盡管該領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步，但是農(nóng)業(yè)在很大程度上仍取決于人類的投入。農(nóng)民仍然傾向于耕種土地，收割莊稼，為下個(gè)季節(jié)準(zhǔn)備土地，如此循環(huán)。
但是，這些古老的活動(dòng)已經(jīng)進(jìn)行了全新的嘗試，物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)民一起收集數(shù)據(jù)。借助農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民可以減少浪費(fèi)并提高生產(chǎn)力。有了數(shù)據(jù)和自動(dòng)化，農(nóng)民可以更好地培育，收割和補(bǔ)充作物。
John Deere智能解決方案事業(yè)部全球操作員站團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Deanna Kovar說(shuō)：“農(nóng)民必須提高生產(chǎn)率才能獲利。”物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以幫助他們找到可以降低成本和降低風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域。”Kovar是IoT世界2020年度最佳領(lǐng)導(dǎo)者獎(jiǎng)的決賽入圍者，該獎(jiǎng)項(xiàng)旨在表彰那些出色的領(lǐng)導(dǎo)力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)在其業(yè)務(wù)及其他領(lǐng)域取得成功的高管。
根據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)局的說(shuō)法，“精確技術(shù)”（包括連接的傳感器和旨在優(yōu)化操作的算法）可以將成本降低約15％，并將作物產(chǎn)量提高13％。
在過(guò)去的十年中，聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)已成為行業(yè)的支柱。根據(jù)Alpha Brown的數(shù)據(jù)，據(jù)估計(jì)，有10％至15％的農(nóng)民在農(nóng)場(chǎng)中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
BI Intelligence的一項(xiàng)調(diào)查預(yù)計(jì)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在農(nóng)業(yè)行業(yè)的采用量將達(dá)到7500萬(wàn)，年均增長(zhǎng)20％。同時(shí)，預(yù)計(jì)到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)兩倍，達(dá)到153億美元（相比之下，2016年剛超過(guò)50億美元）。
近年來(lái)，由于利潤(rùn)越來(lái)越緊，這一點(diǎn)至關(guān)重要。
相對(duì)于2019年的預(yù)測(cè)，到2020年，農(nóng)場(chǎng)的凈收入預(yù)計(jì)將減少109億美元（9.0％），至1096億美元。“種植作物的成本沒(méi)有改變。他們必須提高工作效率，降低成本并降低維持運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)，”Kovar說(shuō)
同時(shí)，需求在增加。
聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)，到2050年，世界人口將達(dá)到97億，使全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在2010年至2050年之間增長(zhǎng)69％。為了滿足這一需求，農(nóng)民和農(nóng)業(yè)公司正在轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)，以其推動(dòng)分析的力量并提高產(chǎn)量。
通過(guò)互聯(lián)農(nóng)業(yè)馴服農(nóng)業(yè)的可變性
農(nóng)民需要對(duì)日常的變化情況有更深入的了解，例如天氣、土壤需求以及預(yù)測(cè)設(shè)備故障的可能性，Kovar說(shuō)。通過(guò)在拖拉機(jī)和播種機(jī)上安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器，農(nóng)民可以對(duì)農(nóng)作物風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行更強(qiáng)的預(yù)測(cè)控制。
她強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“每個(gè)季節(jié)的土地都有很多變化。”她說(shuō)：“通過(guò)連接每臺(tái)機(jī)器，我們正在幫助農(nóng)民盡可能提高一致性。”
因此，例如，IoT傳感器可以在設(shè)備故障發(fā)生之前識(shí)別出故障。農(nóng)民可以避免因修理拖拉機(jī)而造成的停機(jī)時(shí)間以及無(wú)需設(shè)備照料田間休耕地的情況。
