人工智能(AI)被吹捧為未來就業(yè)市場的變革者。僅在英國，三分之一的工作就有可能由??于人工智能而自動化或更改。
這對使用計算機系統(tǒng)的每個行業(yè)的數(shù)據(jù)專家都提出了很高的要求。根據(jù)LinkedIn的2020年新興工作報告，在過去五年中，對AI專家的需求每年增長74%?，F(xiàn)在，它是新興的頭號工作。
從最簡單的意義上講，AI模仿了系統(tǒng)及其機器中人類的思維能力。它涉及通過算法來構(gòu)建智能程序的科學(xué)，這些算法可為Spotify上的音樂推薦和Google Maps上的路線提供支持。
另一方面，機器學(xué)習(xí)是AI的一個子領(lǐng)域，它使計算機系統(tǒng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)做出決策，而無需進行顯式編程。它們涉及一種稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。
然后是深度學(xué)習(xí)，這是機器學(xué)習(xí)的另一個子集。它使用這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析不同的因素，類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式。
這三個都是釋放復(fù)雜計算機系統(tǒng)解決各種規(guī)模問題能力的關(guān)鍵。Watrix首席執(zhí)行官黃永珍表示，當(dāng)今的AI技術(shù)嚴重依賴強大的數(shù)據(jù)和計算能力。
這使人們相信不再需要強大的理論基礎(chǔ)。有時它會起作用。但是，當(dāng)您面臨更深層次的問題時，如果沒有扎實的理論基礎(chǔ)可能很難解決。”
因此，盡管不需要純粹的技術(shù)背景，但它肯定可以幫助您在AI領(lǐng)域取得領(lǐng)先。您應(yīng)該了解編程語言和高級數(shù)學(xué)(統(tǒng)計，線性代數(shù)，微積分)。
您將深入研究機器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，深度學(xué)習(xí)。除此之外，您還可以深入研究計算機視覺等專業(yè)。首先從在線課程和認證開始，例如麻省理工學(xué)院(MIT)的為期六周的課程。
