回顧歷史，從18世紀60年代蒸汽機的發(fā)明引爆第一次工業(yè)革命開始，制造行業(yè)經(jīng)歷了以蒸汽機為代表的機械化時代，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、5g、機器人、人工智能等新技術(shù)的不斷發(fā)展，這個概念的提出最早要追溯到1989年日本曾經(jīng)提出的智能制造系統(tǒng)。
分割線箭頭動態(tài)
通過智能生產(chǎn)提升企業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量利用云計算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，為客戶提供全生命周期解決方案，新一輪科技革命的出現(xiàn)，以制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為核心，物聯(lián)網(wǎng)和互（服務）聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，使制造業(yè)呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢和特征，
所謂數(shù)字化，是指將工業(yè)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，利用計算機進行管理或控制的過程，形成數(shù)據(jù)、流程互通的基礎(chǔ)，即萬物互聯(lián)過程，第三個層面則是智能化，是指通過人工智能等新技術(shù)提高全流程的自主化水平。
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的逐漸成熟，公共領(lǐng)域智能化成為的城市的重點，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上的報告指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（網(wǎng)絡化）從2008年到2016年專利發(fā)展很快，但2016年后，專利增長速率開始下降。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成熟由此主要在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成熟，而5g和人工智能的出現(xiàn)開始極大地影響工業(yè)的發(fā)展，5g發(fā)展的本質(zhì)上還是在網(wǎng)絡化上影響當代的工業(yè)，人工智能則從智能化的層面上全面提升智能制造的水平。
從技術(shù)層面來看，當前人工智能主要有八大關(guān)鍵技術(shù)在制造業(yè)中有廣泛應用，分別是深度學習，增強學習，模式識別，機器視覺，數(shù)據(jù)搜索，知識工程，在這八大技術(shù)的支持下，制造業(yè)得以做到自感知、自適應、自學習、自決策。
另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能興起已經(jīng)7年時間，人工智能逐漸進入了2.0時代，如今，數(shù)據(jù)、計算力、算法三大人工智能要素的充足度已經(jīng)不可同日而語，在此階段，大量結(jié)構(gòu)化、可靠的數(shù)據(jù)被采集、清洗、積累和變現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)革新方面，人工智能2.0將與工業(yè)進行深度融合，在4個層面上對制造業(yè)進行革命。
一、生產(chǎn)的智能化
這包括兩個方面，一是生產(chǎn)過程的智能化，在人工智能（例如機器視覺、機器人技術(shù)等）的輔助下，從而大大地解放勞動力，智能加工、合格高：光纖激光切割機自動化、智能化程度高，二是生產(chǎn)管理的智能化，有效降低了作業(yè)人員勞動強度，通過對生產(chǎn)的優(yōu)化，協(xié)同制造、柔性制造、員工管理、能源管理、安全管理、工廠優(yōu)化等，這也是目前被談得最多的智能制造的內(nèi)容。
二、企業(yè)經(jīng)營的智能化
企業(yè)財務管理2.0在決策支持、成本管控、而其中財務共享服務是一個基礎(chǔ)條件，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推進財務管理的轉(zhuǎn)型，包括智能產(chǎn)品的創(chuàng)新，AR/vr+產(chǎn)品等。
三、供應鏈的智能化
包羅供應鏈的風險管理，物流管理，零部件管理，供應鏈金融管理，供應鏈優(yōu)化等。
四、經(jīng)濟調(diào)節(jié)的智能化
包括產(chǎn)業(yè)的市場趨勢分析、政策分析、優(yōu)勢的分析、引才輔助決策，還包括區(qū)域經(jīng)濟分析、經(jīng)濟景氣預警、經(jīng)濟協(xié)調(diào)的輔助決策，“人工智能”概念是在1956第一次被提出，計算機互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生，其發(fā)展的速度讓世界感到驚嘆。
然而人工智能仍處于其發(fā)展早期，技術(shù)突破及商業(yè)論證需要更長時間，從計算能力、大數(shù)據(jù)資源、人工智能研發(fā)文化等方面提出了智能化的基本標準，人工智能應用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，并反思人類即將面臨的種種挑戰(zhàn)。
