大數(shù)據(jù)正在掀起一場(chǎng)醫(yī)療保健革命，在消除欺詐和濫用現(xiàn)象的同時(shí)，提供更好的結(jié)果，這在醫(yī)療保健費(fèi)用中占了很大比例。
就像手術(shù)中涉及的“復(fù)雜性”一樣，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)所涉及的波動(dòng)性是如此獨(dú)特，以至于需要一種整體方法來(lái)處理不斷變化的監(jiān)管環(huán)境中來(lái)自不同來(lái)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
隨著未來(lái)的發(fā)展，從監(jiān)視器和傳感器等電子設(shè)備通過(guò)患者生成的跟蹤信息將吸引更多的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)源，醫(yī)療保健交付組織（HDO）承受著降低運(yùn)營(yíng)和存儲(chǔ)“成本”的巨大壓力。“控制”不斷升級(jí)的成本以提高收入和盈利能力；通過(guò)“合規(guī)”改善治理和風(fēng)險(xiǎn)管理，從而改善“現(xiàn)金”流量。
鑒于醫(yī)療保健系統(tǒng)過(guò)多，數(shù)據(jù)聚合至關(guān)重要。多年來(lái)，組織一直在分析患者的費(fèi)用和質(zhì)量數(shù)據(jù)。盡管如此，隨著醫(yī)療保健從按量支付向基于價(jià)值的支付轉(zhuǎn)變，HDO處于利用人口健康炒作的門(mén)檻，前提是他們可以構(gòu)建關(guān)鍵數(shù)據(jù)和分析能力。
組織與數(shù)據(jù)聚合者合作，從內(nèi)部系統(tǒng)和外部合作伙伴（例如，提供者提取保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)）中提取數(shù)據(jù)，以便他們可以全面了解患者或人群的數(shù)據(jù)，從而可以對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)，分層以及定量和定性分析數(shù)據(jù)。
付款人和提供者越來(lái)越需要了解復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，它們正在迅速安裝數(shù)據(jù)聚合器。整個(gè)行業(yè)正從單純地查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過(guò)渡到合并非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這促使組織評(píng)估當(dāng)前的解決方案，并且在許多情況下，使用新技術(shù)來(lái)淘汰和替換當(dāng)前的安裝。
組織在數(shù)據(jù)聚合中看到了價(jià)值，但是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到可行的見(jiàn)解中需要花費(fèi)大量的工作。一般而言，在大數(shù)據(jù)中注入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求以及新技術(shù)的增長(zhǎng)，再加上整個(gè)行業(yè)對(duì)更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求，都將推動(dòng)顯著增長(zhǎng)。健康云為醫(yī)療保健組織提供了一種經(jīng)濟(jì)高效且安全的擴(kuò)展方式。
信息生命周期管理（ILM）最終開(kāi)始以針對(duì)性，實(shí)用的方式在HDO中投入實(shí)踐。ILM過(guò)去一直在通過(guò)更好的存儲(chǔ)資源管理來(lái)控制急劇的存儲(chǔ)成本，而現(xiàn)在更多地是要認(rèn)識(shí)到信息的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間而變化，以及記錄系統(tǒng)將如何執(zhí)行信息生命周期策略。
付款人和提供者依賴于各種分析解決方案來(lái)幫助他們了解業(yè)務(wù)績(jī)效，患者人數(shù)和提供者績(jī)效。這些工具可用于追溯性和預(yù)測(cè)性地進(jìn)行定性和定量分析。付款人和提供者都在這一領(lǐng)域看到了顯著增長(zhǎng)，尤其是當(dāng)組織尋求分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并在預(yù)測(cè)模型上做更多的事情時(shí)。如果實(shí)施得當(dāng)，分析功能可使組織輕松識(shí)別護(hù)理和績(jī)效方面的差距，并量化風(fēng)險(xiǎn)資金。
與EHR相比，分析將推動(dòng)對(duì)付款人和提供者采取行動(dòng)的見(jiàn)解，并幫助推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展。
借助數(shù)字化，患者或客戶可以獲得360度的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)視圖。對(duì)于醫(yī)院和患者來(lái)說(shuō)，這是雙贏的局面，因?yàn)樗麄兿Ｍ褂脦в嗅t(yī)療應(yīng)用程序和可穿戴設(shè)備的智能手機(jī)獲得成功。如今，昂貴的設(shè)備已成為患者日常生活的一部分?，F(xiàn)在是時(shí)候HDO擴(kuò)大視野，專注于集成和分析，而不是內(nèi)部系統(tǒng)。
投標(biāo)數(shù)據(jù)將幫助HDO在面對(duì)醫(yī)療保健“客戶爆炸式增長(zhǎng)”時(shí)創(chuàng)造大量機(jī)會(huì)來(lái)提高客戶價(jià)值和收入。隨著數(shù)量的增加，大數(shù)據(jù)將成為提供護(hù)理，管理人口或發(fā)現(xiàn)欺詐行為的關(guān)鍵成本差異。
