云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)中心成為了科技創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用的實(shí)體，更成為了千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐。
這種“底座”效應(yīng)，在今年新冠疫情期間表現(xiàn)得尤為清晰，疫情讓“在線”成為一種常態(tài)，大量企業(yè)業(yè)務(wù)快速走向線上，帶來了數(shù)據(jù)量激增，正是因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù)中心的支撐，才讓這一切的壓力化為了無形。
今年，數(shù)據(jù)中心被寫入“新基建”，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)也將迎來新一輪的快速增長。同時，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的樞紐，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展一定程度上決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。
有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，紐約、倫敦、新加坡，這些中心城市及周邊分布的數(shù)據(jù)中心占全球數(shù)據(jù)中心比重超45%；國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心主要分布在長三角、珠三角、京津冀、東部沿海的發(fā)達(dá)地區(qū)?？梢姅?shù)據(jù)中心分布與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具備正比關(guān)系。
隨著云計(jì)算的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)崛起，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)實(shí)際已經(jīng)經(jīng)歷了十幾年的成長，但過去該產(chǎn)業(yè)的成長只可以稱之為“大而不強(qiáng)”，建設(shè)更重量，而忽略了“質(zhì)”。尤其在2017年之前的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)，幾乎可以看作是“野蠻生長”。
當(dāng)智能化和綠色化的數(shù)字化技術(shù)融入數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)也將告別粗獷式的發(fā)展。屬于精細(xì)化發(fā)展的數(shù)據(jù)中心新時代，正呼嘯而來。
數(shù)據(jù)中心如何從大而不強(qiáng)，走向既大又強(qiáng)
作為全球互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的核心地區(qū)和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求最旺盛的地區(qū)，我國的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)，這幾年都在保持著非?？焖俚某砷L。
數(shù)據(jù)顯示：2019年中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量大約有7.4萬個，已建成的超大型、大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量占比達(dá)到12.7%，數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)227萬架。我國IDC行業(yè)市場規(guī)模呈逐年增長態(tài)勢，2019年市場規(guī)模達(dá)1563億元。
但同時，我們也要意識到在持續(xù)的高成長背后的一些問題。
首先，伴隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷放大，數(shù)據(jù)中心自身的挑戰(zhàn)也變得更為清晰。最大的挑戰(zhàn)，就是數(shù)據(jù)中心復(fù)雜性的變化，從過去以集中式建設(shè)為主體的數(shù)據(jù)中心形態(tài)，過渡到以邊緣與中心結(jié)合的分散式的數(shù)據(jù)中心群落形態(tài)。
第二，隨著5G和AI技術(shù)的成熟引發(fā)的數(shù)據(jù)大爆炸，會對數(shù)據(jù)中心的算力提出巨大的挑戰(zhàn)。華為中國政企大企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理王輝在其觀點(diǎn)文章中也提到：“在目前超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的成本中，計(jì)算成本已經(jīng)高達(dá)60%。華為預(yù)測，未來每年AI算力的需求增長將超過10倍，到2025年，數(shù)據(jù)中心算力的80%將被AI相關(guān)應(yīng)用所占據(jù)。”
第三，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示：每年數(shù)據(jù)中心用電量占整個社會用電量的2%。而預(yù)計(jì)全球在未來5至10年里，數(shù)據(jù)中心的用電量還會進(jìn)一步加大。對此，王輝談到，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，10年運(yùn)營成本中電費(fèi)的占比更超過70%，其中一項(xiàng)原因便是低能效導(dǎo)致的巨大電力浪費(fèi)。這組數(shù)字亦從側(cè)面說明了綠色環(huán)保，必須是當(dāng)下數(shù)據(jù)中心建設(shè)的核心要求。
第四，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率普遍偏低，導(dǎo)致了管理成本高昂。而智能運(yùn)維正是解決這一數(shù)據(jù)中心運(yùn)維頑疾的答案，市場對智能運(yùn)維呼聲也愈發(fā)高漲。
毫無疑問，只有解決了這些關(guān)鍵的痛點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)才能做到既大又強(qiáng)。
直面挑戰(zhàn)，為什么需要全棧視角
正因?yàn)閿?shù)據(jù)中心與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間相輔相成的默契關(guān)系，所以從不同的層面，都需要直面挑戰(zhàn)。
