AI真的將會(huì)改變?nèi)祟惿鐣?huì)嗎？你也許不相信。去年，AI 教父杰夫·欣頓(Geoff Hinton)獲得圖靈獎(jiǎng)，最近欣頓談到了自己對(duì)AI的看法，我們來聽聽他是怎樣說的：
問題：你真的認(rèn)為深度學(xué)習(xí)未來將會(huì)復(fù)制人類智力嗎？你為何如此確信？
欣頓：我真的相信深度學(xué)習(xí)未來可以做任何事情，但在此之前我們還要在概念方面找到更多的突破。舉個(gè)例子，2017年Ashish Vaswani等人提出了”transformers”，它是一個(gè)表達(dá)文字意義的好向量，這是概念上的突破。到了今天，幾乎所有最好的自然語言處理程序都會(huì)用到這一概念。我們還需要更多類似的突破。
問題：如果有了這些突破，我們是不是可以讓深度學(xué)習(xí)接近人類智慧？
欣頓：是的。特別是要取得一些突破，理解神經(jīng)活動(dòng)的重要向量，從而完成推理之類的任務(wù)。另外一個(gè)重要因素就是規(guī)模。人類大腦有100萬個(gè)億參數(shù)，也就是突觸。我們現(xiàn)在已經(jīng)有很大的模型，比如GPT-3，它有1750億個(gè)；但相比大腦來說規(guī)模還是太小。
如果你認(rèn)同欣頓的觀點(diǎn)，認(rèn)為AI未來將會(huì)變得和人類一樣聰明，那好，AI時(shí)代一旦來臨，哪些公司將會(huì)左右人類命運(yùn)？
中美AI九巨頭
你也許不知道艾米·韋伯（Amy Webb）是誰，她是一名未來學(xué)家，最近寫了一本書，名叫《九巨頭：科技巨頭及其思維機(jī)器如何扭曲》（The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity），這本書的主題是AI。
許多人認(rèn)為，AI存在的問題是大型科技公司不作為造成的，韋伯并不認(rèn)同這種觀點(diǎn)。韋伯認(rèn)為，大公司并非天生就是邪惡的，AI支離破碎也不能只是怪罪于經(jīng)們。實(shí)際上，問題的根源在于底層系統(tǒng)，大企業(yè)也要服務(wù)底層系統(tǒng)的命令。如果不能從根本上解決問題，后果將會(huì)很嚴(yán)重。
書本所說的9大巨頭就是指9家公司，當(dāng)中6家來自美國，3家來自中國。美國的6家公司是谷歌、Facebook、微軟、蘋果、亞馬遜、IBM。韋伯稱它們?yōu)?ldquo;G-MAFIA”，這些企業(yè)將擁有相似興趣和背景的人組織起來，變成一張封閉網(wǎng)絡(luò)，他們努力工作，以后將會(huì)控制人類的未來。3家中國企業(yè)分別是百度、阿里巴巴、騰訊，也就是所謂的BAT。
韋伯相信，在研發(fā)AI技術(shù)時(shí)9大巨頭的初衷是好的，但是受到外界壓力的影響它們可能會(huì)背離初衷。
企業(yè)與大學(xué)同床共枕
大型科技企業(yè)會(huì)去大學(xué)招募人才。在美國大學(xué)，計(jì)算機(jī)系主要關(guān)注工程技術(shù)、編程、系統(tǒng)工程、數(shù)學(xué)。具體到了AI，學(xué)生會(huì)關(guān)注機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)算法、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺及其它技能。至于哲學(xué)、人類學(xué)、倫理學(xué)，根本就沒有給它們留下空間。
30年前，算法還沒有主宰我們的生活，今天已經(jīng)大不一樣。由于技術(shù)是少數(shù)人開發(fā)的，肯定會(huì)存在偏見、出現(xiàn)盲點(diǎn)。正因如此，亞馬遜招聘算法才會(huì)歧視女性，IBM面部偵測系統(tǒng)面對(duì)非白人女性人臉時(shí)才會(huì)表現(xiàn)較差。既然知道有問題，為何大學(xué)不及時(shí)修復(fù)呢？因?yàn)榧夹g(shù)總是跑得比學(xué)術(shù)更快。
