9月3日-5日，由鈦媒體集團(tuán)和ITValue主辦的2020全球數(shù)字價(jià)值峰會(huì)在三亞舉行。在首日主題演講上，滴普科技董事長(zhǎng)兼CEO趙杰輝表示，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，底層數(shù)據(jù)處理能力是核心內(nèi)功，敏捷創(chuàng)新能力是關(guān)鍵外功。
他認(rèn)為，以數(shù)據(jù)為核心的時(shí)代可以分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，第二個(gè)階段以數(shù)據(jù)智能為核心。從這兩個(gè)階段的核心代表應(yīng)用可以看出“數(shù)據(jù)應(yīng)用”與“數(shù)據(jù)智能”的區(qū)別。我們所熟識(shí)的營(yíng)銷推薦就是數(shù)據(jù)應(yīng)用的代表，它的技術(shù)基礎(chǔ)是云原生的技術(shù)架構(gòu)和離線結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
數(shù)據(jù)智能時(shí)代的核心技術(shù)有三個(gè)，一是以5G和IoT為核心的連接類技術(shù)，第二個(gè)是感知AI技術(shù)，第三個(gè)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多模實(shí)時(shí)處理技術(shù)。
趙杰輝認(rèn)為，數(shù)據(jù)智能時(shí)代的技術(shù)突破在于5G、IoT真正打破了數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，它使得圖片、高清視頻以及各種IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)通過(guò)遠(yuǎn)程可以實(shí)時(shí)、低時(shí)延地傳遞到處理中心。另外，感知類AI技術(shù)解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題，多模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)解決了面向更廣闊的場(chǎng)景如供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、空間運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)性和多模數(shù)據(jù)處理的瓶頸。
另外，就數(shù)字化與數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系，趙杰輝也發(fā)表了相關(guān)觀點(diǎn)，他表示，數(shù)據(jù)中臺(tái)只是數(shù)字化中比較重要的一環(huán)，但并不是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部。“中臺(tái)不是多大的事，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)非常綜合的技術(shù)，把中臺(tái)概念泛化為整個(gè)數(shù)字化其實(shí)并不準(zhǔn)確。”趙杰輝說(shuō)。
趙杰輝認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正需求是敏捷創(chuàng)新和數(shù)據(jù)智能，敏捷創(chuàng)新即數(shù)字化是否能快速地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)響應(yīng)，非常敏捷地支撐客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新；數(shù)據(jù)智能即要做全域的、基于數(shù)據(jù)的場(chǎng)景智能，通過(guò)數(shù)據(jù)智能去優(yōu)化很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
以下為趙杰輝演講全文，經(jīng)鈦媒體編輯整理：
大數(shù)據(jù)已經(jīng)講了快二十年，我們將其定義為數(shù)據(jù)化時(shí)代，現(xiàn)在可以重新劃分這個(gè)時(shí)代的發(fā)展階段。
第一個(gè)階段以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，這個(gè)階段的代表應(yīng)用是營(yíng)銷推薦，它的核心技術(shù)是云原生技術(shù)架構(gòu)，也就是所謂的中臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)，核心是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)離線處理，它實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的真正數(shù)據(jù)化；
第二階段以數(shù)據(jù)智能為核心，這個(gè)階段的第一個(gè)突破性技術(shù)是以5G和IoT為核心的連接類技術(shù)，因?yàn)?G跟IoT突破了數(shù)據(jù)傳輸瓶頸；第二個(gè)突破性技術(shù)是感知AI技術(shù)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理讓圖片、語(yǔ)音參與運(yùn)算成為可能；第三個(gè)突破性技術(shù)，就是滴普科技現(xiàn)在正在做的，即結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多模實(shí)時(shí)處理技術(shù)，這個(gè)技術(shù)是數(shù)據(jù)智能時(shí)代和數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代的最大區(qū)別。
突破這個(gè)技術(shù)之后，場(chǎng)景也會(huì)從營(yíng)銷推薦以及管理的決策輔助，推進(jìn)到供應(yīng)鏈的優(yōu)化、生產(chǎn)的優(yōu)化以及場(chǎng)景下商業(yè)園區(qū)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。
在解決混合云管理問(wèn)題的基礎(chǔ)上，滴普的數(shù)據(jù)平臺(tái)之上產(chǎn)生了數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)本質(zhì)是數(shù)據(jù)平臺(tái)上的一個(gè)套件，是一個(gè)數(shù)據(jù)整體標(biāo)簽體系建立，以及應(yīng)用孵化的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程是一個(gè)很薄的過(guò)程，并不處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算問(wèn)題，只是解決數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)跟DaaS只是數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)工具。
這個(gè)過(guò)程中，雖然建立了新系統(tǒng)，但老的系統(tǒng)還在跑，新系統(tǒng)與老系統(tǒng)之間一定需要一個(gè)增量實(shí)時(shí)同步過(guò)程，這就是滴普要做的事情。
時(shí)序數(shù)據(jù)是IoT的標(biāo)配，IoT有大量的時(shí)序數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是大量的數(shù)據(jù)正常，只有一個(gè)偶爾異常，所以數(shù)據(jù)需要高壓縮比的存儲(chǔ)，我們的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)就是重建實(shí)時(shí)多模運(yùn)算體系，滴普實(shí)時(shí)多模運(yùn)算可以一次識(shí)別600G的圖片+聲音。
大家都在講AI，AI是一個(gè)人工密集型的工作。因?yàn)橐驑?biāo)，將樣本管理算法生成模型運(yùn)算。滴普現(xiàn)在已經(jīng)能做到在人工打標(biāo)了一段時(shí)間后，自動(dòng)打標(biāo)，在算法生成、模型生成之后，對(duì)模型進(jìn)行管理應(yīng)用。
滴普還有一個(gè)IoT綜合管理平臺(tái)，我們叫DEEPEXI®XMesh。另外一個(gè)是，面向AI應(yīng)用的真正平臺(tái)DEEPEXI®XMind，以及分布式服務(wù)框架面向應(yīng)用的云原生敏捷開(kāi)發(fā)平臺(tái)DEEPEXI®AgileSuite.
