人工智能(AI)是有史以來最強大的技術之一，但它并不像你想象的那么新。事實上，自1950年代成立以來，它經(jīng)歷了幾次演變。第一代人工智能是一個“描述性分析”，回答“發(fā)生了什么？”這個問題。第二個“診斷分析”說：“為什么？”第三代是“預測分析”，它回答了以下問題：“基于發(fā)生了什么，未來會發(fā)生什么？“
盡管預測分析可能非常有用，可以節(jié)省數(shù)據(jù)科學家的時間，但預測分析仍然完全依賴于歷史數(shù)據(jù)。因此，面對新的未知，數(shù)據(jù)科學家?guī)缀鯖]有選擇余地。為了擁有真正的“人工智能”，我們需要能夠獨立思考的機器，尤其是在不熟悉的情況下。我們需要的人工智能不僅能夠分析所顯示的數(shù)據(jù)，而且能夠“直觀地”行事，而不需要把它們?nèi)考悠饋?。簡而言之，我們需要能夠模仿人類直覺的人工智能。幸運的是，我們有它。
什么是人工直覺？
第四代人工智能是“人工直覺”，它使計算機能夠識別威脅和機遇，而不需要告訴我們應該尋找什么，就像人類直覺允許我們在沒有特殊指令的情況下做出決定。類似于一個經(jīng)驗豐富的偵探，他可以進入犯罪現(xiàn)場，并立即知道有些事情似乎不對勁，或者一個經(jīng)驗豐富的投資者，可以在其他人面前發(fā)現(xiàn)一個即將到來的趨勢。人工直覺的概念在五年前還被認為是不可能的。但是現(xiàn)在，像谷歌，亞馬遜和ibm這樣的公司正在嘗試開發(fā)解決方案，有些已經(jīng)成功實現(xiàn)了。
它是如何工作的？
那么，人工直覺如何在企業(yè)沒有其他任何一個歷史文化背景的情況下可以準確地分析未知數(shù)據(jù)以將其指向?qū)W生正確的方向呢？答案在于通過數(shù)據(jù)技術本身。一旦顯示了當前經(jīng)濟數(shù)據(jù)集，復雜的人工直覺算法便能夠有效識別數(shù)據(jù)點之間的任何相關性或異常。
當然，這不是自動發(fā)生的。首先，人工直覺不是為了建立處理數(shù)據(jù)的定量模型，而是應用定性模型。它分析數(shù)據(jù)集并開發(fā)一種表示其觀察到的總體配置的上下文語言。這種語言使用各種數(shù)學模型，如矩陣、歐幾里德和多維空間、線性方程和特征值來表示“總體情況“。如果你把一個大圖想象成一個巨大的拼圖，你可以從一開始就直觀地看到完整的拼圖，然后根據(jù)特征向量之間的關系追溯到填補空白。
在線性代數(shù)中，特征進行向量是一個非零向量，當對其應用研究線性變換時，特征空間向量數(shù)量最多可以變化就是一個標量因子（方向發(fā)展不變）。對應的特征值是特征參數(shù)向量縮放所依據(jù)的因子。從概念上講，這提供了一個數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)異常標識符的指南。然后，將任何企業(yè)無法形成正確放入大圖的特征以及向量都標記為可疑。
如何使用？
人工直覺幾乎可以應用于任何行業(yè)，但金融服務業(yè)已經(jīng)取得了巨大進步。大型全球性銀行正越來越多地利用它來偵測復雜的新型金融網(wǎng)絡犯罪計劃，包括洗錢、欺詐和atm黑客行為。可疑的金融活動通常隱藏在成千上萬的交易中，這些交易都有自己的一套關聯(lián)參數(shù)。使用極其復雜的數(shù)學算法，人工直覺可以快速識別出五個最有影響力的參數(shù)，并將它們呈現(xiàn)給分析師。
在99.9%的案件中，當分析人員從數(shù)百個最重要的五個組成部分和聯(lián)系中發(fā)現(xiàn)時，他們可以立即確定提出的犯罪類型。因此，人工直覺有能力生成正確類型的數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)，以更高的精度和較低的誤報率進行檢測，并以易于分析師理解的方式呈現(xiàn)。
通過發(fā)現(xiàn)貌似無辜的事務，人的直覺和能夠檢測該銀行發(fā)布了“未知的未知”之間的這些隱藏的關系（以前是不可見的，因此意外攻擊）和警覺。不僅如此，還要追蹤和記錄模式也可以用來解釋數(shù)據(jù)，從而使分析師可以準備銀行可執(zhí)行的可疑活動報告，金融犯罪執(zhí)法網(wǎng)絡。
它將如何發(fā)展影響研究工作場所？
人工直覺并不是要取代人類的本能。這只是一個額外的工具，它可以幫助人們更有效地完成自己的工作。在銀行業(yè)務例如上文所述，人的直覺，不能讓自己的任何最終決定;它僅提供信息，分析師認為犯罪活動。分析師仍在努力審查已確定和證實的懷疑機交易。
自從艾倫·圖靈（Alan Turing）于1950年代首次明確提出該概念發(fā)展以來，人工進行智能技術已經(jīng)可以走了一個很長一段路，并且它絲毫不能沒有經(jīng)濟放緩的跡象。前幾代人我們只是冰山一角。人工直覺標志著AI真正能夠成為“智能”的關鍵。
