華盛頓特區(qū)-2020年7月24日-一組研究人員表明，人工智能(AI)可以幫助預(yù)測導(dǎo)致肺炎患者感染的細菌類型。該研究在美國微生物學(xué)會年會ASM Microbe Online上進行了介紹。
MedStar Southern Maryland Hospital的醫(yī)院醫(yī)師Joowhan Sung醫(yī)師表示：“這項研究突顯了AI的潛力，甚至可以在獲得痰培養(yǎng)結(jié)果之前，將AI作為醫(yī)師識別肺炎病原體的補充工具。“我們證明了人工智能可以幫助醫(yī)生決定合適的抗生素。”
在這項研究中，研究人員表明，AI可以利用急診室提供的信息，并預(yù)測患者是否患有MRSA或假單胞菌，以便醫(yī)生可以立即開具針對特定細菌的特定抗生素。
由抗生素抗性細菌引起的感染難以治療，并且可能危及生命。疾病預(yù)防控制中心說，“發(fā)生了超過280萬例抗藥性感染，結(jié)果導(dǎo)致35,000多人死亡”。
由耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)或假單胞菌等細菌引起的肺炎可能是致命的，因為它們對常用的抗生素具有耐藥性。盡管有針對這些感染的有效抗生素，但痰培養(yǎng)的測試至少需要48小時才能從痰中培養(yǎng)并鑒定出這些細菌，而這些患者可能會在數(shù)小時內(nèi)惡化。
研究人員對來自馬薩諸塞州波士頓的貝絲以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心(BIDMC)的50,000多個重癥監(jiān)護病房(ICU)入院數(shù)據(jù)進行了分析。研究人員分析了肺炎住院患者的記錄，并使用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練了AI，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”代理。AI劑在預(yù)測引起感染的細菌方面顯示出可喜的結(jié)果。
Sung說：“類似的技術(shù)可以應(yīng)用于當前大流行中對肺炎的進一步研究，例如在已知COVID-19的患者中捕獲細菌共感染，如果未被發(fā)現(xiàn)，可能致命。”
AvoMD，Inc.的高級研究員MS的Jun Hyek Jang和Beth Israel Deaconess醫(yī)療中心的住院醫(yī)生的Joongheum Park博士也為這項工作做出了貢獻。該研究未獲得任何外部資金。
《 ASM Microbe Online》為您帶來了ASM Microbe 2020(美國微生物學(xué)會年會)的動態(tài)，前沿科學(xué)。使用ePosters探索微生物科學(xué)的最新研究，在現(xiàn)場主題演講中聽取該領(lǐng)域?qū)＜业囊庖?，并通過精選的按需課程訪問有關(guān)軌道的內(nèi)容。
