數(shù)字化
數(shù)字化是比特取代原子（即物理世界）的過程，比特即計算機通過0和1存儲信息，通過這樣簡化為0和1的比特表示物理世界，這樣的過程就是數(shù)字化。
根據(jù)是物體本身變?yōu)閿?shù)字還是物體本身不變，而是通過科技手段模擬出一個虛擬的同胞，即數(shù)字同胞，可以分為物體的數(shù)字化和數(shù)字孿生。
互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是傳輸比特，移動比特比移動原子更快、成本更低。只移動比特就能完成數(shù)據(jù)的傳輸，無需磁盤硬件。
原子只能有限的人使用，使用的人越多，會變得越少；比特可以由無限的人使用，使用的人越多，價值越多，這也是互聯(lián)網(wǎng)的長尾價值所在。
數(shù)字化第一重天是計算機，產(chǎn)生比特，使虛擬世界成為可能；
數(shù)字化第二重天是互聯(lián)網(wǎng)，讓人們能傳輸比特；
數(shù)字化第三重天是數(shù)字經(jīng)濟，本質(zhì)是讓人們不僅僅能傳輸比特，通過處理比特，反過來改變和影響原子。
數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字經(jīng)濟時代是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新的社會發(fā)展形態(tài)，這種以比特為基礎(chǔ)的全新模式，不同于互聯(lián)網(wǎng)時代將比特和原子割裂的狀態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟是將比特和原子放在一起，思考他們的互聯(lián)關(guān)系。
從互聯(lián)網(wǎng)到信息物理系統(tǒng)到信息物理生物系統(tǒng)的過程，數(shù)字化逐步深入演變，更強調(diào)人機互動，虛擬和物理世界的界限會逐步消失。
【這個過程可以理解為物理世界本身的數(shù)字化和物理世界數(shù)字孿生體的出現(xiàn)】
【結(jié)合此點理解有：我認為學校提出的數(shù)字化不是簡單的數(shù)字+物理世界某個實物，而是分為物理世界本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和衍生出物理世界的數(shù)字孿生體兩個方面；基于這一點可以在優(yōu)化原有專業(yè)方向的基礎(chǔ)上往這兩個方面建設(shè)發(fā)展；】
嵌入式系統(tǒng)和機器人——數(shù)字化和數(shù)字孿生
智能控制或工業(yè)4.0——機器智能和數(shù)字孿生
電氣電網(wǎng)——數(shù)字電網(wǎng)或數(shù)字孿生
工業(yè)（制造業(yè)）數(shù)字化
工業(yè)1.0到工業(yè)4.0并不是迭代的關(guān)系，而是并存的關(guān)系，有的企業(yè)在工業(yè)1.0狀態(tài)最佳，有的企業(yè)在工業(yè)4.0狀態(tài)最佳，這取決于市場。
工業(yè)數(shù)字化的方向在于如何通過比特和原子的聯(lián)系，改變生產(chǎn)方式，實現(xiàn)快速的反應和定制化。
農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
需要解決優(yōu)化生產(chǎn)效率，提升農(nóng)產(chǎn)品的標準化，提升質(zhì)量的穩(wěn)定性和可追溯性的問題。
農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展方向大致有3個：
——單一的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)向數(shù)字集成化和高度自動化發(fā)展
——信息資源分散向農(nóng)業(yè)資源共享協(xié)作化發(fā)展
——農(nóng)業(yè)服務方式單一向數(shù)字化農(nóng)業(yè)定制化發(fā)展
醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字醫(yī)療的主要趨勢是優(yōu)化醫(yī)療流程、開發(fā)共享和重用醫(yī)療數(shù)據(jù)以及保護個人隱私。
如何分析利用醫(yī)療背后的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可能是未來數(shù)字醫(yī)療從業(yè)者的研究重點。
【健康+對我們專業(yè)或?qū)W院來說是如何利用好醫(yī)療背后的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，來指導輔助醫(yī)療設(shè)備的研發(fā)未來的研究重點?！?/p>