首先，在宏觀政策層面，不斷出臺相關(guān)內(nèi)容指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向標(biāo)準(zhǔn)化、綠色化方向發(fā)展，例如2019年初發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》明確提出：到2022年，數(shù)據(jù)中心平均能耗基本達(dá)到國際先進(jìn)水平，新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的電能使用效率值達(dá)到1.4以下的明確要求。
從目前看，各地區(qū)新建的數(shù)據(jù)中心也紛紛將“綠色集約”作為了數(shù)據(jù)中心的新標(biāo)準(zhǔn)。例如：在為世紀(jì)互聯(lián)建設(shè)數(shù)據(jù)中心的過程中，華為聚焦其核心業(yè)務(wù)需求，助其解決了基礎(chǔ)設(shè)施的高能耗及對應(yīng)的能源管理難題，并通過網(wǎng)絡(luò)融合解決方案全面提升了世紀(jì)互聯(lián)數(shù)據(jù)中心的能源利用率，加快了業(yè)務(wù)上線速度，助力世紀(jì)互聯(lián)的核心業(yè)務(wù)效率登上了新臺階。
第二，在用戶層面，數(shù)據(jù)中心建設(shè)除了考慮到綠色環(huán)保的標(biāo)準(zhǔn)之外，更多的通過預(yù)制式數(shù)據(jù)中心搭建方式來提高效率，這是一種預(yù)先設(shè)計(jì)、組裝和集成，且事先調(diào)測過的數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，它們作為標(biāo)準(zhǔn)化“即插即用式”模塊對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行樂高式的搭建。
第三，從核心技術(shù)迭代的角度，智能化的趨勢是目前最重要的方向，數(shù)據(jù)中心的長期運(yùn)營中面臨的遠(yuǎn)程巡檢、專家會診、云平臺云端訓(xùn)練等等都離不開人工智能技術(shù)的加持，未來人工智能的運(yùn)維、聲音識別、圖象識別和自動傳感技術(shù)會成為助力數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維解決方案的關(guān)鍵。
第四，數(shù)據(jù)中心也隨著數(shù)字化的深入，進(jìn)入到深水區(qū)。如王輝所言，如今的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，面臨的挑戰(zhàn)，顯然已經(jīng)超出了傳統(tǒng)“風(fēng)火水電”的范疇。要想解決這些問題，不僅綜合考驗(yàn)著服務(wù)商在咨詢服務(wù)、技術(shù)沉淀、解決方案、整體設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)理解、應(yīng)用實(shí)踐等方面的整體能力，更能體現(xiàn)出其對數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)與交付融合、基礎(chǔ)設(shè)施與業(yè)務(wù)應(yīng)用緊耦合等趨勢的理解深度。
很明顯，數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的大趨勢與痛點(diǎn)，要求數(shù)據(jù)中心服務(wù)商不僅要有全棧的視角，更要有全棧的服務(wù)能力。華為是否能夠擔(dān)此重任？
左手技術(shù)，右手場景：這就是“懂行”的華為
在2017年之后，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開始從過去粗放式的成長，逐步邁向精細(xì)化的成長階段。數(shù)據(jù)中心建設(shè)，要更為精細(xì)化的思考如何去優(yōu)化單機(jī)柜成本，單人運(yùn)維的機(jī)柜數(shù)和投資回報(bào)的核心的數(shù)據(jù)IRR等等，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的價(jià)值將成為關(guān)鍵競爭力。
這也是華為之所以從全棧視角來重構(gòu)數(shù)據(jù)中心的意義所在。
第一點(diǎn)，全棧代表著全面的技術(shù)能力，例如在算力層面，針對計(jì)算多樣化需求，華為通過“鯤鵬+昇騰”雙引擎，打造出了覆蓋“算、存、傳、管、智”的完整計(jì)算生態(tài)；在云+AI的平臺應(yīng)用層，華為率先將AI技術(shù)與云數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算、存儲等IT基礎(chǔ)設(shè)施不斷融合，為客戶提供全棧式云解決方案；在數(shù)字能源領(lǐng)域，華為正引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心向“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”變革。
如王輝所說，作為行業(yè)中專業(yè)領(lǐng)先的“懂行”伙伴，華為擁有從計(jì)算到數(shù)據(jù)，到云再到能源的全面產(chǎn)品組合與解決方案。
第二點(diǎn)，全棧也代表了全場景，這本身也是一種業(yè)務(wù)的視角。比如在用戶側(cè)，華為與萬國數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維方面展開深度合作，并打造創(chuàng)新的場景化解決方案。通過內(nèi)置的AI智能控制器模塊所提供的強(qiáng)大算力，華為幫助萬國數(shù)據(jù)保證了AI運(yùn)維的準(zhǔn)確性、實(shí)時性，實(shí)現(xiàn)從手工運(yùn)維向數(shù)字運(yùn)維、無人運(yùn)營運(yùn)維的平滑演進(jìn)，大幅提高了數(shù)據(jù)中心的可靠性、能源效率以及運(yùn)維效率。
這些場景化的解決方案其實(shí)都來源于實(shí)踐，比如華為通過烏蘭察布、貴州等多個數(shù)據(jù)中心的部署，總結(jié)出一套完善的智能數(shù)據(jù)中心技術(shù)解決方案；再比如，華為FusionModule系列模塊化數(shù)據(jù)中心秉承“模塊化+智能化”的設(shè)計(jì)理念，融入i³（iPower，iCooling，iManager）智能特性，可以做到打造極簡、綠色、智能、安全的下一代數(shù)據(jù)中心。
從全棧技術(shù)能力的理解，到全場景的“懂行”，華為將看似粗獷的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，細(xì)致入微的歸結(jié)到一項(xiàng)項(xiàng)技術(shù)和一個個場景的深度融合。筆者認(rèn)為，也正是這些細(xì)節(jié)的累積，讓華為真正做到了懂?dāng)?shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。這種“懂行”，同樣是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)擺脫大而不強(qiáng)的關(guān)鍵。