“僅在2019年，一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)John Deere運(yùn)營(yíng)中心就發(fā)送了27000個(gè)警報(bào)。發(fā)送給John Deere經(jīng)銷商的這些警報(bào)表明，“您的客戶即將發(fā)生停機(jī)故障。”反過(guò)來(lái)，經(jīng)銷商可以將自己定位為可信賴的顧問(wèn)，他們擁有數(shù)據(jù)和設(shè)備專業(yè)知識(shí)，可在造成高成本的停機(jī)之前為客戶提供幫助。
Kovar說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供了一個(gè)重新看待其環(huán)境的機(jī)會(huì)。農(nóng)民正在以新的方式查看數(shù)據(jù)：他們可能會(huì)停止耕種某個(gè)田地。他們可能會(huì)降低播種速度，以免浪費(fèi)種子，他們正在改變灌溉方式以及養(yǎng)分施用方式。他們正在制定成千上萬(wàn)的決策，而數(shù)據(jù)正在幫助他們改變這些決策中的每一個(gè)。”
而這種改變決策的數(shù)據(jù)可以節(jié)省大量資金。
一家物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商表示，聯(lián)網(wǎng)傳感器可以在改善土地管理決策的同時(shí)將耗水量減少30％。
同時(shí)，農(nóng)民對(duì)擁有大型企業(yè)的數(shù)據(jù)持懷疑態(tài)度。據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)局稱，他們一直是控制通過(guò)其設(shè)備傳遞的數(shù)據(jù)的支持者。根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查，許多農(nóng)民提倡“合作式的中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)”，以標(biāo)準(zhǔn)化安全控制并使數(shù)據(jù)情景化。
設(shè)備中的更多軟件也可能增加設(shè)備操作和維修的復(fù)雜性。農(nóng)民還應(yīng)該能夠修理自己的設(shè)備，而不是僅僅因?yàn)樵O(shè)備已連接而受到供應(yīng)商的要求。
物聯(lián)網(wǎng)還可以為農(nóng)業(yè)帶來(lái)更高的效率和質(zhì)量控制。在秋季，收獲后，農(nóng)民需要土壤狀況的數(shù)據(jù)，以便補(bǔ)充田地。
播種機(jī)上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)提供有關(guān)田間需要哪些養(yǎng)分的數(shù)據(jù)。Kovar說(shuō)，而不是幾周后獲得這些數(shù)據(jù)，可以使農(nóng)民提前解決天氣問(wèn)題和其他潛在的補(bǔ)給土壤問(wèn)題。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器還使機(jī)器能夠相互通信并避免重復(fù)工作。“由于這些機(jī)器已連接，因此它們可以共享數(shù)據(jù)，”Kovar說(shuō)。“一臺(tái)機(jī)器可以控制另一臺(tái)機(jī)器在做什么，以盡可能少的投入來(lái)最大化農(nóng)民在田間所做的事情。”被稱為“覆蓋圖共享”的播種機(jī)可以在播種一排田地時(shí)進(jìn)行交流，因此，另一個(gè)播種機(jī)不會(huì)復(fù)制工作和過(guò)度種植。
她說(shuō)，通過(guò)優(yōu)化收成，農(nóng)民可以“加快決策速度，而不是根據(jù)他們認(rèn)為的事情做出決定，而是根據(jù)他們知道的事情做出決定”。
Kovar說(shuō)，將來(lái)，John Deere還計(jì)劃完善其計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，以從雜草中識(shí)別出優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物。因此，農(nóng)民可以將除草劑用于精準(zhǔn)除雜草。John Deere估計(jì)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將為農(nóng)民節(jié)省80％的除草劑成本，并促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
“計(jì)算機(jī)視覺(jué)將帶我們達(dá)到一個(gè)全新的水平，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我們可以識(shí)別雜草，只噴灑雜草，”Kovar說(shuō)。
Kovar說(shuō)，農(nóng)民渴望使用技術(shù)來(lái)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量并促進(jìn)可持續(xù)性。她說(shuō)，農(nóng)民“正在尋找他們可以自動(dòng)化的下一件事”。“他們每年有一次機(jī)會(huì)最大化他們的產(chǎn)出并減少他們的投入。”Kovar相信，諸如IoT和AI之類的技術(shù)將繼續(xù)幫助他們最大限度地利用這一機(jī)會(huì)。