輔助行走
康復醫(yī)療
智能看護
智能服務
打造“數(shù)字廣西云”實現(xiàn)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會全覆蓋，實現(xiàn)政務和行業(yè)大數(shù)據(jù)的匯聚、融通，使聚集的數(shù)據(jù)產(chǎn)生化學反應，打造出基于大數(shù)據(jù)的新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)，使數(shù)字經(jīng)濟成為助推廣西社會經(jīng)濟高速發(fā)展的新引擎、新動能。
數(shù)字孿生
數(shù)字孿生，顧名思義，是指針對物理世界中的物體，通過數(shù)字化的手段來構(gòu)建一個數(shù)字世界中一模一樣的的實體，藉此來實現(xiàn)對物理實體的了解、分析和優(yōu)化。
2002年密歇根大學教授Dr.Michael Grieves在發(fā)表的一篇文章中第一次提出了數(shù)字孿生概念，他認為通過物理設(shè)備的數(shù)據(jù)，可以在虛擬（信息）空間構(gòu)建一個可以表征該物理設(shè)備的虛擬實體和子系統(tǒng)，并且這種聯(lián)系不是單向和靜態(tài)的，而是在整個產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。
顯然，這個概念不僅僅指的是產(chǎn)品的設(shè)計階段，而延展至生產(chǎn)制造和服務階段，但是由于當時的數(shù)字化手段有限，因此數(shù)字孿生的概念也只是停留在產(chǎn)品的設(shè)計階段，通過數(shù)字模型來表征物理設(shè)備的原型。
數(shù)字孿生概念的不同形態(tài)
數(shù)字孿生技術(shù)貫穿了產(chǎn)品生命周期中的不同階段，它同PLM（Product Lifecycle Management）的理念是不謀而合的。可以說，數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展將PLM的能力和理念，從設(shè)計階段真正擴展到了全生命周期。
數(shù)字孿生以產(chǎn)品為主線，并在生命周期的不同階段引入不同的要素，形成了不同階段的表現(xiàn)形態(tài)。
設(shè)計階段的數(shù)字孿生
在產(chǎn)品的設(shè)計階段，利用數(shù)字孿生可以提高設(shè)計的準確性，并驗證產(chǎn)品在真實環(huán)境中的性能。
這個階段的數(shù)字孿生，主要包括如下功能：
數(shù)字模型設(shè)計：使用CAD工具開發(fā)出滿足技術(shù)規(guī)格的產(chǎn)品虛擬原型，精確的記錄產(chǎn)品的各種物理參數(shù)，以可視化的方式展示出來，并通過一系列的驗證手段來檢驗設(shè)計的精準程度；模擬和仿真：通過一系列可重復、可變參數(shù)、可加速的仿真實驗，來驗證產(chǎn)品在不同外部環(huán)境下的性能和表現(xiàn)，在設(shè)計階段就驗證產(chǎn)品的適應性。
例如，在汽車設(shè)計過程中，由于對節(jié)能減排的要求，達索幫助包括寶馬、特斯拉、豐田在內(nèi)的汽車公司利用其CAD和CAE平臺3D Experience，準確進行空氣動力學、流體聲學等方面的分析和仿真，在外形設(shè)計通過數(shù)據(jù)分析和仿真，大幅度地提升流線性，減少了空氣阻力。
制造階段的數(shù)字孿生
在產(chǎn)品的制造階段，利用數(shù)字孿生可以加快產(chǎn)品導入的時間，提高產(chǎn)品設(shè)計的質(zhì)量、降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品的交付速度。
產(chǎn)品階段的數(shù)字孿生是一個高度協(xié)同的過程，通過數(shù)字化手段構(gòu)建起來的虛擬生產(chǎn)線，將產(chǎn)品本身的數(shù)字孿生同生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過程等其他形態(tài)的數(shù)字孿生高度集成起來，實現(xiàn)如下的功能：
