根據(jù)一位業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和軟件工程專家的看法，通過應(yīng)用預(yù)測分析，醫(yī)療機(jī)械公司可以采取主動式質(zhì)量管控，防止發(fā)生潛在問題。
不管對于哪個行業(yè)的制造商來說，質(zhì)量都是他們最為關(guān)心的問題。醫(yī)療器械制造行業(yè)尤甚，因?yàn)槟呐乱粋€小小的產(chǎn)品缺陷都有可能造成性命攸關(guān)的問題。
想象一下如果醫(yī)院里的X光、超聲波、手術(shù)器械或者心臟起搏器出了問題會有多可怕。一直以來，這些器械的質(zhì)量都是通過質(zhì)量分析團(tuán)隊(duì)的人工檢測來把控的。他們對流水線上的產(chǎn)品執(zhí)行隨機(jī)抽樣檢查，任何一個產(chǎn)品只要看似有問題，都會被清除。但是如果產(chǎn)品在使用一段時間后才發(fā)生問題，或者在植入患者體內(nèi)后才發(fā)生故障呢？
如果你有能力預(yù)測哪些器械會有問題，并且還能找到產(chǎn)生問題的根源，那你就有可能從根源上減少產(chǎn)品缺陷，防止問題發(fā)生。
通過預(yù)測性分析，公司可以轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃幽Ｊ剑乐拱l(fā)生潛在問題。而且通過查看變量和數(shù)據(jù)，能更好地了解哪些產(chǎn)品更可能是不良品。不僅如此，預(yù)測性分析還能將制造商用于質(zhì)量保證和解決質(zhì)量問題的時間減少90%，以將更多時間用在思考企業(yè)戰(zhàn)略和創(chuàng)新上。不論是對企業(yè)還是消費(fèi)者，這都是一個有利于所有人的雙贏局面。
人工智能，更具體地來說是機(jī)器學(xué)習(xí)，已經(jīng)在各領(lǐng)先醫(yī)療設(shè)備制造商中被廣泛使用，以確保出廠前產(chǎn)品零缺陷。比如，波多黎各某家醫(yī)療設(shè)備制造商使用的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件能對歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)的組合進(jìn)行預(yù)測分析，這樣就能在產(chǎn)品出廠前確定那些會導(dǎo)致其失效的細(xì)微差異和缺陷。
另外，人工智能驅(qū)動的解決方案還能識別模式，主動幫助制造商查找出產(chǎn)生問題的根源，從而對所有產(chǎn)品進(jìn)行更安全更有效的改造和設(shè)計。這不僅可以拯救生命，還能幫助企業(yè)減少因罰款、訴訟和違反藥監(jiān)局法規(guī)而遭受的損失。而且由于其能夠降低產(chǎn)品的不良率，它也有助于公司節(jié)省資源和原材料。
3D打印需要新的質(zhì)控方式
3D打印的爆炸式增長使醫(yī)療設(shè)備市場中的零件得以快速成型，改變了零件和產(chǎn)品的生產(chǎn)方式。而如此規(guī)模的大批量生產(chǎn)也對質(zhì)控提出了越來越高的要求。人工智能可以幫助制造商實(shí)時檢測出產(chǎn)品缺陷，而有些缺陷一般很難通過人工方式來發(fā)現(xiàn)。然而，這一過程必須借助大數(shù)據(jù)的力量?？梢栽谥圃爝^程中收集數(shù)據(jù)，并用其來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)工具，以發(fā)現(xiàn)異常并進(jìn)行自動校正。
人工智能的無限可能性
除了醫(yī)療器械市場中的產(chǎn)品質(zhì)量應(yīng)用之外，由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的預(yù)測分析還為醫(yī)療器械工程和設(shè)計的各個領(lǐng)域開辟了廣闊的前景。例如，預(yù)測性分析能幫助工程師了解產(chǎn)品某個特定部件升級或改變后，會對產(chǎn)品運(yùn)行或安全性產(chǎn)生怎樣的影響。
公司正在越來越多地評估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)使用設(shè)備傳感器上收集到的數(shù)據(jù)，并向制造商提供有價值的反饋和建議，以幫助其改進(jìn)或改變產(chǎn)品。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)工具后，可以從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)據(jù)中獲取更多的信息，進(jìn)而做出更好的決策。
踏出人工智能革命的第一步
為從競爭激烈且嚴(yán)格監(jiān)管的市場中脫穎而出，醫(yī)療設(shè)備制造商在開發(fā)零缺陷的創(chuàng)新解決方案時，要如何經(jīng)濟(jì)高效地開啟生產(chǎn)線的人工智能轉(zhuǎn)型呢？下面是三大關(guān)鍵點(diǎn)。
人工智能不能一蹴而就，而是一個長期的過程。同其他數(shù)字轉(zhuǎn)型不同，人工智能永遠(yuǎn)不可能一勞永逸。人工智能成功的關(guān)鍵在于持續(xù)的訓(xùn)練。人工智能解決方案需要持續(xù)吸收新數(shù)據(jù)才能變得更智能，更具相關(guān)性，因此選擇能持續(xù)提供專業(yè)知識的公司或合作伙伴以持續(xù)改進(jìn)算法非常重要。
確保您的數(shù)據(jù)庫保持正常有序。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)才能保證有效的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。醫(yī)療設(shè)備制造商應(yīng)該確定要把數(shù)據(jù)存放在哪兒，并清除還缺少哪些數(shù)據(jù)，然后要花功夫收集和完善數(shù)據(jù)，以開發(fā)相關(guān)性更高的解決方案。
問對的問題在決定開發(fā)一套預(yù)測模型前，首先要知道你要解決什么問題，然后一步步往回推。你要評估的是什么部件或產(chǎn)品？你是要評估設(shè)備發(fā)生問題的可能性，還是要提高其可用性。在啟動類似的改造項(xiàng)目前，你首先應(yīng)該開展一個試點(diǎn)項(xiàng)目，以確定其可以實(shí)現(xiàn)的投資回報率、可節(jié)省的時間和其他獲益。
無論是在改善患者的治療效果，還是改變治療方式以及疾病與病癥管理方式方面，醫(yī)療設(shè)備技術(shù)的創(chuàng)新都產(chǎn)生了顯著效果。通過提高設(shè)備質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)出廠前零缺陷，人工智能為醫(yī)療器械市場帶來了重大的影響，包括提高安全性、降低成本并為這個關(guān)系到所有人健康福祉的行業(yè)帶來更大的信心等。
