近年來，作為產(chǎn)業(yè)和社會數(shù)字化升級的推動力之一，人工智能被提到國家戰(zhàn)略高度，受到空前重視。在2017、2018及2019年連續(xù)三年的政府工作報告中，都提及加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2020年更是被列入“新基建”范圍。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸成熟，5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)加快，人工智能與社會各行業(yè)的融合也更廣泛和深入。
“人工智能+”新業(yè)態(tài)嶄露頭角
人工智能（AI）一詞在1956年被提出后的幾十年里，一直停留在概念階段。當(dāng)新一輪科技革命的熱浪襲來，人工智能再一次被推到臺前，通信技術(shù)的進(jìn)步，5G的到來讓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“如虎添翼”。
當(dāng)前，“人工智能+”作為一種新業(yè)態(tài)已開始進(jìn)入萌芽和發(fā)展階段，尤其是今年以來，疫情讓行業(yè)意識到產(chǎn)業(yè)智能化的重要性，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。如在今年的戰(zhàn)“疫”過程中，人工智能技術(shù)在教育、醫(yī)療、社會管理等方面發(fā)揮了無可替代的作用，科技力量嶄露頭角。
在醫(yī)療行業(yè)方面，新冠肺炎疫情期間，北京、湖北、天津、安徽、云南等30多個省市通過人工智能電話機(jī)器人開展新冠肺炎疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，累計服務(wù)5900萬人次，篩查出伴有發(fā)熱癥狀居民3.6萬人，流行病學(xué)史陽性4.7萬人。人工智能賦能基層醫(yī)療，補(bǔ)全基層診療服務(wù)短板。
在推動智慧教育方面，以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新技術(shù)，緩解了傳統(tǒng)教育目前存在的現(xiàn)象級難題，如，智能批改技應(yīng)用在教師日常作業(yè)批改中，時間可減少50%-70%；通過手寫識別技術(shù)結(jié)合自動批改、知識圖譜等技術(shù)，可記錄學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、并以此精準(zhǔn)分析每個學(xué)生的薄弱項進(jìn)行個性化作業(yè)布置，從而把學(xué)生的無效重復(fù)作業(yè)時間減少50%以上……這讓“師生減負(fù)”從“口號”成為可能。
在工業(yè)方面，如山東黃金三山島金礦采用5G+人工智能，使金礦進(jìn)入無人化智能采礦時代。據(jù)了解，這是一個以“5G+人工智能”技術(shù)為基礎(chǔ)的為無人化采礦整體解決方案，由鑿巖臺車無線通訊、視頻傳輸進(jìn)行自動化控制，結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)實現(xiàn)了實時采集和上傳采礦車各種運行數(shù)據(jù)，并進(jìn)行遠(yuǎn)程無線遙控工作。其中遙控操作平臺并在云端機(jī)群系統(tǒng)中顯示礦車運行軌跡和狀態(tài)信息等功能，有效消除礦區(qū)井下人員安全風(fēng)險，降低礦企運營成本，提高整體盈利能力，助力礦企迅速復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
以上這些僅僅是人工智能在行業(yè)應(yīng)用的一個縮影，其當(dāng)前不斷涌現(xiàn)的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新正追趕和突破人類的想象。
人工智能與產(chǎn)業(yè)融合“漸入佳境”
毫無疑問，5G的到來以及人工智能技術(shù)的逐步成熟，其正加速在各個行業(yè)的滲透融合。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，人工智能已進(jìn)入應(yīng)用加速落地和創(chuàng)造價值的新時期。
近期發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2020》的數(shù)據(jù)顯示，從797家中國人工智能骨干企業(yè)中的581家應(yīng)用層企業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域分布看，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛分布在18個應(yīng)用領(lǐng)域。
其中，企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、智能機(jī)器人兩個應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)占比最高，分別為15.43%和9.66%。關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用平臺、新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能醫(yī)療、智能硬件、金融科技、智能商業(yè)和零售、智能制造領(lǐng)域企業(yè)數(shù)占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農(nóng)業(yè)的占比最低，僅為0.75%。
從數(shù)據(jù)看，人工智能與行業(yè)融合正在加速，但尚處于初期，未來發(fā)展空間還很大。
未來隨著政策、資本的進(jìn)一步推動，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正進(jìn)入“加速跑”階段。這個觀點可從《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2020》數(shù)據(jù)中得到證實。
該報告顯示，2019年，我國地方政府共出臺276項涉及人工智能發(fā)展的相關(guān)政策，超過2018年的259項。覆蓋了智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能車聯(lián)網(wǎng)、智慧教育等諸多領(lǐng)域。同時，從內(nèi)容看，與2018年相比政策更加細(xì)化，推出了一系列對具體產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景開放的扶持政策。
在智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)方面，我國在2018年163家人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)的基礎(chǔ)上，2019年新增產(chǎn)業(yè)園區(qū)138家。專家表示，通過產(chǎn)業(yè)園區(qū)的規(guī)劃和建設(shè)，各地區(qū)將會形成一批人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要載體，成為引領(lǐng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的智能科技創(chuàng)新區(qū)。
產(chǎn)業(yè)智能化升級是一場持久戰(zhàn)
人工智能作為一項重要的創(chuàng)新技術(shù)，它對各生產(chǎn)要素的提升力量不言而喻，據(jù)相關(guān)報告預(yù)測，至2035年，人工智能將提升我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的年增長率達(dá)到1.6個百分比，而且我國的勞動生產(chǎn)率也將上升27%。“人工智能+”形成智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，將為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。
然而，人工智能助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級是場持久戰(zhàn)，這場“硬戰(zhàn)”，只有起點沒有終點。這也意味著，人工智能與各行業(yè)的融合將不斷有新的課題與挑戰(zhàn)。
業(yè)內(nèi)人士指出，就人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀來看，大眾對行業(yè)應(yīng)用的結(jié)果期待很高，但“理想”與“現(xiàn)實”還是有一定距離。其一，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域受技術(shù)發(fā)展、資本驅(qū)動等影響，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)欣欣向榮，但與實體經(jīng)濟(jì)融合的行業(yè)應(yīng)用仍處于初級階段，呈現(xiàn)出供給側(cè)和需求側(cè)錯位的現(xiàn)象。其二，受行業(yè)壁壘、人才、信息化程度等多重因素影響，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合的行業(yè)和區(qū)域結(jié)構(gòu)性問題突出，在金融、零售等數(shù)字化、信息化、開放度較高行業(yè)的融合已初具成效，但與制造、農(nóng)業(yè)、教育等行業(yè)的融合仍處于起步期。
而企業(yè)作為人工智能賦能的主體，人工智能在企業(yè)的應(yīng)用需要企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來適應(yīng)，則需在管理與技術(shù)上不斷創(chuàng)新。更進(jìn)一步說，企業(yè)不僅要在行業(yè)融合的廣度上謀差異化思考，還要在行業(yè)應(yīng)用的深度上深耕場景應(yīng)用，通過廣度和深度的結(jié)合，加強(qiáng)結(jié)構(gòu)性的強(qiáng)場景融合，助力產(chǎn)業(yè)整體數(shù)字化升級，為產(chǎn)業(yè)升級賦能提供加速度。
目前階段，我國處于人工智能應(yīng)用的早期。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略基石，必將帶動產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，但人工智能經(jīng)濟(jì)扎實落在應(yīng)用層面上，還需要不斷探索與鉆研。
