•從預(yù)制等建筑技術(shù)到新興技術(shù)（包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析）的使用，都為此類解決方案做出了貢獻(xiàn)
•使用人工智能工具有可能將建設(shè)項(xiàng)目工期縮短25%至30%
•現(xiàn)場(chǎng)裝配確?，F(xiàn)場(chǎng)更干凈，環(huán)境影響更小，交付項(xiàng)目所需的勞動(dòng)力更少
在4月和5月期間，印度國(guó)家首都地區(qū)（NCR）、哈里亞納邦、拉賈斯坦邦和其他北部邦都有頻繁的震感。在引發(fā)人們對(duì)高強(qiáng)度地震的擔(dān)憂的同時(shí)，這種地震也突顯了抗災(zāi)建筑的重要性。
同樣，鑒于在氣候變化之前，該國(guó)主要城市的空氣質(zhì)量指數(shù)不斷惡化，對(duì)環(huán)境友好型建筑的需求也變得非常迫切。然而，到目前為止，雖然情況有所變化，但在促進(jìn)綠色建設(shè)方面做得太少了。以各種技術(shù)干預(yù)所帶來的創(chuàng)新是推動(dòng)這種可持續(xù)解決方案的前沿。
從預(yù)制等建筑技術(shù)到新興技術(shù)（包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析）的使用，都為此類解決方案做出了貢獻(xiàn)。如果說可持續(xù)性是早期這樣做的一個(gè)原因，那么在Covid后的新常態(tài)下，數(shù)字化已經(jīng)變得至關(guān)重要，建筑中減少接觸的技術(shù)也促進(jìn)了更安全的建筑。
人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人技術(shù)和傳感器等新時(shí)代技術(shù)有可能給房地產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)帶來范式變革。許多這些技術(shù)和干預(yù)措施在印度尚處于起步階段，但這些應(yīng)用在確?？沙掷m(xù)、非接觸和綠色建筑方面具有巨大的前景。
今天，盡管有許多技術(shù)解決方案和移動(dòng)應(yīng)用程序可用，但由于這些解決方案之間沒有相互連接，建筑業(yè)無法顯著提高生產(chǎn)率并實(shí)現(xiàn)其綠色目標(biāo)。這意味著項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)依靠紙面文件來協(xié)調(diào)外地和辦公室之間的信息流，在不同系統(tǒng)之間抄寫信息，并在不同的利益相關(guān)者之間進(jìn)行協(xié)作。
紙張(和打印機(jī))成本的直接成本將顯示可避免的費(fèi)用，而不數(shù)字化和互連信息流的間接成本是建設(shè)活動(dòng)的昂貴時(shí)間、成本和環(huán)境影響。
為了消除基于紙張的信息流，需要的是一個(gè)集成的項(xiàng)目控制解決方案的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，該方案通過移動(dòng)性互連各種系統(tǒng)、過程和利益相關(guān)者。在這樣的項(xiàng)目控制解決方案的基礎(chǔ)上，AI、ML、Analytics和IOT的使用可以幫助企業(yè)獲得顯著的生產(chǎn)力，同時(shí)獲得積極的環(huán)境影響。
這些預(yù)測(cè)性的計(jì)劃進(jìn)度有可能將建設(shè)項(xiàng)目的工期減少25％至30％。這樣的減少會(huì)對(duì)間接和固定成本的減少產(chǎn)生重大影響，并帶來直接的節(jié)省。它也可以減少運(yùn)行網(wǎng)站的額外時(shí)間對(duì)環(huán)境的影響。
同樣，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和分析將計(jì)劃活動(dòng)與決策問題聯(lián)系起來，并使之與圖紙和文件的及時(shí)發(fā)布保持一致，可以減少昂貴的返工。這減少了建筑垃圾對(duì)環(huán)境的影響。最后，使材料采購(gòu)與計(jì)劃保持一致意味著材料的最佳使用，避免再次過度采購(gòu)材料，從而減少環(huán)境影響，并節(jié)省了直接和間接的成本。
這種先進(jìn)的信息協(xié)調(diào)建立在強(qiáng)大的集成項(xiàng)目控制解決方案的基礎(chǔ)上，該解決方案使用創(chuàng)建數(shù)字孿生的數(shù)字線程將各種核心系統(tǒng)(如調(diào)度系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、BIM模型和Excel、電子郵件、紙張等中的其他離線數(shù)據(jù))中的各種數(shù)據(jù)孤島和利益相關(guān)者互連在一起。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，集成的項(xiàng)目控制平臺(tái)應(yīng)該具有內(nèi)置的分析、AI和ML功能以及項(xiàng)目協(xié)作和控制。
同樣，在正在進(jìn)行的項(xiàng)目施工現(xiàn)場(chǎng)部署物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)對(duì)于建筑行業(yè)可能具有巨大的價(jià)值。數(shù)據(jù)可以從綜合項(xiàng)目控制解決方案輸入工廠、機(jī)械和設(shè)備，以確保資源的最佳利用，從而減少空氣質(zhì)量和其他環(huán)境影響。
從中收集的數(shù)據(jù)可以用來比較生產(chǎn)率和實(shí)現(xiàn)的廢物最小化目標(biāo)。今天，機(jī)器人技術(shù)很早就出現(xiàn)了，用于進(jìn)行一些建筑活動(dòng)，如砌磚、鋪瓷磚等。這些依賴于計(jì)算機(jī)視覺、物體回避技術(shù)等。
研究還表明，在異地制造，現(xiàn)場(chǎng)裝配構(gòu)造模型中，實(shí)現(xiàn)如此高的對(duì)齊程度更加容易。提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格的預(yù)制技術(shù)，可用于創(chuàng)建各種混凝土建筑組件，甚至用于創(chuàng)建模塊（如浴室吊艙）。在制造環(huán)境中，可以最佳地利用資源并交付高質(zhì)量和安全的組件。
現(xiàn)場(chǎng)裝配確保現(xiàn)場(chǎng)更干凈，環(huán)境影響更小，交付項(xiàng)目所需的勞動(dòng)力更少。使用預(yù)制混凝土每立方米可減少10%的碳排放。采用更多的預(yù)制混凝土可以減少碳排放。
后Covid時(shí)代的新常態(tài)推動(dòng)了對(duì)數(shù)字化的需求，但只有當(dāng)公司開始部署集成的項(xiàng)目控制解決方案，利用AI、ML、分析和傳感器創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目數(shù)字孿生，消除對(duì)紙張的需求，并在預(yù)算內(nèi)按時(shí)交付項(xiàng)目，同時(shí)又不影響質(zhì)量和安全時(shí)，數(shù)字化的完整RoI才能實(shí)現(xiàn)。
