本次新冠肺炎疫情防控戰(zhàn)中，“云計算+大數(shù)據(jù)分析”發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，對疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監(jiān)測、精準施策有重要的支撐作用。與此同時，“云+大數(shù)據(jù)分析”也進一步加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的步伐。
日前，阿里云、騰訊宣布將斥資千億元用于云上數(shù)據(jù)中心建設，新生代互聯(lián)網(wǎng)公司快手也宣布投建首個云上大數(shù)據(jù)中心，云+大數(shù)據(jù)分析作為基礎設施的融合性應用建設再次提速。
那么，云上大數(shù)據(jù)分析如何幫助不同用戶以低成本挖掘數(shù)據(jù)價值?有哪些廠商基于哪些路徑在推動云上大數(shù)據(jù)分析的基礎設施建設?一直以來制約行業(yè)企業(yè)上云的痛點解決了嗎?
以低成本挖掘數(shù)據(jù)價值
云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分?；谠朴嬎愕姆植际綌?shù)據(jù)庫、云存儲、虛擬化技術(shù)進行大數(shù)據(jù)分析，能讓不同類型用戶以更低門檻進行數(shù)據(jù)的分布式收集、過濾、處理、分析、存儲工作，挖掘數(shù)據(jù)價值。
大數(shù)據(jù)非在云端進行不可?中國軟件評測中心云計算測評部總經(jīng)理李安倫對《中國電子報》記者說，大數(shù)據(jù)業(yè)務其實分為云化和非云化兩種，非云化的大數(shù)據(jù)分析在數(shù)臺造價昂貴的高性能計算機上完成，這并不是每一家公司都能負擔得起的。這樣一來，大數(shù)據(jù)分析的門檻變得很高，參與者少了，產(chǎn)業(yè)也無法真正發(fā)展起來。
南京大數(shù)據(jù)研究院院長、中國大數(shù)據(jù)應用聯(lián)盟人工智能專委會主任劉鵬在接受《中國電子報》記者采訪時表示，云端能為大數(shù)據(jù)提供可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，海量數(shù)據(jù)在云端實現(xiàn)挖掘，不需要把數(shù)據(jù)搬來搬去，節(jié)省了中間的多種成本，可以讓中小企業(yè)像大型企業(yè)一樣通過云計算來完成大數(shù)據(jù)分析。
“事實上，大數(shù)據(jù)分析需要的是海量的高價值數(shù)據(jù)，以匹配相應的模型做出預測和分析。因此，一些作為市場配置要素的高質(zhì)量數(shù)據(jù)會率先作為重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)上云，產(chǎn)生數(shù)據(jù)經(jīng)濟效應，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助企業(yè)實現(xiàn)增收。”李安倫指出。
什么樣的業(yè)務需要挖掘數(shù)據(jù)價值?北京大學大數(shù)據(jù)科學研究中心研究員劉云淮向《中國電子報》記者指出，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，以商業(yè)智能(BI)和人工智能(AI)為典型。對于商業(yè)智能而言，云端大數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)明確業(yè)務需求、數(shù)據(jù)結(jié)合與關(guān)聯(lián)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才。而AI的迅速崛起則是依賴數(shù)據(jù)的爆炸和計算能力的爆炸，這需要強大的大數(shù)據(jù)處理能力。有了各行各業(yè)基于AI識別技術(shù)和深度學習的爆發(fā)式需求推動，將更加穩(wěn)固云端大數(shù)據(jù)分析作為基礎設施的重要地位。
企業(yè)上云意愿增強
當前，云+大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)由最初的商品化、平臺化，發(fā)展到生態(tài)化的階段，每個有能力、有體量的廠商都在基于云計算布局自己的大數(shù)據(jù)生態(tài)。正所謂“得數(shù)據(jù)中心者得云天下、得生態(tài)者得天下”。“然而，某個企業(yè)的力量再強大終究無法推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，只有進一步開放、降低門檻，才能借助各方力量豐滿自己的生態(tài)。”李安倫表示。
云端大數(shù)據(jù)分析最重要的價值是基于數(shù)據(jù)模型進行分析和預測，從目前來看，有此類業(yè)務訴求的行業(yè)企業(yè)，應用云端大數(shù)據(jù)分析的意愿最為強烈，其中包括政務、工業(yè)、商業(yè)智能。
政務方面，近兩年多地設立大數(shù)據(jù)管理局等相關(guān)管理機構(gòu)，不斷加強使用云+大數(shù)據(jù)的規(guī)劃設計，致力于提升治理能力和現(xiàn)代化能力。蘭州市在政務大數(shù)據(jù)平臺的幫助下，在線辦理事項已經(jīng)超過660項，可辦率達96.77%。福州市行政服務中心增設了“政務數(shù)據(jù)”欄，能夠反映該類窗口的當前等待人數(shù)、平均排隊時長、平均受理時長等，方便市民安排辦事時間。