新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)
整個(gè)行業(yè)正在從僅查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過(guò)渡到合并非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這促使組織評(píng)估當(dāng)前的解決方案，并且在許多情況下，使用新技術(shù)來(lái)竊取和替換當(dāng)前的安裝?；A(chǔ)技術(shù)正在被Hadoop，MapReduce和HIVE等新系統(tǒng)增強(qiáng)或替代。
一般而言，在大數(shù)據(jù)中注入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求以及新技術(shù)的增長(zhǎng)，再加上整個(gè)行業(yè)對(duì)更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求，都將推動(dòng)顯著增長(zhǎng)。
遠(yuǎn)程醫(yī)療使用電信技術(shù)為偏遠(yuǎn)診所或家庭環(huán)境中的患者提供虛擬護(hù)理。遠(yuǎn)程醫(yī)療可以擴(kuò)展醫(yī)療服務(wù)設(shè)置的范圍。用例包括醫(yī)院的遠(yuǎn)程監(jiān)控，熟練的護(hù)理設(shè)施（SNF），住院康復(fù)設(shè)施（IRF）床；慢性合并癥患者的家庭健康監(jiān)測(cè)；虛擬訪問(wèn)視力低下的問(wèn)題，皮膚病學(xué)和其他專業(yè)；以及第二專科服務(wù)，包括腫瘤學(xué)，中風(fēng)和神經(jīng)病學(xué)。
數(shù)字醫(yī)療保健要求醫(yī)療專業(yè)人員能夠立即，直接和自然地訪問(wèn)原始格式的所有數(shù)據(jù)的分析。
他們需要能夠回答臨時(shí)問(wèn)題并通過(guò)結(jié)合最新醫(yī)學(xué)研究，在床邊或患者坐在醫(yī)生辦公室時(shí)基于所有相關(guān)數(shù)據(jù)提供建議的工具。
數(shù)據(jù)的新定義包括自由格式的文本，例如醫(yī)生的便箋，放射科醫(yī)生的報(bào)告和醫(yī)學(xué)期刊文章，電子郵件，靜止圖像（例如CAT掃描），視頻，錄制的語(yǔ)音，患者歷史數(shù)據(jù)，基因組文件，生物測(cè)定數(shù)據(jù)等來(lái)自臨床研究和藥物開(kāi)發(fā)的科學(xué)數(shù)據(jù)。它還包括可穿戴設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，呼吸器，血壓計(jì)和其他連接設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）數(shù)據(jù)。來(lái)自各種社交媒體渠道（如Facebook和Twitter）的數(shù)據(jù)正在增加。
除了駐留在單獨(dú)的獨(dú)立系統(tǒng)（EMR，PACS，RTHS，EMPI，LIS和PMS）中的數(shù)據(jù)之外，所有這些數(shù)據(jù)也是新醫(yī)療數(shù)據(jù)的一部分。
大數(shù)據(jù)技術(shù)需要收集和管理涉及的大量數(shù)據(jù)，并從多個(gè)可靠的來(lái)源再次提供反映最新醫(yī)學(xué)研究的準(zhǔn)確答案。大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析技術(shù)有望解決當(dāng)今醫(yī)療行業(yè)面臨的一些重大問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的作用
大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析可以在處理數(shù)字醫(yī)學(xué)的同時(shí)，改善有關(guān)實(shí)時(shí)醫(yī)療系統(tǒng)（RTHS）的患者護(hù)理的基本決策。從基于證據(jù)的服務(wù)到基于價(jià)值的服務(wù)向創(chuàng)建有效的以患者為中心的護(hù)理，改善臨床結(jié)果，欺詐檢測(cè)以及使用個(gè)人和IoT傳感器在臨床環(huán)境之外進(jìn)行實(shí)時(shí)連續(xù)患者監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)變都是醫(yī)療保健領(lǐng)域的重要趨勢(shì)。并且，可以通過(guò)實(shí)時(shí)分析大數(shù)據(jù)量來(lái)實(shí)現(xiàn)。
Hadoop數(shù)據(jù)湖和高級(jí)分析可以為那些缺乏數(shù)據(jù)洞察力并且嚴(yán)重依賴其EHR和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織帶來(lái)巨大的價(jià)值。
企業(yè)需要從小處著手并逐步建立能力，以利用大數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)洞察力和決策能力。
結(jié)論
數(shù)字醫(yī)療需要原始格式的結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的可用患者信息和機(jī)器數(shù)據(jù)的智能集成和整合。對(duì)于提供者，付款人和患者而言，好消息是大數(shù)據(jù)正在掀起一場(chǎng)醫(yī)療保健革命，在消除欺詐和濫用的同時(shí)提供更好的結(jié)果，這占了醫(yī)療保健費(fèi)用的很大一部分。
