當今的商業(yè)模式越來越需要數(shù)字孿生，包括其組件對象和流程以及活動的實時數(shù)據(jù)，因為公司希望應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）不斷創(chuàng)建的運營障礙的復雜性。
數(shù)字孿生帶來了可視化、模擬、優(yōu)化和遠程控制系統(tǒng)和流程的新方法，用于重新思考和重新配置看似單調(diào)乏味的商業(yè)活動，以應(yīng)對變化無常的市場。
數(shù)字孿生：從太空到商業(yè)世界
數(shù)字孿生在美國宇航局的阿波羅13號任務(wù)中首次亮相，氧氣罐在離地球20萬英里的地方爆炸。仿佛命中注定，航天器的數(shù)字孿生，遠沒有目前使用的那些復雜，是其救援任務(wù)的關(guān)鍵；反映它的模型，飛行路線上的數(shù)據(jù)，以及它的遙控系統(tǒng)幫助安排了它返回地球。
美國宇航局的創(chuàng)新正越來越多的進入商業(yè)世界，物聯(lián)網(wǎng)是由電子、軟件、通信和硬件組成的自動化連續(xù)操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
數(shù)字孿生、3D或2D儀表板可在構(gòu)建和安裝系統(tǒng)之前可視化和模擬這些不同組件的集成。
數(shù)字孿生創(chuàng)建的模型鼓勵跨職能協(xié)作，因為它們可以輕松共享。它們還有助于比較設(shè)計和結(jié)果，在車間發(fā)生災(zāi)難性錯誤之前校正它們。
根據(jù)Gartner最近的一項調(diào)查，13%實施IoT的組織正在使用數(shù)字孿生，62%的組織正在設(shè)置或計劃很快進行。
JuniperResearch首席分析師埃爾森·蘇坦托（ElsonSutanto）表示：“IBM、微軟和SAP等知名科技公司特別將數(shù)字孿生模擬能力與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，而物聯(lián)網(wǎng)和工程模擬軟件提供商，如DS（達索系統(tǒng)）、通用電氣、PTC和西門子，則在其物聯(lián)網(wǎng)平臺上收購了一些公司或建立了合作伙伴關(guān)系，以推進他們的CAD和/或數(shù)字孿生模擬服務(wù)。”
數(shù)字孿生的一個典型使用案例是供應(yīng)鏈，即充滿損壞、被盜或損壞風險的迷宮，因為貴重產(chǎn)品（如電子或醫(yī)藥產(chǎn)品）蜿蜒穿過多種交通工具、倉庫和配送中心，并跨越幾個地理氣候條件。
如果變量在包裝質(zhì)量、環(huán)境因素和執(zhí)法方面各不相同，那么思考并嘗試查明變量對供應(yīng)鏈風險的影響可能是壓倒性的。
Tractica首席分析師KeithKirkpatrick表示：“從傳感器收集的關(guān)于溫度和濕度等微變量的精細數(shù)據(jù)，以及控制其對結(jié)果影響的需求，增加了對數(shù)字孿生的需求。
在迷宮般的鐵路網(wǎng)中分配資源，如機車的維修時間安排，如果沒有數(shù)字孿生帶來的傳感器和控制提供的粒度數(shù)據(jù)，可能會出錯。通過增加整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量，包括修理店的利用率、資產(chǎn)的磨損以及修復這些資產(chǎn)的緊迫性以及火車的行駛路徑，可以提高對運力可用性的態(tài)勢認識。
只有這樣，才能模擬決策選項和分配資源。重做初始計算，以應(yīng)對事故、意外事件和天氣變化，以保持平穩(wěn)運行。
阿爾斯通使用數(shù)字孿生模擬從倫敦到格拉斯哥和愛丁堡的火車服務(wù)資產(chǎn)的維護安排計劃，并實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)以進行戰(zhàn)術(shù)調(diào)整。
數(shù)字孿生的按需服務(wù)
并不是每個商業(yè)機構(gòu)都負擔得起安裝和維護數(shù)千個傳感器的費用，也不是每個商業(yè)組織都有能力掌握分析和進入數(shù)字孿生。像HitachiVantara這樣的組織將此視為從硬件銷售轉(zhuǎn)向服務(wù)的機會。
HitachiVantaraIoT解決方案營銷高級總監(jiān)BjornAndersson表示：”我們在英國城際快運計劃提供軌道交通服務(wù)，該項目負責滿足服務(wù)水平協(xié)議的運營一致性，從而實現(xiàn)盈利。”
在這種情況下，作為鐵路運輸設(shè)備的制造商，日立“擁有知識和設(shè)計數(shù)據(jù)，能夠在部署前進行模擬，”安德森說。
日立還在所有軌道車和相關(guān)系統(tǒng)中安裝了傳感器，以監(jiān)控設(shè)備狀況，并維修機器，以獲得一致的性能。
“我們使用為其他目的安裝的傳感器（如監(jiān)控攝像機）來降低成本，這些傳感器提供有關(guān)過程或機器工作情況、人類與機器交互程度、材料流入生產(chǎn)線等數(shù)據(jù)。安德森補充說。
數(shù)字孿生的信息模型
可以肯定的是，數(shù)字孿生主要用于特定應(yīng)用程序的試點，在現(xiàn)階段不一定可重復和可擴展，我們與具有數(shù)字孿生工作經(jīng)驗的數(shù)字轉(zhuǎn)型顧問迪米特里·沃爾克曼進行了交談。
”首先，數(shù)字孿生需要一個信息模型和分類法，就像上世紀90年代在軟件方面實現(xiàn)的SQL那樣，使它們具有可伸縮性和可重復性。它將從從數(shù)據(jù)描述模型中提取的標準描述開始;他們的主要數(shù)據(jù)將用它們的屬性來描述他們，這為提取關(guān)于性能、模擬和預(yù)測的見解和智能奠定了基礎(chǔ)。
然后，任何應(yīng)用程序都可以通過使用相同的描述符訪問數(shù)據(jù)并查詢數(shù)據(jù)以獲取見解，從而從中獲益。目前，每個數(shù)字孿生試點都有自己的分類和通常專有的數(shù)據(jù)模型，這使得很難集成它們。
“平臺將最好地完成創(chuàng)建物理對象、其數(shù)據(jù)描述符和分類的數(shù)字表示的第一項任務(wù)。創(chuàng)建數(shù)字代理及其相關(guān)數(shù)據(jù)的清單后，可以使用分析和AI/機器學習進行模擬和預(yù)測并遠程控制物理系統(tǒng)。
”隨著數(shù)字孿生數(shù)量的增加，有可能持續(xù)學習，從而擴大范圍的現(xiàn)象。沃爾克曼補充說。
我們對數(shù)字孿生的了解
數(shù)字孿生有助于從復雜系統(tǒng)的物理世界中提煉智慧。它們不僅有助于獲得隨時的態(tài)勢感知，而且還有助于控制對象以實現(xiàn)這些目標。
在交叉技術(shù)和自驅(qū)動系統(tǒng)的世界里，它們能夠了解其各個元素的影響并實時進行校正。
最重要的是，它們?yōu)橄到y(tǒng)帶來了透明度和靈活性，這些系統(tǒng)直到現(xiàn)在，一直固定并開啟了當今運營管理業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新道路。
