大數(shù)據(jù)指的是要用數(shù)據(jù)庫管理工具處理的龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集或處理應(yīng)用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)包括了：數(shù)據(jù)的捕獲、保管、存儲(chǔ)、搜索、共享、傳遞、分析和可視化。
相比于相同總量的分離型小數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)集來自對(duì)單一數(shù)據(jù)分析的衍生附加信息和相關(guān)數(shù)據(jù)的大集合。大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，有助于對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行清晰和迅速的理解，支持更好的及時(shí)決策。在制造業(yè)方面，大數(shù)據(jù)是指從車間現(xiàn)場(chǎng)到企業(yè)頂層所有生成、交換和集成的數(shù)據(jù)。什么使在制造業(yè)中的數(shù)據(jù)變大？
這是因?yàn)樵絹碓蕉嗟奶摂M化和仿真，以及眾包和社會(huì)制造（即在設(shè)計(jì)和制造過程中利用社交媒體生成數(shù)據(jù)）的增長(zhǎng)趨勢(shì)。這使制造企業(yè)正朝著數(shù)字化的方向發(fā)展。
整合從傳感器和PLC到企業(yè)和供應(yīng)鏈平臺(tái)的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生顯著的成效
在數(shù)字化企業(yè)中，數(shù)據(jù)連接制造系統(tǒng)，如：產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、供應(yīng)鏈關(guān)系管理（SCM）和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），集成企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）。其中的關(guān)鍵，從自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)角度來看，是利用虛擬化和真實(shí)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合使用他們，來自某自動(dòng)化廠商戰(zhàn)略市場(chǎng)部的副總裁比爾卡萊利說。
先是數(shù)量巨大的虛擬數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品建立和制造的初期就創(chuàng)建出來，如產(chǎn)品開發(fā)的模型建造或制造運(yùn)行的工藝規(guī)劃。然后是采集的真實(shí)數(shù)據(jù)，由車間現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、PLC等設(shè)備生成的物理數(shù)據(jù)。合并虛擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的理念是保證產(chǎn)品質(zhì)量，以及對(duì)早期的設(shè)計(jì)與后來的制造了解需求的關(guān)鍵，卡萊利說。
這種聯(lián)合的好處是顯著的：比較早期規(guī)劃期間的虛擬數(shù)據(jù)和隨時(shí)間推移的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，使制造商能夠看到在設(shè)計(jì)上游中做出的決策對(duì)制造下游的影響。事實(shí)上，根據(jù)麥肯錫的報(bào)告：80％的生產(chǎn)成本在設(shè)計(jì)階段就決定了。數(shù)據(jù)是在產(chǎn)品生產(chǎn)的工廠現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)建的，它可以與規(guī)劃階段準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比較，了解是否能夠適當(dāng)?shù)貪M足了需求。這個(gè)結(jié)果能夠巨大的改進(jìn)制造，在生產(chǎn)力、效率、靈活性、質(zhì)量，使產(chǎn)品快速推向市場(chǎng)。
整合的力量
在美國，離散制造業(yè)比其他行業(yè)，如：政府、醫(yī)療和通訊業(yè)擁有更多的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。相比其他行業(yè)，通過數(shù)據(jù)分析給制造商提供的收益是非常顯著的，而且比較安全。
誘人的果實(shí)可能會(huì)在連接不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中找到。制造商使用不同的數(shù)據(jù)庫工作：軟件應(yīng)用平臺(tái)--通常在設(shè)計(jì)和開發(fā)的早期階段使用；制造應(yīng)用平臺(tái)通常在收集、存儲(chǔ)和管理相關(guān)制造的數(shù)據(jù)時(shí)使用。我們進(jìn)行跨平臺(tái)的整合，使數(shù)據(jù)更適合識(shí)別或與特定產(chǎn)品相關(guān)，放在有針對(duì)性的地方，容易實(shí)現(xiàn)訪問和可視化，卡萊利說。在不同平臺(tái)有了這些集成層，制造商可以按屬性進(jìn)行跨平臺(tái)搜索，找到正在工作的相關(guān)數(shù)據(jù)（即設(shè)計(jì)，制造）。一旦識(shí)別到數(shù)據(jù)，就可以通過集成層進(jìn)口查看它，并交付給那些需要它的人員。
我們不打算創(chuàng)建一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫或強(qiáng)制它的存在；相反，我們可以看看數(shù)據(jù)庫是否聯(lián)合了企業(yè)各個(gè)部門在全球的不同部分或提供跨越他們的網(wǎng)絡(luò)和集成，識(shí)別數(shù)據(jù)屬性、通用性，等等。然后，我們把這些數(shù)據(jù)放在一起，卡萊利注釋道。這對(duì)制造商是一種強(qiáng)大的工具，幫助他們?cè)诋a(chǎn)品生命周期過程中的任何一點(diǎn)做出更好的決策。
