畫技巧
Timecraft推論出一幅畫作如何產生顯著的筆觸，即使對于著名藝術家也是如此。這種機器學習設計是第一個接受過200張數(shù)碼和水彩繪畫的縮時攝影視頻訓練的設計。
AI驅動的應用程序，用于在線購買衣服
人工智能使事物達到了一個新的水平，使您成為新的模型。由ai驅動的應用程序旨在為您提供試穿衣服的真實體驗。
深度學習系統(tǒng)可追蹤人體運動
基于AI的深度學習技術可實時檢測復雜的五個手指動作的信號。傳感器貼片附著在用戶的手腕上。這個單一的應變式電子皮膚傳感器使用虛擬的3D指針實時反映遠處的人體運動，該3D指針可以反映原始運動。
