為什么說大數(shù)據(jù)與人工智能是下一次工業(yè)革命的關(guān)鍵點(diǎn)?

廣東省創(chuàng)新孵化器運(yùn)營研究院
學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)應(yīng)該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的大面積使用。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)事實(shí)上很多時候并不能超越人腦的功能和效率。比如,某個習(xí)慣的養(yǎng)成、人的直覺、舉一反三的能力等等。這是傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)所達(dá)不到的。

眾所周知,第一次工業(yè)革命是以蒸汽機(jī)的大面積使用為代表;第二次工業(yè)革命是以電力的發(fā)明和使用為代表;第三次工業(yè)革命則是以計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展為代表。

第四次工業(yè)革命的浪潮在哪里呢?對國家而言,把握了歷次工業(yè)革命的主導(dǎo)權(quán)和領(lǐng)先地位,就幾乎贏得了這個世界的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)(參照英國,美國,德國)。而對個人發(fā)展而言,能否把握最先進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展方向,就決定了這個人一生成就所能達(dá)到的高度(參照比爾蓋茨,馬云等等)。

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)應(yīng)該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的大面積使用。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)事實(shí)上很多時候并不能超越人腦的功能和效率。比如,某個習(xí)慣的養(yǎng)成、人的直覺、舉一反三的能力等等。這是傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)所達(dá)不到的。原因就在于,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)只能重復(fù)某個設(shè)定好的過程,它的優(yōu)勢在于計(jì)算速度較快,可以簡單重復(fù)單一任務(wù),解放了人腦的計(jì)算負(fù)擔(dān)。但是受制于編程思想和計(jì)算速度的限制,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)軟件并不能實(shí)現(xiàn)舉一反三以及從海量的數(shù)據(jù)中提取有效信息。

隨著計(jì)算速度和存儲能力的飛速提升,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)逐步向智能化、協(xié)同化發(fā)展,為處理大數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的人工智能提供了可能性。這種跨越式的進(jìn)步使得人類社會的生活方式出現(xiàn)了革命性的變化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn),人們得以從“思考”和“分析”的負(fù)擔(dān)中解脫出來,從而大幅提升了社會生產(chǎn)力。

當(dāng)然,第四次工業(yè)革命必然是個系統(tǒng)性的革命,會顛覆現(xiàn)有的認(rèn)知和想象。我們唯有解放思想,不斷學(xué)習(xí),以期能夠最好一切準(zhǔn)備,迎接她的到來

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