所有這些做完了之后,需要解決的就是AI計(jì)算、IoT，以及邊緣協(xié)同等等，這就涉及到了滴普在做的底層基礎(chǔ)設(shè)施Openkube。
國(guó)內(nèi)技術(shù)組件如果做不大的話，一定要深入做場(chǎng)景，做場(chǎng)景要基于底層的數(shù)據(jù)處理。但數(shù)據(jù)智能的場(chǎng)景化的創(chuàng)新，逃不開(kāi)這幾個(gè)技術(shù)：IoT、AI、多模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。
為什么需要這些東西，以國(guó)家電網(wǎng)無(wú)人變電站為例，原來(lái)國(guó)家電網(wǎng)很難真正地運(yùn)行這套系統(tǒng)，原因是一個(gè)變電站數(shù)據(jù)全部上傳到網(wǎng)上的時(shí)候國(guó)家電網(wǎng)系統(tǒng)承受不了。
如果算法做好放在那里，正常的圖片只需要傳上去10%，算法結(jié)果不會(huì)受影響，并且節(jié)省了大量的帶寬成本，所以AI、IoT最好是要結(jié)合邊緣計(jì)算。
另外數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)中臺(tái)絕對(duì)不是一個(gè)DaaS可以解決的，需要DaaS加上DCT跟DMS統(tǒng)一解決，因?yàn)槿绻荒芙í?dú)立平臺(tái)，過(guò)兩年又會(huì)像IBM很久之前做的BI一樣過(guò)時(shí)，所以必須一個(gè)DCT實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù)，然后就是STDB，再加上我們的EDWard、Openkube。
我認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程階段，中國(guó)乃至全世界需要向上一個(gè)時(shí)代的IBM學(xué)習(xí)，既可以做面向產(chǎn)品的數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，又有核心技術(shù)產(chǎn)品還能做落地。我們現(xiàn)在有三個(gè)業(yè)務(wù)的BU專門針對(duì)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景做業(yè)務(wù)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，就是商業(yè)、工業(yè)、空間。
這個(gè)體系解決之后，任何的企業(yè)要想建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型，內(nèi)核一定是做數(shù)據(jù)處理的建設(shè)，數(shù)據(jù)處理能力一定是核心，把核心數(shù)據(jù)和老系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)接入進(jìn)來(lái)，再圍繞著商業(yè)空間場(chǎng)景做創(chuàng)新。
做商業(yè)系統(tǒng)的時(shí)候，無(wú)非就是倉(cāng)儲(chǔ)、商品、調(diào)度、供應(yīng)鏈、促銷這幾個(gè)域，這個(gè)域包含了低代碼框架。
第二，既然建立了強(qiáng)大的底層數(shù)據(jù)處理能力，一定要基于這個(gè)域做各種算法策略。沒(méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)有算法策略，它就是一個(gè)APP，并不是真正的中臺(tái)。
滴普科技4+2 Solution Core
所以總的來(lái)看，滴普科技商業(yè)智能場(chǎng)景必須是有4+2的Solution Core，底層的AI、IoT、中臺(tái)、云原生的Solution Core，再加上業(yè)務(wù)中臺(tái)以及業(yè)務(wù)策略，再往上是零售、分銷數(shù)據(jù)化供應(yīng)鏈門店的打通，供應(yīng)鏈應(yīng)用可以基于業(yè)務(wù)的低代碼任意組裝，核心是底層的Solution Core要做好。
下面分享一些案例：
第一個(gè)是百果園，百果園有幾千家門店，基本上到家、到店、冷鏈直送整個(gè)體系在百果園全部落地。在全渠道銷售上，包含了會(huì)員門店、零售渠道以及銷售采購(gòu)到采配銷協(xié)同，最后上線一體化平臺(tái)，不管上面的應(yīng)用是什么，底層的東西都是一樣的。
第二個(gè)是新希望乳業(yè)，它跟百果園一樣，基本上是全渠道加上采購(gòu)協(xié)同整個(gè)體系全部數(shù)字化了，核心還是底層要有整體的數(shù)據(jù)打通、處理能力。
與百果園不同的是，新希望深度用到了DEEPEXI®A系列云原生基礎(chǔ)框架，整個(gè)的變革從敏捷開(kāi)發(fā)一直到DevOps，整個(gè)過(guò)程是把所有東西都做好了。
第三個(gè)案例是綠地環(huán)貿(mào)港數(shù)字化平臺(tái)，這是進(jìn)博會(huì)唯一線上服務(wù)平臺(tái)，目前第一個(gè)版本已上線。
