2013年伴隨維克托-邁爾-舍恩伯格一本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》譯作的推出，國內(nèi)也開啟了以星環(huán)等公司為代表的Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)熱潮，因此公元2013也被稱為中國的大數(shù)據(jù)元年。正是在這一年本人有幸緊隨時(shí)代趨勢(shì)的步伐進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，成為一名大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展親歷者。
2017年尤瓦爾-赫拉利推出的《未來簡史》把之前大數(shù)據(jù)的技術(shù)熱潮引向了數(shù)據(jù)算法的高度，從而使以百分點(diǎn)為代表的大數(shù)據(jù)+算法的人工智能(AI)高科技公司成為了耀眼的“明星”。此后本土公司已經(jīng)不滿足于舶來理論的熏陶，而是在中國這塊大數(shù)據(jù)沃土上不斷探索、實(shí)踐、提煉更適合我們自己快速迭代發(fā)展的數(shù)據(jù)時(shí)代新理論，這其中以阿里系的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”最為突出。
2020年一場(chǎng)突如其來的新冠疫情讓全世界為之改變，人們的生活方式、工作方式、學(xué)習(xí)方式都被快速改變來適應(yīng)當(dāng)下，企業(yè)作為社會(huì)因素的關(guān)鍵因子自然也在被迫進(jìn)行著各種進(jìn)化。最明顯的就是很多企業(yè)不得不進(jìn)行線上化運(yùn)營，所以很多企業(yè)都被迫走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上。作為一名見證中國大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程的老兵，從最初的數(shù)據(jù)采集技術(shù)熱、到數(shù)據(jù)挖掘算法熱、再到數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺(tái)熱、又到如今的數(shù)據(jù)運(yùn)營轉(zhuǎn)型熱來看，我認(rèn)為充分表明了中國大數(shù)據(jù)時(shí)代從重采集、到重挖掘、再到重架構(gòu)設(shè)計(jì)的演進(jìn)，為開創(chuàng)新的數(shù)據(jù)理論體系奠定了基礎(chǔ)。
產(chǎn)品數(shù)字化只是企業(yè)數(shù)字化的一部分，企業(yè)管理體系管理的核心是企業(yè)價(jià)值鏈和資源，只有將整個(gè)企業(yè)的全部業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，才能算真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。故而企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)，就像中國在不斷強(qiáng)大的過程中逐步實(shí)現(xiàn)四個(gè)現(xiàn)代化一樣艱巨而漫長。結(jié)合多年數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域探索和實(shí)踐，本人總結(jié)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中數(shù)據(jù)管理的四個(gè)現(xiàn)代化理論，在此首次與大家分享。
一、數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)范化
數(shù)據(jù)作為信息系統(tǒng)的產(chǎn)物一直以來都被作為副產(chǎn)品來對(duì)待，每個(gè)企業(yè)在開發(fā)新的應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)都只會(huì)關(guān)注功能實(shí)現(xiàn)情況、系統(tǒng)穩(wěn)定情況、系統(tǒng)負(fù)載情況等，而很少關(guān)注這個(gè)系統(tǒng)所產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)未來我還要用到哪里、之前的系統(tǒng)是不是已經(jīng)產(chǎn)生過同樣的數(shù)據(jù)等等問題。結(jié)果就是數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)都不一致，每個(gè)系統(tǒng)都有自己的“方言”，而企業(yè)想要協(xié)力高效運(yùn)作就需要各系統(tǒng)用“普通話”，所以數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)范化至關(guān)重要。那怎么解決數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)范化這個(gè)問題呢？個(gè)人認(rèn)為企業(yè)需要改變傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)建設(shè)方式，要從企業(yè)架構(gòu)映射到數(shù)據(jù)架構(gòu)，從數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的視角去規(guī)劃信息系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合，從而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定良好的生產(chǎn)要素基礎(chǔ)。
二、數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)化
大多企業(yè)的數(shù)據(jù)管理都是放在傳統(tǒng)IT部門的，這就決定了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的視角停留在技術(shù)層面。就像國內(nèi)大數(shù)據(jù)元年興起的hadoop技術(shù)熱潮一樣，生命力非常有限。當(dāng)下數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了像資本、土地、人工一樣的生產(chǎn)要素，那就不僅需要獲取數(shù)據(jù)的能力，更需要數(shù)據(jù)在整個(gè)加工鏈條上的資源配置管理，就像我們用ERP管理其他生產(chǎn)要素一樣進(jìn)行資產(chǎn)化全生命周期管理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的最優(yōu)化配置，從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、流通、消費(fèi)、管控、銷毀等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行資產(chǎn)化管理，真正形成數(shù)據(jù)這種新型生產(chǎn)要素的資源配置視圖，為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營提供可視、可測(cè)、可控的有力支撐。
三、數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用化
記得之前讀過同行的一篇文章，說數(shù)據(jù)部門需要外交官，我個(gè)人深為認(rèn)可。我見過很多企業(yè)的數(shù)據(jù)部門對(duì)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求都是技術(shù)性服務(wù)輸出，非常缺少能夠站在數(shù)據(jù)需求方角度去考慮和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品的人員。在這個(gè)極為重視客戶體驗(yàn)的時(shí)代，如果企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)部門能夠把企業(yè)各個(gè)部門都作為數(shù)據(jù)服務(wù)的用戶去考慮設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行輸出，就像為各個(gè)需求者提供了一款方便易用的APP一樣，那數(shù)據(jù)部門想不壯大起來都難了，企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營也會(huì)不斷優(yōu)化和高效起來。
四、數(shù)據(jù)治理生態(tài)化
談到數(shù)據(jù)治理這個(gè)話題我之前常常會(huì)引申到我們生活中垃圾分類的現(xiàn)象上來，它是一個(gè)需要改造設(shè)施、配套政策、不斷宣貫、強(qiáng)化執(zhí)行的循序漸進(jìn)的過程。我遇到很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到了數(shù)據(jù)質(zhì)量不可用的問題，然后就針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量修正，結(jié)果發(fā)現(xiàn)費(fèi)了很大力氣改變的只是很短期的成效。就像垃圾分類一樣，如果不是讓每個(gè)家庭、甚至家庭的每個(gè)成員都了解并養(yǎng)成習(xí)慣，并鞏固住效果，你只針對(duì)混扔的垃圾去處理永遠(yuǎn)解決都是當(dāng)期垃圾的問題。所以數(shù)據(jù)治理一定要具有生態(tài)治理的視角，讓企業(yè)的每一個(gè)人都了解并認(rèn)知到企業(yè)的數(shù)據(jù)治理與每個(gè)人息息相關(guān)（比如員工信息泄露等數(shù)據(jù)安全），從而讓企業(yè)每一分子都融入到這個(gè)大的生態(tài)中來，才能真正打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的偉大企業(yè)。
