隨著近兩年通信流量業(yè)務(wù)開展得如火如荼，更多的用戶上網(wǎng)行為的數(shù)據(jù)分析需求猛增，而處理這類數(shù)據(jù)需要大量的寫入處理，而且字段不固定，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已無法滿足需求，急需多節(jié)點(diǎn)的分布式大數(shù)據(jù)集群來解決數(shù)據(jù)處理及存儲問題。
本研究構(gòu)建了一套大數(shù)據(jù)采集、存儲體系，將系統(tǒng)分為采集層、ODS、DW、DM等四層，分別完成海量數(shù)據(jù)的采集、匯總、處理、生成價值數(shù)據(jù)過程中的不同環(huán)節(jié)。其中，采集層負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的采集，ODS層負(fù)責(zé)統(tǒng)一不同系統(tǒng)間的業(yè)務(wù)內(nèi)容，對部分海量數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。DW層是以空間換時間的一層，要形成大量的基礎(chǔ)Cube，基礎(chǔ)常用業(yè)務(wù)粒度的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的KPI過程，是ODS層指標(biāo)轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)。DM層主要是面向業(yè)務(wù)的組合，面向分析的Cube變換，面向挖掘的數(shù)據(jù)變換。
數(shù)據(jù)分類存儲
在數(shù)據(jù)存儲過程中，按照數(shù)據(jù)價值和生命周期管理原則(熱數(shù)據(jù)對存儲性能要求高，隨著數(shù)據(jù)生命周期的變化，數(shù)據(jù)價值降低，逐漸向一般性能存儲遷移，其中數(shù)據(jù)價值的參考項(xiàng)包括時效性、訪問頻率、價值密度、業(yè)務(wù)意義等)，可以將不同數(shù)據(jù)分類存儲，制定不同的存儲方式及存儲周期。
對于采集層的原始數(shù)據(jù)，將采集層的數(shù)據(jù)加載到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)緩存，為數(shù)據(jù)整合提供緩存，其中大數(shù)據(jù)1~3天，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)7天。對于ODS層數(shù)據(jù)，通過內(nèi)存庫關(guān)聯(lián)與整合，ETL為ODM提供完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。該層存儲周期：大數(shù)據(jù)3個月，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)1年。對于DW層數(shù)據(jù)，通過基于數(shù)據(jù)模型的并行計(jì)算域數(shù)據(jù)庫計(jì)算，提供多用途的輕度匯總，該層數(shù)據(jù)類型主要為按維度、事實(shí)組織的數(shù)據(jù)，存儲周期為3年。
數(shù)據(jù)處理及存儲過程采用了分布式架構(gòu)，其中有兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)—HDFS和MapReduce，應(yīng)用這兩項(xiàng)技術(shù)能給系統(tǒng)帶來如下技術(shù)優(yōu)勢。
Hadoop分布式文件系統(tǒng)適合運(yùn)行在通用硬件(x86服務(wù)器)上的分布式文件系統(tǒng)，HDFS對外開放文件命名空間并允許用戶數(shù)據(jù)以文件形式存儲;MapReduce能自動將一個作業(yè)(Job)待處理的大數(shù)據(jù)劃分為很多個數(shù)據(jù)塊，每個數(shù)據(jù)塊對應(yīng)于一個計(jì)算任務(wù)(Task)，并自動調(diào)度計(jì)算節(jié)點(diǎn)來處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)塊。作業(yè)和任務(wù)調(diào)度功能主要負(fù)責(zé)分配和調(diào)度計(jì)算節(jié)點(diǎn)(Map節(jié)點(diǎn)或Reduce節(jié)點(diǎn))，同時負(fù)責(zé)監(jiān)控這些節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行狀態(tài)，并負(fù)責(zé)Map節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的同步控制。
具體應(yīng)用案例
通過該系統(tǒng)的推進(jìn)落地，吉林省完成了省內(nèi)大數(shù)據(jù)處理平臺—數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)，該系統(tǒng)日均處理數(shù)據(jù)超過10T左右，并為吉林省內(nèi)多個上層應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)支撐，比如互聯(lián)網(wǎng)端到端系統(tǒng)能以四大類關(guān)鍵業(yè)務(wù)(網(wǎng)頁瀏覽類、視頻類、即時通信類、應(yīng)用下載類)進(jìn)行端到端質(zhì)量分析，通過五元五階分析定位方法，能夠定位質(zhì)差業(yè)務(wù)SP、質(zhì)差小區(qū)、質(zhì)差核心網(wǎng)網(wǎng)元、質(zhì)差終端等，并找出業(yè)務(wù)問題原因;CSFB業(yè)務(wù)質(zhì)量分析系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)全流程質(zhì)量概況分析、全流程質(zhì)差網(wǎng)元問題定位分析;客戶滿意度畫像從覆蓋質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)感知等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)判斷用戶滿意度，做到在被投訴之前發(fā)現(xiàn)問題。
這些應(yīng)用在吉林省內(nèi)日常的網(wǎng)絡(luò)問題分析、優(yōu)化，業(yè)務(wù)預(yù)測、發(fā)展支撐等方面發(fā)揮著有力的數(shù)據(jù)支撐作用。
