很多人說，人工智能是智能制造的基礎。這基本上是胡扯淡！
但是還有部分人會說，數(shù)字化是智能制造的基礎。
對不對呢？我覺得很對，但是為什么數(shù)字化是智能制造的基礎？能說明白的就不多了。
本文就這個問題談一下我的看法：
先來段墊場故事：
帶5周歲的Alan在美國上一年學，剛去不久，
Alan媽媽問Alan：“最近有沒有回答老師的問題？”
“沒有啊，我又不會英語。”
“上個星期不是還回答了一個 one 嗎”？
“可是老師不問數(shù)字了”！
“那老師都問什么，你給表演一下”。
Alan說：“比如有人能回答 apple，老師就在上面說……狗叫！”
狗叫？？？?。。?！
Alan媽媽想了很久，終于明白是……good job！（干的漂亮的意思）
（PS：老外說話含含糊糊的，d和b一般聽不出來發(fā)音，大致是”勾~~交~~“）
——信息傳遞過程中，很容易產(chǎn)生不一致！特別是信息采用不同的表達形式的時候！
下面正式解釋：
首先，數(shù)字化意味著可以高精度低成本的“復制”知識或數(shù)據(jù)。
舉個例子，如果你發(fā)現(xiàn)了一本好書，你去復印了，還挺清楚，然后你朋友覺得挺好，把你的復印本拿去復印了，……這樣傳遞下去，就越來越不清楚了。
制造也是一樣，比如我們配鑰匙，都知道盡量用“原配”，那么這幾把原配鑰匙，就相當于樣板。
當制造比較復雜，尺寸傳遞比較多的時候，樣板就很重要了，所有和這個配合的都用同一個樣板，保證零件之間是相互協(xié)調(diào)的。
你可能會問，啥時候會用到呢？
早期的飛機制造，用到的模線和樣板就是這個意思，造船也會用到類似的。
因為這個原始的數(shù)據(jù)是沿著模線、樣板、工裝模具、零件部件這個路線傳下來的，所以盡量用一個公共環(huán)節(jié)，避免數(shù)據(jù)的不一致。
就好像配鑰匙，配一百把，也盡量用某一個原配來做“樣板”。
到了數(shù)字化，一切變得不同了，因為制造都是按照數(shù)字化的模型來做了。
也就是說，大家按照同一套數(shù)模來加工零件，那么就只會在這個環(huán)節(jié)引入誤差，不用擔心其他的。而數(shù)字化模型最大的好處是，復制這個數(shù)?？梢圆粠肴魏握`差。
也就是說，你復制一百份，是有機制保證這一百份數(shù)模是完全相同的。
那么問題簡單了，如果你有一把鑰匙的數(shù)模，你用數(shù)控機床加工鑰匙就完全不需要“原配”，也可以保證加工出來的鑰匙好用，是不是？！
也就是說，數(shù)字化帶來了模型傳遞環(huán)節(jié)不失真的巨大優(yōu)勢，把很多不協(xié)調(diào)問題解決了。
回到飛機制造，數(shù)字化的發(fā)展，基本替代了原來模線樣板，這就是數(shù)字化協(xié)調(diào)的概念。
最牛X的就是波音公司引領的MBD技術。
總結一下，就是通過數(shù)字化模型，把數(shù)字化模型之前環(huán)節(jié)的誤差基本消除了，而且多次復制不會引入其他誤差。
這對制造帶來的好處是巨大的，設計、制造、裝配、檢測……各個環(huán)節(jié)，理論上都可以用數(shù)模來協(xié)調(diào)，并且這個數(shù)?？梢愿弑Ｕ娴臒o限制復制，不影響精度，從而極大的簡化了設計工具、制造裝備（數(shù)控機床）、工藝裝備、檢測裝備（激光跟蹤儀、三坐標測量儀等）等等之間的關系。
第二，數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)傳遞的巨大優(yōu)勢，隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，異地協(xié)同、多機協(xié)同等智能制造的基礎平臺得以建立和應用。
因為數(shù)字化后的模型或者數(shù)據(jù)，不是一個“實體”，這就意味著傳遞極其方便，從早期的磁帶、磁盤、光盤、U盤，直到網(wǎng)絡（網(wǎng)盤、云等），這種便捷迅速擴展了合作的范圍。隨著5G、VR、AR技術的發(fā)展，甚至異地可以身臨其境的一起工作，遠程診斷什么的也越來越有效。
即使對于地理位置相同的一條生產(chǎn)線，由于檢測、控制數(shù)據(jù)的快速鏈接，自動化和智能化變得更加容易或者更加可行。
由于數(shù)字化帶來的傳遞方便，網(wǎng)絡化趨勢明顯，那么這種基于數(shù)字化網(wǎng)絡化的數(shù)據(jù)快速互動，更好的實現(xiàn)了多機協(xié)同等技術。
至此，我想你可以明白為啥數(shù)字化是智能制造的基礎了。