回看歷史，AI研究總是起起落落。最近幾年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓AI回到春天，但研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成本極高，需要大量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。在成本的壓力下，AI科學(xué)家、實(shí)驗(yàn)室只好投靠大型科技企業(yè)。但企業(yè)畢竟不是慈善機(jī)構(gòu)，它們也受到市場的驅(qū)動(dòng)，希望投資能帶來回報(bào)。韋伯在書中寫道：“G-MAFIA承受巨大的壓力，它們要開發(fā)實(shí)用的AI商務(wù)應(yīng)用，盡可能快一點(diǎn)開發(fā)出來。在數(shù)字領(lǐng)域，投資者已經(jīng)養(yǎng)成習(xí)慣，他們渴望立竿見影，渴望大發(fā)橫財(cái)。”
在這種壓力下，研究人員會(huì)將不成熟的產(chǎn)品早早推向市場。本來專注研究的實(shí)驗(yàn)室為了取悅投資者，也被迫抽出一部分資源研發(fā)有利可圖的產(chǎn)品，DeepMind和OpenAI就是一個(gè)好例子。2014年谷歌收購DeepMind，OpenAI得到了微軟的資助。DeepMind賣身之后開發(fā)應(yīng)用版軟件，主要用來打造商務(wù)AI產(chǎn)品。OpenAI承諾將技術(shù)授權(quán)給投資者。
在未來10年內(nèi)，AI生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)不斷整合，以少數(shù)幾個(gè)系統(tǒng)作為中心，這些系統(tǒng)的開發(fā)者正是G-MAFIA和BAT。它們的系統(tǒng)將會(huì)成為我們個(gè)人生活的操作系統(tǒng)。
不可忽視的量子計(jì)算
你可能會(huì)想，為什么IBM有可能成為AI巨頭呢？它又沒有像谷歌、阿里巴巴一樣掌握大量數(shù)據(jù)。好問題，也許你應(yīng)該想到四個(gè)字：量子計(jì)算。雖然目前量子計(jì)算機(jī)仍然處在發(fā)展初期，離大規(guī)模商用有些距離，但I(xiàn)BM、谷歌、微軟已經(jīng)投入巨資研究多年。AI市場需要量子計(jì)算機(jī)。
當(dāng)我們用AI分析海量數(shù)據(jù)，有了量子計(jì)算機(jī)，分析的速度無疑會(huì)快很多。量子計(jì)算機(jī)可以從兩個(gè)方面增強(qiáng)AI，一方面，現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能否成功執(zhí)行任務(wù)，精準(zhǔn)度如何，很大程度上受到給定數(shù)據(jù)集的影響。如果給定的數(shù)據(jù)集不夠多，想取得理想結(jié)果就會(huì)比較困難。量子計(jì)算機(jī)可以幫助AI獲得更好的結(jié)果。另一方面，量子計(jì)算機(jī)與AI結(jié)合之后，AI理解自然語言的能力將會(huì)大大增強(qiáng)。換言之，到時(shí)AI也許可以理解數(shù)據(jù)背后的意義。
我們來總統(tǒng)一下本文的主要觀點(diǎn)：
首先，你得認(rèn)同欣頓的觀點(diǎn)，即隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)化，AI將會(huì)獲得與人類大腦一樣的智力。
其次，如果韋伯的預(yù)言是正確的，那么在幾十年后的AI世界，人類的命運(yùn)將由9大科技巨頭決定，一個(gè)是以美國科技巨頭為首的西方體系，一個(gè)是以中國科技巨頭為首的中國體系。
最后，在AI戰(zhàn)場上，國與國的競爭，企業(yè)與企業(yè)的競爭，主要涉及到處理海量數(shù)據(jù)并將技術(shù)轉(zhuǎn)為商用的能力，而處理數(shù)據(jù)很有可能離不開量子計(jì)算機(jī)，從這個(gè)角度看，你覺得9大科技巨頭誰將成為最終BOSS呢？
不妨多問一句：如果讓一家企業(yè)或者兩家企業(yè)的AI操作系統(tǒng)來接管你的生活，你選誰？