參與進(jìn)博會(huì)的所有國(guó)家，會(huì)在這個(gè)平臺(tái)上開(kāi)店，VR及直播的整個(gè)體系全部在這個(gè)平臺(tái)上。這個(gè)案例的意義在于，它是商業(yè)智能和空間智能的無(wú)縫銜接，數(shù)字化不只是做一個(gè)線上交易那么簡(jiǎn)單，那是數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代的事了?，F(xiàn)在要做的事情一定是商業(yè)和空間的整體運(yùn)營(yíng)，包括5G地圖等等。從入園到前期的客戶觸達(dá)、營(yíng)銷，到出園評(píng)價(jià)，都圍繞著商業(yè)空間整體的服務(wù)運(yùn)營(yíng)，包括設(shè)備設(shè)施的打通。
未來(lái)我們的IoT數(shù)據(jù)接入不管做的多么花哨，所有核心一定是底層數(shù)據(jù)的接入，以及底層數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。這個(gè)基礎(chǔ)打好了，在上面做一些小程序等等都是很簡(jiǎn)單的事情，里面的核心是商業(yè)智能，一定是跟空間智能逐步融合。
工業(yè)跟商業(yè)案例差不多，底層都是AI、IoT等這些技術(shù)。它的Solution Core有兩個(gè)，一個(gè)IoT，一個(gè)數(shù)據(jù)智能。舉一個(gè)我們給手機(jī)企業(yè)做的工業(yè)案例，它做的是把屏幕外殼的缺陷數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，并對(duì)其進(jìn)行分析。同時(shí)將供應(yīng)鏈的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)全部拉進(jìn)來(lái)，這樣可以知道每一個(gè)批次每一個(gè)產(chǎn)品，每一個(gè)產(chǎn)線每一個(gè)供應(yīng)商所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品的實(shí)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)，這個(gè)基礎(chǔ)上面可以基于算法做產(chǎn)能優(yōu)化，做良品率提升跟供應(yīng)鏈管理。
算法性能是很重要的，這個(gè)里面也是AI+IoT的綜合，邊緣盒子一定是必須的，否則8K高清的攝像頭全部傳上去帶寬存儲(chǔ)成本很難承受，算法是在云端，執(zhí)行在邊緣盒子。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求到底是什么？其實(shí)就是商業(yè)創(chuàng)新，即敏捷創(chuàng)新以及數(shù)據(jù)智能。
大家天天講數(shù)字化，什么樣的數(shù)字化才是成功的？無(wú)非就是企業(yè)在數(shù)字化改造之后，創(chuàng)新業(yè)務(wù)可以兩個(gè)禮拜立馬上線，做不到兩周上線的數(shù)字化都是假的。
所有場(chǎng)景都可以基于數(shù)據(jù)或者更加細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)做算法優(yōu)化，所以在敏捷的創(chuàng)新平臺(tái)中，敏捷創(chuàng)新和數(shù)據(jù)智能一定是核心，底層數(shù)據(jù)處理能力是核心內(nèi)功，敏捷創(chuàng)新能力是關(guān)鍵外功，做好這個(gè)方面企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理就不是問(wèn)題。
推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)到底是什么，是中臺(tái)嗎？中臺(tái)到現(xiàn)在的說(shuō)法千差萬(wàn)別，核心本質(zhì)就是5G、IoT還有云原生以及多模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，他們推動(dòng)企業(yè)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往前走。
IBM十幾年前提出來(lái)智慧宇宙，為什么做不了，因?yàn)?G、IoT這幾個(gè)技術(shù)都沒(méi)有成熟，現(xiàn)在這些技術(shù)成熟了，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)在可以了。
業(yè)界天天在討論中臺(tái)，我認(rèn)為中臺(tái)不是多大的事，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)非常綜合的技術(shù)，中臺(tái)馬上會(huì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有地位。一定要把中臺(tái)的這個(gè)概念泛化為整個(gè)數(shù)字化，其實(shí)并不準(zhǔn)確。
需要強(qiáng)調(diào)一件事，滴普創(chuàng)立到今天為止，沒(méi)有跟任何一個(gè)巨頭做生態(tài)，我們希望保持相對(duì)獨(dú)立性。謝謝大家。
