工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個階段。數(shù)字化的實現(xiàn)需要在工廠中設(shè)置大量的傳感設(shè)備,收集海量數(shù)據(jù),經(jīng)由端、管傳到云,通過人工智能進行挖掘,從而實現(xiàn)智能化的過程。整個過程如數(shù)據(jù)傳輸時間長,就無法實現(xiàn)實時響應(yīng),只有通過有大帶寬、低時延、廣覆蓋,才能實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)的廣泛收集、大數(shù)據(jù)及時傳送,云端的及時處理與反饋。mMTC與URLLC這兩項性能對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說是實現(xiàn)工業(yè)5G落地的關(guān)鍵。
本次凍結(jié)的R16標準面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,引入新技術(shù)支持1微秒同步精度、0.5-1毫秒空口時延、“6個9”的可靠性和靈活的終端組管理,可實現(xiàn)5毫秒以內(nèi)的端到端時延和更高的可靠性,提供支持工業(yè)級時間敏感(TSN),而這些可以有效的滿足如工業(yè)AR/VR、工業(yè)視覺檢測、工業(yè)云端機器人等工業(yè)場景的通信需求,實現(xiàn)真正意義上的5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
哪些應(yīng)用場景將率先落地?
R16標準的完成,實現(xiàn)了5G從“能用”到“好用”的過渡升級,作為5G重要應(yīng)用領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將加速實現(xiàn)5G場景的應(yīng)用落地。
對此,國民技術(shù)認為,工業(yè)視覺檢測以及AR/VR等應(yīng)用場景將會加速落地,工業(yè)視覺檢測解決人工的重復(fù)勞動,并提高檢測速度與精度,人工智能的加入,通過機器視覺,基于安全管理行為的監(jiān)控,也實現(xiàn)了對特殊工作場所員工的安全保護。我國的工業(yè)場景復(fù)雜,員工培訓(xùn)上崗實操鍛煉環(huán)境難以建立,培訓(xùn)時間周期長;同時工業(yè)運行環(huán)境安全性要求高,設(shè)備檢測定位難度大,AR/VR增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等新興前沿技術(shù)在員工上崗培訓(xùn),質(zhì)量的檢測,遠程運維等領(lǐng)域有一定的市場前景。
云端機器人概念在早幾年前就得到了國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界有識之士的重視,借助5G互聯(lián)網(wǎng)與云計算,幫助機器與人相互學(xué)習(xí)和知識共享,解決單個機器自我學(xué)習(xí)的局限性,最終實現(xiàn)從感知到認知、推理、決策的智能化進階。R16標準完成后,在5G提供大帶寬、低時延、高可靠通信的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù),使云端機器人的應(yīng)用場景成為可能。
如何看待新發(fā)展趨勢下的安全挑戰(zhàn)?
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,終端設(shè)備數(shù)量呈指數(shù)級增長,工業(yè)控制系統(tǒng)向互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)移,與企業(yè)其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的整合。網(wǎng)絡(luò)安全面臨著嚴峻形勢,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨新的安全挑戰(zhàn)。
在推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中,信息安全已上升為國家戰(zhàn)略。工信部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組2019年工作計劃》明確提出了包括提升基礎(chǔ)設(shè)施能力、建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、突破核心技術(shù)標準、增強安全保障水平等在內(nèi)的10大類工作任務(wù)及61項工作舉措,其中有9項是商用密碼技術(shù)工作舉措。
國民技術(shù)是國內(nèi)安全芯片與物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案核心提供商,公司推出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案”采用基于密碼技術(shù)的高等級安全芯片和安全云平臺,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智能家電等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域提供安全認證、設(shè)備管理和信息安全等服務(wù)。解決了針對終端設(shè)備最典型攻擊有可信根提取、固件提取、逆向分析、硬件破解、設(shè)備偽造等;針對通信管道的中間攻擊、數(shù)據(jù)監(jiān)*、劫持、數(shù)據(jù)協(xié)議分析;針對云業(yè)務(wù)平臺的未授權(quán)訪問、敏感數(shù)據(jù)挖取、偽造請求攻擊、SQL注入攻擊文、文件上傳漏洞、假*服務(wù)器等安全風(fēng)險。保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的機密性、完整性、可用性、不可抵賴性、真實性、隱私性是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代需要亟需解決的問題。該方案已經(jīng)在海爾COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成功落地,打造國內(nèi)基于安全芯片與安全云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備物聯(lián)安全平臺。
行業(yè)痛點何在?
R16標準的完成補齊了5G“能力三角”,提升了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)傳輸、通信等方面的性能。安全問題之外,還有哪些因素在影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展?痛點集中在哪些地方?
國民技術(shù)從以下幾個方面,指出了影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的因素:
1、標準不統(tǒng)一。數(shù)據(jù)采集是發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前提,但我國制造設(shè)備種類繁多、生產(chǎn)廠家眾多,各企業(yè),各類型制造設(shè)備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、格式各不統(tǒng)一,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集的按照統(tǒng)一標準實現(xiàn)的難度大,就會出現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與系統(tǒng)之間互聯(lián)互通操作困難,制約了加工系統(tǒng)信息化水平的提高和生產(chǎn)智能化的進程;
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息安全問題嚴峻。“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”帶來智能化,同時也帶來潛在的資產(chǎn)與信息安全風(fēng)險,涉及采集、傳輸、存儲和分析數(shù)據(jù)的制造生產(chǎn)流程的整個環(huán)節(jié)。當大量的工業(yè)終端設(shè)備大規(guī)模接入云端之后,機器和設(shè)備可能會遭到多種類型的攻擊,生產(chǎn)過程會受到破壞和干擾,甚至停止。如何在復(fù)雜多變的工業(yè)環(huán)境中保障系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全、保證數(shù)據(jù)的安全可信是巨大的挑戰(zhàn);
3、缺乏人才儲備。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所需的既精通工業(yè)技術(shù)又懂信息技術(shù)的跨界融合人才極度缺乏,人才缺口如果得不到解決,未來將嚴重阻礙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;
4、成本高,中小企業(yè)不愿意投入。工業(yè)設(shè)備數(shù)字化改造和數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)是第一步,這意味著巨額資金的投入且回報不明確,很多企業(yè)不愿意在設(shè)備數(shù)字化改造及“上云上平臺”上增加投入。
國民技術(shù)如何布局?
國民技術(shù)基于從芯到云端的物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)架構(gòu)和核心安全技術(shù)、以及強大的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)支撐能力,從云端和設(shè)備端置入高安全硬件,以通用安全MCU和安全SE芯片為基礎(chǔ)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu),從系統(tǒng)架構(gòu)層面解決了當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的短板和漏洞,并通過國民安全云平臺為聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供安全認證、安全通信、數(shù)據(jù)加解密等基礎(chǔ)的安全服務(wù),提供一站式云到芯的整套安全機制。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,工業(yè)AR/VR、工業(yè)視覺檢測、工業(yè)云端機器人等工業(yè)場景在超低時延的情況下實現(xiàn)信息共融共享,對終端的設(shè)備的計算能力提出了新的要求,為此國民技術(shù)提出的整套安全機制中增強了終端的計算能力,作為終端主控制器的MCU集成國密/國際密碼算法硬件加速引擎及安全單元的通用安全MCU產(chǎn)品系列,密碼算法性能提升數(shù)十倍以上,系統(tǒng)資源使用減少5倍,有效提高存儲資源使用率,符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下對數(shù)據(jù)的安全性要求,對計算實時性的要求。