“大數(shù)據(jù)智能和新的知識(shí)表是一塊富饒的無(wú)人區(qū)，這個(gè)課題在全世界都沒(méi)有展開。之所以沒(méi)有展開，因?yàn)樗且粋€(gè)無(wú)人區(qū)，中國(guó)的人工智能科學(xué)家們要清晰的看到這個(gè)問(wèn)題，成為勇闖無(wú)人區(qū)的英雄。”中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)原校長(zhǎng)潘云鶴在2020世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)發(fā)表演講時(shí)談到。
傳感器承載的大數(shù)據(jù)時(shí)代
“原來(lái)全世界是人類社會(huì)和管理空間，后來(lái)信息空間迅速壯大，因此世界正從PH兩分法的空間，變?yōu)镃PH三分法的空間。”潘云鶴表示，近30年來(lái)，世界完成了從二元空間到三元空間的過(guò)渡。
談到產(chǎn)生這一變化的契機(jī)，潘云鶴認(rèn)為是通過(guò)覆蓋范圍越來(lái)越廣的傳感器所達(dá)成的。“首先我們發(fā)射了很多衛(wèi)星到天上，衛(wèi)星越來(lái)越多，上面的傳感器也越來(lái)越多。然后我們又裝了傳感器在全世界各地，最后我們還把很多傳感器裝在了城市上空。”潘云鶴說(shuō)道。
據(jù)了解，杭州上空就有30萬(wàn)個(gè)攝像頭，這些傳感器無(wú)時(shí)無(wú)刻不在發(fā)送信息，發(fā)送的密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類。
“因此出現(xiàn)了信息不是由人發(fā)送的時(shí)代，這些信息繞過(guò)了人，是直接來(lái)自于物理世界的。也有很多信息來(lái)自于人類，但并不是人有意發(fā)出來(lái)的，比如說(shuō)移動(dòng)信息，你不愿意發(fā)送你的移動(dòng)信息，但是你的移動(dòng)信息在手機(jī)里一直在向全世界發(fā)送。你的購(gòu)買信息、愛(ài)好信息，不是由你發(fā)出的，但是關(guān)于你的信息源源不斷地輸入到這個(gè)信息世界當(dāng)中去，這個(gè)時(shí)代就叫大數(shù)據(jù)時(shí)代。”潘云鶴談到。
世界信息流發(fā)生重大的變化
疫情期間，網(wǎng)上會(huì)議、在線教育等形式大量涌現(xiàn)，人和信息的接觸替代了傳統(tǒng)人和人的接觸方式。
人與物的接觸方式也在發(fā)生改變。美國(guó)和歐洲的肉聯(lián)加工廠，出現(xiàn)了大量工人感染新冠病毒的情況。據(jù)專家推測(cè)，冷凍食品很可能是一種傳染體，因此這些國(guó)家正在努力地把人接觸冷凍食品的加工生產(chǎn)流程，轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬僮餍畔ⅲ尚畔⑷ブ笓]加工生產(chǎn)流程。
整個(gè)世界信息流正在發(fā)生重大的變化，在原先以人類為中心的兩元世界中，信息流包括屬于自然科學(xué)的，即人類了解物理世界的過(guò)程;還有工程技術(shù)流，就是人去改造物理世界各種各樣的信息和知識(shí)。另外就是社會(huì)科學(xué)流，包括人去了解人類本身，社會(huì)本身是什么狀態(tài)。
潘云鶴指出，現(xiàn)在信息與人類、物理世界的關(guān)系正在不斷加強(qiáng)。人類正在通過(guò)信息世界去了解物理世界，通過(guò)信息空間去改造物理世界，比如無(wú)人機(jī)，無(wú)人車，無(wú)人碼頭等形式的產(chǎn)生。
“大數(shù)據(jù)時(shí)代必定會(huì)過(guò)渡到另外一個(gè)重要的時(shí)代，那就是大知識(shí)時(shí)代。”潘云鶴強(qiáng)調(diào)，“信息已經(jīng)和人開始進(jìn)行分家了，它變成了重要一極，繞開了人類，直接來(lái)自于物理世界。所以如果大數(shù)據(jù)不能變化為大知識(shí)，那這些數(shù)據(jù)對(duì)我們既有好處又有壞處。”