工業(yè)方面，我國部分工業(yè)企業(yè)通過多年的信息化改造，已經(jīng)有了海量可以沉淀的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量大幅提升。三一重工通過自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)儲存與分析平臺，將20多萬臺客戶設備實時運行情況的40TB數(shù)據(jù)通過傳感器傳到后臺進行分析和優(yōu)化。而德國作為工業(yè)4.0概念的提出者，在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域走在了前列，西門子、博世具有強大的云端大數(shù)據(jù)中心，近千個制造單元僅通過互聯(lián)網(wǎng)進行聯(lián)絡，大多數(shù)設備都在無人力操作狀態(tài)下進行挑選和組裝。
商業(yè)智能方面，自然少不了國內(nèi)外云計算巨頭廠商的身影。作為最大的電商平臺之一，亞馬遜運營團隊每次跟蹤的數(shù)據(jù)以PB為單位。2019年，亞馬遜開始布局全球最大的物流網(wǎng)絡——數(shù)據(jù)湖。一來將多個數(shù)據(jù)中心組合成一個超大數(shù)據(jù)中心，打破運營團隊間控制的數(shù)據(jù)隔閡，獲得完整研判圖像;二來有助于加速AI機器學習進程，使得其能從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學習統(tǒng)計算法作出有關(guān)新數(shù)據(jù)的決策，提高推理的準確性。
微軟Azure大數(shù)據(jù)服務也越來越具吸引力，其構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析基礎設施提供了信息管理、存儲、機器學習、分析和認知服務的能力。企業(yè)可以在Azure市場中從大數(shù)據(jù)和高級分析合作伙伴中訪問應用，降低用戶享受云上大數(shù)據(jù)分析業(yè)務的門檻。
除了這些云計算的“老字號”，一些“后浪”也不斷躋身這個市場。在我國，今年6月，短視頻平臺快手公司宣布投資百億元打造智能云大數(shù)據(jù)中心項目。由于“直播+短視頻”已經(jīng)成為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方式之一，快手通過自建大數(shù)據(jù)中心的方式將其短視頻和直播業(yè)務的海量數(shù)據(jù)分析搬到云上，把握用戶各維度數(shù)據(jù)的分析和預測能力，使其長期保有業(yè)務優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)安全掣肘產(chǎn)業(yè)發(fā)展
云+大數(shù)據(jù)分析的應用場景現(xiàn)在已經(jīng)逐步清晰，我國各行業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。在新基建背景下，云+大數(shù)據(jù)已經(jīng)走到了加速落地階段，可以預見未來將帶動一批又一批的業(yè)務上云。
數(shù)據(jù)顯示，截至2019年，我國各行業(yè)企業(yè)上云率僅有40%，遠低于歐美國家。在賽迪顧問大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心高級分析師張凡看來，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)的難度較大，上云將會導致企業(yè)業(yè)務架構(gòu)的大幅改變，主要對自身業(yè)務系統(tǒng)進行重新梳理，并協(xié)調(diào)其中的利益關(guān)系。對于部分愿意上云的企業(yè)來說，他們?nèi)匀粫x擇分環(huán)節(jié)上云，率先將人力資源管理、市場宣傳等數(shù)據(jù)效能較低的環(huán)節(jié)上云，而財務等關(guān)鍵環(huán)節(jié)暫無上云意愿。這是因為云服務商還沒能解決上云數(shù)據(jù)的所有權(quán)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)濫用等問題。
IaaS提供商的基礎設施是云服務商自己建立的，具有良好的擴展能力，但這種架構(gòu)解決方案的挑戰(zhàn)是底層組件通常沒有為多租戶架構(gòu)提供強大的隔離措施，會給上層的客戶機操作系統(tǒng)或底層平臺帶入隱患，造成數(shù)據(jù)所有權(quán)不明確，極容易遭到泄露和濫用。Facebook接連發(fā)生了兩次數(shù)據(jù)泄露事件，波及范圍非常大，造成了極大的損失。企業(yè)的顧慮不無道理。
對此，李安倫表示，對于云服務商來說，要制定一套更加完整、全面的數(shù)據(jù)安全解決方案，從數(shù)據(jù)存儲持久性、數(shù)據(jù)可銷毀性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)所有權(quán)幾個方面為用戶建立防護技術(shù)，并做好大量的安全認證工作;對于上云企業(yè)來說，應該與服務商共同承擔數(shù)據(jù)安全保護責任，從監(jiān)控、入侵防御、數(shù)據(jù)備份、加密部署等多方面做好安全措施。此外，國家從政策層面也要加強數(shù)據(jù)安全頂層設計，進行數(shù)據(jù)資源確權(quán)，明確哪些數(shù)據(jù)能對社會或他人開放應用，這樣才能使云計算和大數(shù)據(jù)的融合1+1大于2。
原標題：“云上大數(shù)據(jù)”建設再提速丨“新增長云賦能”系列報道之六
