AI技術(shù)與自動(dòng)化方案，到底是消滅工作崗位的萬(wàn)惡之源，還是創(chuàng)造新平臺(tái)的有力武器？答案將取決于你的思考角度。
實(shí)際上，自動(dòng)化的全面普及當(dāng)然會(huì)消滅一部分崗位，同時(shí)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。就在去年，PA Consulting在題為《人與機(jī)器：從炒作到現(xiàn)實(shí)》的報(bào)告中就支持了這種動(dòng)態(tài)平衡的主張，并預(yù)測(cè)，AI與自動(dòng)化將在數(shù)量上實(shí)現(xiàn)工作崗位的凈增長(zhǎng)。這一點(diǎn)與經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD，簡(jiǎn)稱經(jīng)合組織）的調(diào)查結(jié)果相吻合。經(jīng)合組織是一家擁有36個(gè)成員國(guó)的跨政府經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)，其在調(diào)查報(bào)告中指出，盡管自動(dòng)化技術(shù)會(huì)給特定行業(yè)帶來(lái)沖擊，但“總體就業(yè)崗位仍可能繼續(xù)增長(zhǎng)”。
在COVID-19疫情引發(fā)的這場(chǎng)社交隔離當(dāng)中，自動(dòng)化越來(lái)越多地引起人們的關(guān)注。但是，目前我們還很難斷言這場(chǎng)沖擊能否真正加速各個(gè)行業(yè)中的自動(dòng)化發(fā)展速度。LinkedIn最新數(shù)據(jù)表明，危機(jī)期間AI相關(guān)職位的招聘速度有所放緩，但包括機(jī)器人咖啡師、清潔工乃至商用無(wú)人機(jī)在內(nèi)的各類自動(dòng)化解決方案，也確實(shí)能夠幫助人們更好地遵守社交隔離法規(guī)。
當(dāng)然，任何與自動(dòng)化相關(guān)的討論，都需要首先明確一個(gè)前提：自動(dòng)化會(huì)給工作崗位造成怎樣的影響？
人機(jī)回圈
目前，我們尚處于AI與自動(dòng)化大范圍普及的早期階段，因此還很難斷言接下來(lái)會(huì)有哪些崗位徹底消失，又將有哪些崗位嶄露頭角。
Slamcore是一家總部位于倫敦的初創(chuàng)企業(yè)，致力于推動(dòng)AI算法商業(yè)化，借此幫助機(jī)器人利用傳感器數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)感知能力。Slamcore公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Owen Nicholson表示，我們只需要著眼于當(dāng)前的部分工作崗位，就能意識(shí)到預(yù)測(cè)未來(lái)有多么困難。
他指出，“與某些常見(jiàn)的觀點(diǎn)不同，我認(rèn)為機(jī)器人能夠在未來(lái)創(chuàng)造大量新工作。正如50年前，還根本不存在網(wǎng)站設(shè)計(jì)師、視頻播主或者數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師，在接下來(lái)的50年，也必然再次涌現(xiàn)大量前所未有的新型工作。”
Nicholson以機(jī)器人飛行員為例進(jìn)行說(shuō)明。
“真正具有普適性的全自主機(jī)器人，還遠(yuǎn)沒(méi)能成為現(xiàn)實(shí)，因此人類將長(zhǎng)期處于半自動(dòng)、半手動(dòng)的中間發(fā)展階段。在此期間，行業(yè)的整體效能將上升至新的高度，而嶄新的工作領(lǐng)域也由此拉開(kāi)帷幕。”
越來(lái)越多的共識(shí)指出，人類將與機(jī)器人全面協(xié)同、各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)互補(bǔ)。
總部位于圣迭戈的Brain Corp最近劃撥3600萬(wàn)美元資金，旨在“幫助受疫情流行影響的各個(gè)行業(yè)（從醫(yī)療保健到實(shí)體零售）對(duì)于自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人（AMR）的旺盛需求。”Brain Corp的知名成果為BrainOS，這是一套與硬件及傳感器相集成的操作系統(tǒng)，能夠在倉(cāng)庫(kù)、工廠及零售店面中為運(yùn)輸機(jī)器人提供“大腦”。BrainOS還可支持自動(dòng)掃地機(jī)器人，幫助工人快速高效地完成清潔工作。這些掃地機(jī)器人配備有一系列傳感器，包括激光雷達(dá)與3D飛行時(shí)（ToF）傳感器，能夠在動(dòng)態(tài)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。