專注于集成是自動(dòng)化廠商對(duì)待大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵區(qū)別。有各種集成和擴(kuò)展的解決方案，涵蓋了制造的每個(gè)主要階段：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、運(yùn)行和自動(dòng)化。
我們正在為制造過程的多個(gè)站點(diǎn)和多個(gè)區(qū)域提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的可視化，卡萊利說。今天有這么多的數(shù)據(jù)。你不可能使用所有的數(shù)據(jù)，也沒必要。但你必須有在某一時(shí)刻訪問某一特定數(shù)據(jù)，或是找出制定決策相關(guān)數(shù)據(jù)的能力，不管在執(zhí)行層還是在工廠車間層。
埃里克布林約爾松是麻省理工學(xué)院斯隆學(xué)校管理科學(xué)的教授，也是麻省理工學(xué)院中心數(shù)字業(yè)務(wù)的總監(jiān)，還是世界上研究IT如何影響生產(chǎn)率的主要人員之一。他說，大數(shù)據(jù)革命的確改善了測(cè)量。布林約爾松在麥肯錫的季刊中寫到：
最偉大科學(xué)的革命是測(cè)量的革命。我們已經(jīng)有一次測(cè)量革命，在過去的幾年里，已經(jīng)讓企業(yè)能更深入地了解他們的客戶在做什么，他們的流程在做什么，他們的員工在做什么。測(cè)量的極大改善正在創(chuàng)造新的不同管理方式的機(jī)會(huì)。我們的研究發(fā)現(xiàn)：做決策的方式已經(jīng)從使用直覺轉(zhuǎn)變成使用數(shù)據(jù)和分析。這種變化一直伴隨著生產(chǎn)率和其他績(jī)效評(píng)估的可測(cè)量而改善。具體來說，對(duì)數(shù)據(jù)和分析增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差就與生產(chǎn)率提高5％到6％相關(guān)，盈利能力在相同的企業(yè)也有一個(gè)較大的增幅。這對(duì)企業(yè)意味著：改變他們的決策方式，就有可能超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
利用大數(shù)據(jù)且成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，必須具備三個(gè)前提條件：1.必要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施使測(cè)量的內(nèi)容更加詳細(xì)（和處理更大的數(shù)據(jù)量）；2.必要的技能和創(chuàng)新，能超越傳統(tǒng)方法和理解工藝；3.進(jìn)行數(shù)據(jù)的文化變革。
最后一項(xiàng)可能是最重要的，從使用數(shù)據(jù)支持決策，轉(zhuǎn)移到利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)新事物，并從數(shù)據(jù)本身找到正確答案。布林約爾松是這樣描述它的：面對(duì)文化變革，管理者愿意說，你知道，這是一個(gè)有趣的問題，一個(gè)有趣的問題。讓我們建立了一個(gè)實(shí)驗(yàn)來尋找答案。
關(guān)鍵的進(jìn)展
自2008年經(jīng)濟(jì)的不景氣以來，現(xiàn)在的制造業(yè)已經(jīng)使美國的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。根據(jù)2013年由工業(yè)周刊對(duì)制造業(yè)領(lǐng)袖的一項(xiàng)調(diào)查：百分之六十的受訪者對(duì)美國制造業(yè)未來的12個(gè)月持樂觀態(tài)度；銷售額不斷增長(zhǎng)（61%報(bào)告增長(zhǎng)；10%報(bào)告增長(zhǎng)超過了16%）；百分之七十的受訪者預(yù)計(jì)在未來的12個(gè)月里銷售額會(huì)增長(zhǎng)；工業(yè)投資（66%報(bào)告在過去的12個(gè)月投資了設(shè)備）和雇用（31%報(bào)告增加了美國制造業(yè)的勞動(dòng)力）。
軟件正在把制造轉(zhuǎn)化成知識(shí)工作，工廠正成為數(shù)字工廠，以及由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的增殖，使大數(shù)據(jù)利用成為增加制造活力的關(guān)鍵部分。在自動(dòng)化企業(yè)，我們談?wù)撟稣_的產(chǎn)品和正確地做產(chǎn)品，卡萊利說。制造商必須有自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師知道消費(fèi)者的想法，他們想要什么，他們?yōu)槭裁聪胍?，以及如何更快地生產(chǎn)，并且質(zhì)量要比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高。
如果沒有大數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。在制造業(yè)的新時(shí)代，大數(shù)據(jù)將參與到每個(gè)層面。制造商能否更好地使用這項(xiàng)技術(shù)，將決定他是否能成為全球競(jìng)爭(zhēng)中的贏家。
把適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)給正確的人員，這正是我們解決方案要解決的問題，卡萊利總結(jié)道。我們希望幫助企業(yè)挖掘他們的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，他們采集的大數(shù)據(jù)一直呈指數(shù)增長(zhǎng)。我們希望幫助他們利用這些數(shù)據(jù)，無論它在哪里或在組織中誰需要得到它。
隨著大數(shù)據(jù)不斷以驚人的速度擴(kuò)展，制造商的成功可能取決于其獲取和利用大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)核和實(shí)時(shí)交付給正確人員的能力。這是一個(gè)所有制造商都不得不面對(duì)的挑戰(zhàn)，我們的答案是：應(yīng)對(duì)的越快越好，宜早不宜遲。