生產(chǎn)過程仿真：在產(chǎn)品生產(chǎn)之前，就可以通過虛擬生產(chǎn)的方式來模擬在不同產(chǎn)品、不同參數(shù)、不同外部條件下的生產(chǎn)過程，實現(xiàn)對產(chǎn)能、效率以及可能出現(xiàn)的生產(chǎn)瓶頸等問題的提前預判，加速新產(chǎn)品導入的過程;數(shù)字化產(chǎn)線：將生產(chǎn)階段的各種要素，如原材料、設(shè)備、工藝配方和工序要求，通過數(shù)字化的手段集成在一個緊密協(xié)作的生產(chǎn)過程中，并根據(jù)既定的規(guī)則，自動的完成在不同條件組合下的操作，實現(xiàn)自動化的生產(chǎn)過程；同時記錄生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供依據(jù)。關(guān)鍵指標監(jiān)控和過程能力評估：通過采集生產(chǎn)線上的各種生產(chǎn)設(shè)備的實時運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全部生產(chǎn)過程的可視化監(jiān)控，并且通過經(jīng)驗或者機器學習建立關(guān)鍵設(shè)備參數(shù)、檢驗指標的監(jiān)控策略，對出現(xiàn)違背策略的異常情況進行及時處理和調(diào)整，實現(xiàn)穩(wěn)定并不斷優(yōu)化的生產(chǎn)過程。
例如，寄云科技為蓋板電子玻璃產(chǎn)線構(gòu)建的在線質(zhì)量監(jiān)控體系，充分采集了冷端和熱端的設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并通過機器學習獲得流程生產(chǎn)過程中關(guān)鍵指標的最佳規(guī)格，設(shè)定相應的SPC監(jiān)控告警策略，并通過相關(guān)性分析，在幾萬個數(shù)據(jù)采集點中實現(xiàn)對特定的質(zhì)量異?，F(xiàn)象的診斷分析。
服務階段的數(shù)字孿生
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和傳感器成本的下降，很多工業(yè)產(chǎn)品，從大型裝備到消費級產(chǎn)品，都使用了大量的傳感器來采集產(chǎn)品運行階段的環(huán)境和工作狀態(tài)，并通過數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化來避免產(chǎn)品的故障，改善用戶對產(chǎn)品的使用體驗。
這個階段的數(shù)字孿生，可以實現(xiàn)如下的功能：
遠程監(jiān)控和預測性維修：通過讀取智能工業(yè)產(chǎn)品的傳感器或者控制系統(tǒng)的各種實時參數(shù)，構(gòu)建可視化的遠程監(jiān)控，并給予采集的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建層次化的部件、子系統(tǒng)乃至整個設(shè)備的健康指標體系，并使用人工智能實現(xiàn)趨勢預測；基于預測的結(jié)果，對維修策略以及備品備件的管理策略進行優(yōu)化，降低和避免客戶因為非計劃停機帶來的損失；優(yōu)化客戶的生產(chǎn)指標：對于很多需要依賴工業(yè)裝備來實現(xiàn)生產(chǎn)的工業(yè)客戶，工業(yè)裝備參數(shù)設(shè)置的合理性以及在不同生產(chǎn)條件下的適應性，往往決定了客戶產(chǎn)品的質(zhì)量和交付周期。而工業(yè)裝備廠商可以通過海量采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建起針對不同應用場景、不同生產(chǎn)過程的經(jīng)驗模型，幫助其客戶優(yōu)化參數(shù)配置，以改善客戶的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。產(chǎn)品使用反饋：通過采集智能工業(yè)產(chǎn)品的實時運行數(shù)據(jù)，工業(yè)產(chǎn)品制造商可以洞悉客戶對產(chǎn)品的真實需求，不僅能夠幫助客戶加速對新產(chǎn)品的導入周期、避免產(chǎn)品錯誤使用導致的故障、提高產(chǎn)品參數(shù)配置的準確性，更能夠精確的把握客戶的需求，避免研發(fā)決策失誤。
例如，寄云科技在為石油鉆井設(shè)備提供的預測性維修和故障輔助診斷系統(tǒng)，不僅能夠?qū)崟r采集鉆機不同關(guān)鍵子系統(tǒng)，如發(fā)電機、泥漿泵、絞車、頂驅(qū)的各種關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)，更能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，對關(guān)鍵部件的性能進行評估，并根據(jù)部件性能預測的結(jié)果，調(diào)整和優(yōu)化維修的策略；同時，還能夠根據(jù)鉆機的實時狀態(tài)的分析，對鉆井的效率進行評估和優(yōu)化，能夠有效的提高鉆井的投入產(chǎn)出比。