人工智能走向2.0時(shí)代
信息通道變了，因此人工智能技術(shù)能夠走到各領(lǐng)域的中心，走向2.0時(shí)代。
潘云鶴指出，推動(dòng)人工智能走向2.0時(shí)代的變化主要有三點(diǎn)。
一是信息環(huán)境的改變。60年以前講的人工智能讓計(jì)算機(jī)變聰明，而60年面臨的不只是計(jì)算機(jī)的聰明，而是互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)計(jì)算，可穿戴設(shè)備，云計(jì)算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等體量越來(lái)越大的信息社會(huì)，這個(gè)社會(huì)是用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)各種各樣的裝備武裝起來(lái)。
二是需求的變化。如今我們面臨著城市、醫(yī)療、交通、制造系統(tǒng)等方面的智能化提升，不是讓一個(gè)計(jì)算機(jī)變得像人一樣聰明，而是希望讓一個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的更加聰明。
三是人工智能的目標(biāo)變了，如果講60年前人工智能是希望計(jì)算機(jī)能夠變得像人那樣聰明，60年后我們可以清晰的看到，計(jì)算機(jī)在某些地方可以比人更聰明，有些地方人永遠(yuǎn)會(huì)比計(jì)算機(jī)更聰明。讓它們?nèi)￠L(zhǎng)補(bǔ)短，變成一個(gè)綜合智能體，讓人和計(jì)算機(jī)兩者都要更聰明，這就是人工智能新的發(fā)展目標(biāo)。
“在這三大變化的基礎(chǔ)上面，我們提出了人工智能要邁向2.0。”潘云鶴談到。
大數(shù)據(jù)智能是人工智能2.0重要應(yīng)用技術(shù)
人工智能2.0分為五個(gè)發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)智能，跨媒體智能，人機(jī)混合增強(qiáng)智能、群體智能和自主智能系統(tǒng)。
潘云鶴認(rèn)為，大數(shù)據(jù)智能是人工智能2.0進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一，比如金融風(fēng)控智能化，首先要把大數(shù)據(jù)聚集起來(lái)，然后采用各種各樣的智能計(jì)算，把這個(gè)數(shù)據(jù)中間的知識(shí)提出來(lái)，這些知識(shí)中間還要運(yùn)用到聯(lián)邦學(xué)習(xí)知識(shí)，用以保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性。
“知識(shí)表將引領(lǐng)大數(shù)據(jù)智能的發(fā)展。”潘云鶴談到。他指出，數(shù)據(jù)的形式和應(yīng)用目標(biāo)不同會(huì)推動(dòng)不同的知識(shí)表，這一點(diǎn)十分重要。全世界大家研究出很多的場(chǎng)景圖，這就是一種初步的世界知識(shí)表，今后還會(huì)有更多的深刻變化。另外，多種知識(shí)表的協(xié)同使用會(huì)使一個(gè)系統(tǒng)的人工智能水平大為提高，這是因?yàn)槿嗽诮鉀Q問(wèn)題的時(shí)候是短期記憶和長(zhǎng)期記憶同時(shí)工作的，而這兩種記憶中間的知識(shí)形式并不一樣。
“大數(shù)據(jù)智能和新的知識(shí)表是一塊富饒的無(wú)人區(qū)，這個(gè)課題在全世界都沒(méi)有展開。之所以沒(méi)有展開，因?yàn)樗且粋€(gè)無(wú)人區(qū)，中國(guó)的人工智能科學(xué)家們要清晰的看到這個(gè)問(wèn)題，成為勇闖無(wú)人區(qū)的英雄。”潘云鶴總結(jié)道。
