首先，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能之間存在著比較緊密的聯(lián)系，從技術體系結構來看，云計算和大數(shù)據(jù)是比較接近的，都是以分布式存儲和分布式計算為核心，但是云計算主要提供服務，而大數(shù)據(jù)主要完成數(shù)據(jù)的價值化。
物聯(lián)網(wǎng)的層次結構能夠很好地呈現(xiàn)出與大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能之間的關系，物聯(lián)網(wǎng)的層次目前分為六大層次，分別是設備層、網(wǎng)絡層、物聯(lián)網(wǎng)平臺層、數(shù)據(jù)分析層、應用層和安全層，其中安全層是全覆蓋的。
在物聯(lián)網(wǎng)的六大層次當中，算力部分需要由云計算來支撐，也有一部分需要邊緣計算來提供服務，數(shù)據(jù)分析層主要采用大數(shù)據(jù)技術來實現(xiàn)，而應用層則主要由人工智能技術來實現(xiàn)，或者說未來人工智能技術在應用層的作用會越來越重要。
未來物聯(lián)網(wǎng)要想真正發(fā)揮出巨大的作用，一定離不開人工智能技術，而人工智能技術要想實現(xiàn)落地應用，一定離不開物聯(lián)網(wǎng)提供的場景，所以二者之間存在非常緊密的依賴關系，目前AIoT也是一個重要的研究領域，不少大型科技公司也紛紛布局該領域。
隨著5G技術的落地應用，基于5G網(wǎng)絡能夠明顯拓展物聯(lián)網(wǎng)的應用場景，這會在很大程度上促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也會全面加速大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展，一方面物聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)提供了主要的數(shù)據(jù)來源，另一方面萬物互聯(lián)的背后必然是萬物智能。
最后，在新基建計劃的推動下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術會得到進一步的關注，大量的社會資源會向這些新技術領域匯集，這也會促進這些技術的發(fā)展和應用。