▲圖：BrainOS支持下的掃地機(jī)器人。
Brain Corp還表示，在COVID-19疫情期間，各個(gè)行業(yè)對(duì)于BrainOS驅(qū)動(dòng)型掃地機(jī)器人的需求開(kāi)始激增，單在今年4月內(nèi)，其使用量就增長(zhǎng)了24%。Brain Corp高管Michel Spruijt在采訪中表示，“使用量增幅主要（68%）發(fā)生在白天時(shí)段，這表明企業(yè)正在提高清潔頻率，并在工作高峰期廣泛使用這款機(jī)器人。”
機(jī)器人還會(huì)生成大量性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)被自動(dòng)編譯成報(bào)告形式，以供管理者進(jìn)行解釋、評(píng)估與分析，最終用于改善機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)與性能表現(xiàn)。雖然相當(dāng)一部分新工作可以由傳統(tǒng)崗位上的員工完成，但隨著機(jī)器人普及度的提升，終將出現(xiàn)專職員工負(fù)責(zé)這方面事務(wù)，也就是創(chuàng)造出了新的工作崗位。
Spruijt解釋道，“管理人員可以查看當(dāng)前正在清理的路由軌跡，檢查運(yùn)行時(shí)間及執(zhí)行頻率等量化指標(biāo)，并接收關(guān)于機(jī)器人診斷及軟件更新的通知。只有關(guān)注相關(guān)報(bào)告，并成功解釋數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的洞見(jiàn)，才能讓自動(dòng)化技術(shù)真正給業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)改善。”
這類機(jī)器人通常還需要接受訓(xùn)練，即遵循“重復(fù)學(xué)習(xí)、加深印象”的流程。員工將指導(dǎo)機(jī)器人沿著清潔路線進(jìn)行操作，并在環(huán)境變化時(shí)應(yīng)當(dāng)調(diào)整。Spruijt強(qiáng)調(diào)，這一過(guò)程“離不開(kāi)人類員工的參與。”
他表示，“沒(méi)有人類，機(jī)器人的功能性將無(wú)從談起。”
此外，這類機(jī)器人的廣泛普及，可能還會(huì)創(chuàng)造出機(jī)器人維護(hù)員這類新型工作崗位。
Spruijt指出，“要在物理層面構(gòu)建機(jī)器人，并成功對(duì)其進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)，必然需要一系列新型、或增強(qiáng)性質(zhì)的工作職能。這一切都將表現(xiàn)為全新的工作崗位。此外，隨著生產(chǎn)線上機(jī)器人產(chǎn)量的增加，相關(guān)工具、輕型制造、觸控屏以及激光雷達(dá)等硬件的需求都將有所提升。最后，在現(xiàn)場(chǎng)部署與維護(hù)方面，愈發(fā)復(fù)雜的機(jī)器人方案，也需要配合專職員工乃至服務(wù)供應(yīng)商，才能持續(xù)保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)。”
人類與機(jī)器人各有優(yōu)勢(shì)，也各有短板，自動(dòng)化廠商必須充分考慮這一基本前提。Veo Robotics是一家位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆的初始企業(yè)，他們使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)與3D傳感技術(shù)，提升工業(yè)機(jī)器人的感知能力。其Veo FreeMove系統(tǒng)計(jì)劃于明年推出，旨在幫助各類廠商協(xié)調(diào)機(jī)器人與人類的最佳能力，構(gòu)建起既非全手動(dòng)、也非全自動(dòng)的綜合性業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
