在此次疫情中，國內(nèi)線下業(yè)務(wù)遭到重創(chuàng)，而游戲、視頻等互聯(lián)網(wǎng)流量大幅增加，在線辦公、遠(yuǎn)程教育等需求相應(yīng)激增，給現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心帶來考驗(yàn)。部分應(yīng)用服務(wù)器出現(xiàn)承載能力不足、網(wǎng)絡(luò)傳輸速度和穩(wěn)定性下降等問題，運(yùn)營企業(yè)亟需擴(kuò)容。
在此次“新基建”中大數(shù)據(jù)中心(IDC)是指集中存放計(jì)算、存儲以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的場所。按照賽迪顧問對數(shù)據(jù)中心的定義：數(shù)據(jù)中心是指按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，為集中存放的具備計(jì)算能力、存儲能力、信息交互能力的IT應(yīng)用系統(tǒng)提供穩(wěn)定、可靠運(yùn)行環(huán)境的場所。
數(shù)據(jù)中心按照服務(wù)的對象可以分為企業(yè)數(shù)據(jù)中心(EDC)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)。建設(shè)IDC需要高速互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬、穩(wěn)定充足的電力供應(yīng)、恒溫恒濕的機(jī)房環(huán)境、實(shí)時有效的集中監(jiān)控等。
智能安防是大數(shù)據(jù)中心運(yùn)維重要一環(huán)
根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)規(guī)范》(GB/50174-2017)、國家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T51314-2018)要求，數(shù)據(jù)中心對于安全防范系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)具有明確要求，并對安全防范系統(tǒng)的功能聯(lián)動提出了基本的智能化要求。可以說智能安防正在成為數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維的一環(huán)，與智能化消防管理融為一體，結(jié)合設(shè)備信息、環(huán)控信息、資產(chǎn)信息整合統(tǒng)一，最終納入數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營監(jiān)控中心。
隨著智能安防系統(tǒng)的投入，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了人員進(jìn)出信息、人員軌跡信息、人數(shù)統(tǒng)計(jì)信息多地實(shí)時聯(lián)動、多地遠(yuǎn)程實(shí)時無線對講、多地消防環(huán)控信息實(shí)時聯(lián)動等功能。同時借助人臉識別等技術(shù)，把物理數(shù)據(jù)中心打造成了實(shí)時立體化的透明機(jī)房，智能化安防系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施可視化平臺的有效結(jié)合給多地云中心的數(shù)據(jù)中心管理增添了實(shí)際助手。
例如針對即將進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的人員，可以依靠人臉識別或者聲紋識別及早辨識出人員信息，并通過大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測人員的安全等級做出及時報警或提示，有效做到“事前及早預(yù)防”，實(shí)現(xiàn)從“事中實(shí)時掌控”向“事前及早預(yù)防”轉(zhuǎn)變，
另外，目前依托巡檢機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)在多種復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定視頻監(jiān)控畫面，實(shí)時收集數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場聲音，為安防后臺提供最準(zhǔn)確的現(xiàn)場實(shí)時情況，也是目前數(shù)據(jù)中心正在積極探索和采用機(jī)器人巡檢的自動化巡檢技術(shù)以及依托RFID無線射頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)的全生命周期的實(shí)物管理系統(tǒng)。各項(xiàng)智能化、現(xiàn)代化管理手段的實(shí)施將大幅提高數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境管理效益，大量節(jié)省云中心管理中人力、物力的投入。
大數(shù)據(jù)助力安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)有效利用
除了大數(shù)據(jù)中心本身基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要安防設(shè)施，另外，在智慧安防日益落地的今天，大數(shù)據(jù)在安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中也發(fā)揮著重要作用。
以安防重要的應(yīng)用領(lǐng)域智慧交通為例，智慧交通需要很強(qiáng)的道路信息處理分析能力以提高對公共交通資源的優(yōu)化協(xié)調(diào)配置能力。在公*實(shí)際應(yīng)用中，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)針對海量的視頻圖像資源，依靠不同的處理算法、挖掘工具，借助多種數(shù)據(jù)融合手段，可以獲得不同價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中針對人員與車輛的視頻大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。
針對交通領(lǐng)域，車輛空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測則可以應(yīng)用預(yù)測擁堵指數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié)，進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。
目前安防行業(yè)以科達(dá)等為代表的企業(yè)已經(jīng)建立了諸如"獵*"等大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)案件發(fā)生后嫌疑目標(biāo)快速定位、檢索，提升視頻偵查破案效率，同時以圖像分析技術(shù)為核心，以區(qū)域徘徊分析、晝伏夜出分析、假*牌分析等深度大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，可以實(shí)現(xiàn)公*提早發(fā)現(xiàn)異常目標(biāo)、事件，防范于未然。
