近年來(lái)，我們看到了人工智能的飛速發(fā)展。由于深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，我們現(xiàn)在擁有更強(qiáng)大和更通用的預(yù)測(cè)模型，能夠面對(duì)以前無(wú)法想象的問(wèn)題。
無(wú)人駕駛汽車，虛擬助手或新型文本翻譯器只是當(dāng)今人工智能應(yīng)用程序的一些示例。但是，人工智能可以應(yīng)用于解決幾乎所有出現(xiàn)的問(wèn)題。
通過(guò)這種方式，我們可以將它們應(yīng)用到我們的網(wǎng)站上以某種方式增強(qiáng)它的功能，從而利用它所帶來(lái)的一些優(yōu)勢(shì)。這是所有可以通過(guò)人工智能完成并應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的示例。
聊天機(jī)器人
聊天機(jī)器人已經(jīng)在許多網(wǎng)站上出現(xiàn)了幾年。但是，大多數(shù)此類聊天機(jī)器人只能理解非常具體的事物，例如預(yù)先確定的問(wèn)題或“是”或“否”的答案。
如今，隨著人工智能領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，這種情況已完全改變。
隨著時(shí)間的流逝，可以開(kāi)發(fā)出更多能夠理解自然語(yǔ)言對(duì)話的系統(tǒng)。因此，今天我們有了虛擬助手，例如Google Home或Amazon Alexa，我們可以向他們?cè)儐?wèn)問(wèn)題，而不必費(fèi)心編寫(xiě)公式以使他們能夠理解我們。
通過(guò)這些人工智能技術(shù)，可以為我們的網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)機(jī)器人，這些機(jī)器人可以執(zhí)行完全不同的任務(wù)，從而為組織增加價(jià)值。
例如，許多客戶服務(wù)任務(wù)可以通過(guò)以全自動(dòng)且對(duì)客戶友好的方式通過(guò)bot提供客戶解決方案來(lái)執(zhí)行。
智能搜索
我們還可以清楚地看到在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行搜索的方式是如何一點(diǎn)一點(diǎn)地變化的。如今，不再需要使用關(guān)鍵字在Google中進(jìn)行搜索，因?yàn)樗乃阉飨到y(tǒng)能夠理解我們所說(shuō)的內(nèi)容，因此我們甚至可以用自然語(yǔ)言直接詢問(wèn)我們想知道的內(nèi)容或描述我們要尋找的內(nèi)容。
這得益于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，它使搜索軟件能夠理解我們。
這些搜索系統(tǒng)可以應(yīng)用于我們的網(wǎng)站，以為用戶提供更好的體驗(yàn)。
另外，通過(guò)這種方式，可以將聊天機(jī)器人中基于人工智能的搜索系統(tǒng)集成在一起，以實(shí)現(xiàn)與用戶的更加個(gè)性化的交互，甚至可以通過(guò)圖像搜索，其中用戶可以在在線商店中搜索出現(xiàn)在照片中的對(duì)象。
更全面的分析
通常很難獲得某些產(chǎn)品或服務(wù)的用戶滿意度數(shù)據(jù)。另一方面，可以開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于用戶在Web上的行為，能夠確定這些用戶對(duì)Web或其內(nèi)容的滿意程度。
可以收集大量數(shù)據(jù)，例如訪問(wèn)的頁(yè)面，用戶在每個(gè)頁(yè)面上花費(fèi)的時(shí)間，他們的評(píng)論...以傳統(tǒng)方式對(duì)其進(jìn)行分析可能會(huì)花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，甚至我們可能不清楚。
通過(guò)這些人工智能系統(tǒng)，我們可以自動(dòng)獲得更完整的分析，并且非常容易看到結(jié)果。
輔助功能
今天，通過(guò)人工智能開(kāi)發(fā)更易于訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)也是可能的。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別或自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，我們可以為我們的網(wǎng)站提供額外的情報(bào)，從而通過(guò)語(yǔ)音與之互動(dòng)，從而無(wú)需使用鼠標(biāo)或鍵盤(pán)即可瀏覽網(wǎng)站。
另一方面，通過(guò)手勢(shì)識(shí)別，當(dāng)使用常規(guī)外圍設(shè)備通過(guò)手，頭甚至眼睛的手勢(shì)在我們的網(wǎng)站上導(dǎo)航時(shí)，我們可能會(huì)遇到困難，這使我們的網(wǎng)站具有極大的可訪問(wèn)性。
將購(gòu)物體驗(yàn)提升到另一個(gè)層次
顯然，在線商店正在突飛猛進(jìn)地超越實(shí)體商店。但是，實(shí)體商店仍然向電子商務(wù)無(wú)法提供的客戶提供一些服務(wù)。
因此，許多用戶不愿在線購(gòu)買(mǎi)，而更喜歡去實(shí)體店以更好地查看產(chǎn)品并進(jìn)行試用。人工智能使我們?cè)絹?lái)越接近克服這一障礙。
一些公司押注于人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，這些系統(tǒng)能夠向我們展示我們?nèi)绾慰创约旱漠a(chǎn)品。因此，我們可以輕松地將某些產(chǎn)品與其他產(chǎn)品進(jìn)行比較，并更好地評(píng)估購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的選擇。
個(gè)性化建議
人工智能的最廣泛應(yīng)用之一是個(gè)性化推薦。通過(guò)人工智能，我們可以了解屏幕背后的用戶，從而可以直接向他提供他想要的東西。
這樣，在電子商務(wù)中，我們可以根據(jù)多種因素向用戶提出完全個(gè)性化的建議，例如他們的口味，訪問(wèn)的頁(yè)面，年齡，位置，已購(gòu)買(mǎi)的商品...
這樣，可以避免推薦對(duì)客戶不感興趣的產(chǎn)品，并獲得更有效的推薦。亞馬遜以類似的方式進(jìn)行操作，建議僅精確地使用我們可能感興趣的那些產(chǎn)品。
更高級(jí)的用戶體驗(yàn)
我們可以以個(gè)性化的方式向客戶推薦產(chǎn)品。我們可以針對(duì)網(wǎng)站上任何類型的內(nèi)容推斷這些建議。
了解用戶的興趣后，我們可以以最適合每個(gè)用戶的方式顯示我們的網(wǎng)站內(nèi)容，而無(wú)需告知用戶，從而以簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)更加流暢和舒適的用戶體驗(yàn)。
簡(jiǎn)而言之，在這里，我們看到了人工智能在當(dāng)今不僅對(duì)技術(shù)領(lǐng)域而且對(duì)我們的日常工作中所做出的所有貢獻(xiàn)的一小部分。
我們開(kāi)始以一種我們從未想過(guò)的方式與人工智能共存，并且它在所有領(lǐng)域中都越來(lái)越多地出現(xiàn)。您認(rèn)為我們會(huì)走得那么遠(yuǎn)嗎？