Veo Robotics公司CEO兼創(chuàng)始人Patrick Sobalvarro解釋道，“Veo所做的就是開(kāi)辟一條中間道路，借助人類員工的靈活性、創(chuàng)造力與靈巧性完成人類擅長(zhǎng)的部分，再由機(jī)器人的持續(xù)運(yùn)行與強(qiáng)大力量，為人類員工提供協(xié)助。這樣的工作單元在成本上要遠(yuǎn)低于全自動(dòng)化解決方案，因?yàn)槿斯つ軌蚋鼫?zhǔn)確地完成那些較難處理的部分，特別是工作中涉及敏捷、感知與判斷的內(nèi)容。”
Sobalvarro還補(bǔ)充道，“這意味著，熟練的焊工能夠把更多時(shí)間用在焊接操作上，而夾具擺放與搬運(yùn)類工作將由機(jī)器人完成。質(zhì)量技術(shù)人員也可以更多關(guān)注檢測(cè)本身，零部件的移動(dòng)交由機(jī)器人處理。每個(gè)人的勞動(dòng)強(qiáng)度更低、工作體驗(yàn)更好、生產(chǎn)效率也更高。”
隨著各行業(yè)在疫情之下建立新常態(tài)，人機(jī)協(xié)作可能迸發(fā)出無(wú)窮無(wú)盡的潛力與價(jià)值。
Sobalvarro表示，“制造企業(yè)必須降低工廠內(nèi)的人員密度，以符合社交隔離法規(guī)的要求。Veo系統(tǒng)提供的人機(jī)協(xié)作方案，能夠有效解決這一難題，意味著一人一機(jī)的結(jié)對(duì)工作將成為主流，由此代替以往兩人一組的傳統(tǒng)工作方式。”
過(guò)去幾年以來(lái)，Miso Robotics公司一直在全美部署其漢堡制作機(jī)器人。該公司最近又推出了下一代機(jī)器人產(chǎn)品，名為ROAR（軌道機(jī)器人），能夠在多個(gè)烹飪臺(tái)間移動(dòng)，以完成漢堡餅炸制與食材翻轉(zhuǎn)等操作。
隨著社交隔離的推進(jìn)，餐廳行業(yè)成為COVID-19疫情之下受打擊最嚴(yán)重的領(lǐng)域。Miso公司CEO Buck Jordan認(rèn)為，自動(dòng)化將在幫助餐飲行業(yè)恢復(fù)運(yùn)轉(zhuǎn)方面扮演重要角色。
他指出，“如今，我們比以往任何時(shí)候都更需要認(rèn)真面對(duì)新挑戰(zhàn)與新常態(tài)，而克服一切難題的核心正是技術(shù)。餐飲業(yè)就是個(gè)典型的例子，整個(gè)行業(yè)需要高度自動(dòng)化以維持運(yùn)轉(zhuǎn)、推動(dòng)增長(zhǎng)并創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。將自動(dòng)化與商業(yè)食品制備流程相結(jié)合，才能讓餐廳的經(jīng)營(yíng)者們安心重新開(kāi)放，通過(guò)減少人與人之間的接觸點(diǎn)/污染點(diǎn)吸引顧客，從而提高食品健康與安全性。這最終將帶來(lái)更高的生產(chǎn)速度，更好地滿足送餐與外賣需求，為餐廳在社交隔離時(shí)期探索出新的運(yùn)營(yíng)模式。”
雖然這一切必然給傳統(tǒng)廚房模式帶來(lái)沉重打擊，但如果無(wú)法滿足食品安全要求，后果只會(huì)更糟。
Jordan補(bǔ)充道，“如果不利用機(jī)器人技術(shù)幫助餐廳重新開(kāi)放并恢復(fù)經(jīng)營(yíng)，那么問(wèn)題就不是有沒(méi)有工作崗位的問(wèn)題，還是餐廳本身還存不存在。餐廳不在了，工作崗位或者就業(yè)機(jī)會(huì)根本就無(wú)從談起。”
前線任務(wù)
無(wú)人機(jī)是自動(dòng)化技術(shù)的集大成者，但目前大多數(shù)無(wú)人機(jī)仍然需要操作員進(jìn)行部署、管理與監(jiān)督。人們需要對(duì)飛行路線進(jìn)行編程，在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)立即介入，并定期對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)。
在COVID-19疫情爆發(fā)之前，商用無(wú)人機(jī)就一直處于快速上升通道。據(jù)報(bào)道，到2026年，商用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將由2018年的12億美元增長(zhǎng)超過(guò)5倍。而此次疫情的出現(xiàn)，則讓醫(yī)療服務(wù)交付等領(lǐng)域?qū)o(wú)人機(jī)服務(wù)提出了更旺盛的需求，前線應(yīng)用場(chǎng)景也隨之快速增加。無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)DroneDeploy聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Mike Winn在采訪中表示，公司預(yù)計(jì)2020年內(nèi)無(wú)人機(jī)將在十幾個(gè)行業(yè)當(dāng)中迎來(lái)需求增長(zhǎng)，而COVID-19疫情又進(jìn)一步推動(dòng)了增長(zhǎng)的具體幅度。
