在互聯(lián)網(wǎng)橫行的時(shí)代，數(shù)據(jù)即資源。大數(shù)據(jù)分析的職責(zé)就是規(guī)整數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的發(fā)展在一定程度上代表著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。在現(xiàn)階段，云存儲(chǔ)技術(shù)、感知技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)中不可或缺的組成部分。
云存儲(chǔ)技術(shù)
大數(shù)據(jù)可以抽象的分為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的是支撐大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)致力于研發(fā)擴(kuò)展至PB甚至EB的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái);大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時(shí)間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)抓取技術(shù)
現(xiàn)在大多數(shù)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)抓取還停留在對固定數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理、整合上。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的拓展，直接從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)并非是不可能的，在技術(shù)上也是可行的。
大數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)抓取技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的。以傳感器技術(shù)，指紋識別技術(shù)，RFID技術(shù)，坐標(biāo)定位技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力提升同樣是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。而隨著智能手機(jī)的普及，感知技術(shù)可謂迎來了發(fā)展的高峰期。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)未來極有可能整合數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，變被動(dòng)分析為主動(dòng)尋找，從而邁上大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展的新高峰。
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是當(dāng)下最熱門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，除了末端展示的需要，數(shù)據(jù)可視化也是數(shù)據(jù)分析時(shí)不可或缺的一部分。而數(shù)據(jù)可視化也利于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的學(xué)習(xí)功能建設(shè)，讓沒有技術(shù)背景和初學(xué)者也能很快掌握大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的操作。
未來的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的承載平臺(tái)也不可能固定在某一類平臺(tái)，但是無論哪一類平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析和分析結(jié)果的末端展示都離不開數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。其實(shí)與其說數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的需要，不如說數(shù)據(jù)可視化技術(shù)簡化了數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從而讓更多人可以走進(jìn)大數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)。
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的歷程中，還有許多技術(shù)伴隨左右，但都沒有以上者三大技術(shù)重要，因?yàn)樗鼈冎苯庸蠢樟舜髷?shù)據(jù)分析平臺(tái)的未來甚至是人類的未來。而絕知此事要躬行，要想了解大數(shù)據(jù)，還是要親自參與，操作一些類似于大數(shù)據(jù)魔鏡這樣的新銳大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，無論體驗(yàn)如何，你終將會(huì)從中學(xué)到很多。