Winn表示，“COVID-19之下，我們的無(wú)人機(jī)業(yè)務(wù)仍在增長(zhǎng)。客戶數(shù)據(jù)顯示，活躍的企業(yè)無(wú)人機(jī)用戶數(shù)量同比增長(zhǎng)達(dá)130%，2020年4月與2019年4月相比影響不大，而5月的增幅開(kāi)始全面凸顯。”
這家總部位于舊金山的企業(yè)打造出一套平臺(tái)，允許商用無(wú)人機(jī)操作員輕松繪制、勘測(cè)并檢查航空影像，并借此將無(wú)人機(jī)推廣到農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè)以及保險(xiǎn)業(yè)等諸多領(lǐng)域當(dāng)中。
▲圖：DroneDeploy為商用無(wú)人機(jī)操作員提供數(shù)據(jù)捕捉與繪圖軟件。
即使自動(dòng)化技術(shù)無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)催生出大量新興崗位，但無(wú)人駕駛飛機(jī)仍讓我們得以一窺，傳統(tǒng)職能角色的演變文化，特別是現(xiàn)場(chǎng)工程師如何一步步完成職能蛻變。
Winn表示，“我們已經(jīng)看到一部分企業(yè)客戶在對(duì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行無(wú)人機(jī)技能培訓(xùn)。例如，「無(wú)人機(jī)操作員」已經(jīng)成為一大快速增長(zhǎng)的職位。隨著負(fù)責(zé)快遞配送的無(wú)人機(jī)越來(lái)越多，不少現(xiàn)場(chǎng)工程師開(kāi)始轉(zhuǎn)型為無(wú)人機(jī)操作員。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，他們將遙控?zé)o人機(jī)捕捉現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、精確播撒化學(xué)藥品等。”
Freedom Robtics是一家總部位于舊金山的初創(chuàng)企業(yè)，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人Dimitri Onistsuk致力于開(kāi)發(fā)用于控制及監(jiān)視機(jī)器人集群的軟件。Onistsuk表示，他發(fā)現(xiàn)一部分相關(guān)崗位確實(shí)有所發(fā)展，企業(yè)則可能需要擴(kuò)大其員工隊(duì)伍以引入新的專業(yè)人員。
Onistsuk指出，“企業(yè)需要擴(kuò)大員工的技能范圍。例如，我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始劃分為「工程師」與「操作員」兩類。由于對(duì)無(wú)人機(jī)解決方案的需求水漲船高，企業(yè)已經(jīng)不可能單純依靠工程師操縱無(wú)人機(jī)完成日常任務(wù)。因此，具備嫻熟技能的工程設(shè)計(jì)與機(jī)器人開(kāi)發(fā)人員，應(yīng)著力處理機(jī)器人視覺(jué)識(shí)別及算法等方面的問(wèn)題，而現(xiàn)場(chǎng)操作、維護(hù)與維修等工作則交給專職操作員進(jìn)行。”
企業(yè)可能還需要重新評(píng)估自身工作流程，保證人們的技能得到有效利用。Onistsuk補(bǔ)充道，“指派頂尖工程師去處理機(jī)器人維修任務(wù)，無(wú)疑是一種巨大的資源浪費(fèi)。”
與其他機(jī)器人從業(yè)企業(yè)一樣，F(xiàn)reedom Robotics公司在疫情流行期間的業(yè)務(wù)需求也迎來(lái)“急速”增長(zhǎng)。該公司目前正在加快發(fā)展規(guī)劃，努力滿足旺盛的市場(chǎng)需求。
他指出，“客戶一直非常關(guān)注機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?，而我們現(xiàn)在也體會(huì)到了發(fā)展的緊迫感?？蛻魝儾豢赡苡脦啄陼r(shí)間等待我們的原型設(shè)計(jì)逐漸發(fā)展成熟，他們希望快速部署、在試驗(yàn)中不斷糾錯(cuò)。”
Onistsuk還指出，機(jī)器人確實(shí)能夠幫助企業(yè)客戶創(chuàng)造出新的工作崗位，包括負(fù)責(zé)監(jiān)督機(jī)器人設(shè)備的遠(yuǎn)程操作員與管理人員。“以操作員為例，客戶們建立起人機(jī)回圈。一旦半自動(dòng)配送車發(fā)生異常，例如貨倉(cāng)中的反光材料干擾到其視覺(jué)判斷，或者行駛在色彩雜亂的步道灌木叢附近，操作員就會(huì)通過(guò)GPS、遠(yuǎn)程遙控或者腳本等方式，接管車輛行駛。在制造方面，機(jī)器人負(fù)責(zé)將零部件運(yùn)送到特定工位，人類員工直接接手并進(jìn)行更為復(fù)雜的實(shí)際裝配。”
雖然還很難確定接下來(lái)又會(huì)有哪些工作崗位涌現(xiàn)，但我們不妨做點(diǎn)有趣的推測(cè)。Onistsuk認(rèn)為，掃雪機(jī)器人可能很難分辨出被積雪覆蓋的汽車，這時(shí)遠(yuǎn)程操作員就需要介入并主動(dòng)解釋當(dāng)前場(chǎng)景，并在必要時(shí)執(zhí)行手動(dòng)導(dǎo)航。隨著未來(lái)幾年新興技術(shù)的成熟，我們將更清晰地了解到AI與自動(dòng)化將給人類員工帶來(lái)怎樣的影響。
Onistsuk表示，“我認(rèn)為，機(jī)器人的服務(wù)器與邊緣端操作非常重要，這也是機(jī)器人基礎(chǔ)設(shè)施與資產(chǎn)跟蹤方面的重要前提。5G技術(shù)將帶來(lái)無(wú)限的可能，并對(duì)機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)生重大影響。以此為背景，我們需要一套全新的技術(shù)與技能組合。我認(rèn)為，未來(lái)將有新一代人機(jī)混合型工作崗位出現(xiàn)，包括與機(jī)器人配合完成醫(yī)療診斷、工業(yè)檢查甚至是手術(shù)等任務(wù)。”
工作過(guò)渡
普華永道曾在2018年的一份報(bào)告中指出，最可能從人工智能發(fā)展中受益的行業(yè)為：“人員密集型”行業(yè)及“高科技”行業(yè)，例如醫(yī)療保健、教育與科學(xué)等。報(bào)告指出，“教學(xué)對(duì)人際交往能力提出了極高要求，雖然人工智能系統(tǒng)或機(jī)器人，能夠在一定程度上提供補(bǔ)充，但必須要有人類參與者的介入，才有可能滿足不斷增長(zhǎng)的教育需求。因此，我們預(yù)計(jì)未來(lái)只有5%左右的教育工作者被AI技術(shù)替代，但由AI創(chuàng)造的全新教育崗位將達(dá)到當(dāng)前行業(yè)整體數(shù)量的10%。”
這份報(bào)告還指出，機(jī)器可以承擔(dān)某些較為“乏味”的教學(xué)任務(wù)，例如批改作業(yè)，特別是其中的多項(xiàng)選擇題。報(bào)告補(bǔ)充稱，“凈失業(yè)”部門則主要體現(xiàn)為“負(fù)責(zé)處理高重復(fù)度及日常例行事務(wù)”的部門。
制造業(yè)則是另一個(gè)典型案例。普華永道估計(jì)，到2037年，自動(dòng)化將在制造業(yè)中消滅約25%的工作崗位。同時(shí)，隨著自動(dòng)駕駛汽車與自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)體系的增加，“運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)”工作崗位的削減比例將達(dá)到40%。而在此期間，新增的崗位數(shù)量可能只有被取代崗位的一半。
國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）發(fā)布的最新報(bào)告指出，到2022年，全球工廠當(dāng)中將有“近400萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人全力運(yùn)轉(zhuǎn)”。報(bào)告同時(shí)預(yù)測(cè)，疫情后的人力市場(chǎng)將“對(duì)機(jī)器人相關(guān)技能提出旺盛需求”。這份報(bào)告補(bǔ)充稱，各國(guó)政府需要集中精力組織教育與培訓(xùn)，保證國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力獲得必要技能。
即使AI與自動(dòng)化能夠在工作崗位的絕對(duì)數(shù)量上帶來(lái)增長(zhǎng)，隨著全球勞動(dòng)力市場(chǎng)的不斷變化與發(fā)展，一波重大沖擊甚至是顛覆似乎已經(jīng)不可避免。一部分崗位將被歷史所淘汰，另一些角色則可能會(huì)呈現(xiàn)出新的面貌，甚至是徹底轉(zhuǎn)化為前所未有的新職位。而唯一可以肯定的是，這一系列變化都將在未來(lái)幾年中，在技能與教育再培訓(xùn)方面得到充分體現(xiàn)。
