數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)來說已經(jīng)是老生常談的話題，在經(jīng)歷了新冠肺炎疫情后，國家發(fā)展改革委官網(wǎng)在2020年5月13日，發(fā)布了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動”倡議，越來越多的企業(yè)將重心也轉(zhuǎn)向了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
所以本文就來理一下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念。
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型解析
1、Digitization，Digitalization，Digital Transformation
首先在英文中，對于數(shù)字化的描述有三個單詞，其最終釋義均為數(shù)字化，但是這三個單詞的排列方式也是數(shù)字化的三個不同的階段。
Digization即為最初的將模擬量轉(zhuǎn)化為數(shù)字量的過程，到2010年后，提出了Digizalization的概念，它與前者不同，它是指企業(yè)運用一系列新的信息化技術(shù)來實現(xiàn)企業(yè)的降本提質(zhì)增效目標，或是發(fā)展創(chuàng)新，而所謂的新信息化技術(shù)即為現(xiàn)在我們常說的大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)IoT以及區(qū)塊鏈等。近幾年在之前的基礎(chǔ)上提出了Digital Transformation即數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念，這里引用wikipedi的原話：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)和組織活動、流程、能力和模式的深刻變革，以戰(zhàn)略性和優(yōu)先順序，充分利用數(shù)字技術(shù)的變化和機遇及其對社會的加速影響，同時考慮當(dāng)前和未來的轉(zhuǎn)變?？梢岳斫鉃閿?shù)字化轉(zhuǎn)型就是策略話的應(yīng)用現(xiàn)有的新技術(shù)，使企業(yè)發(fā)生廣泛，深遠的變革或轉(zhuǎn)型。
那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型的究竟、核心以及本質(zhì)是什么，它是將企業(yè)由何種形態(tài)轉(zhuǎn)為何種新的形態(tài)，接下來我們通過來通過現(xiàn)代企業(yè)理論來解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。
2、現(xiàn)代企業(yè)理論
相較于現(xiàn)代企業(yè)理論，傳統(tǒng)企業(yè)理論將企業(yè)視為生產(chǎn)單元，或者引用著名經(jīng)濟學(xué)家科斯最重要的理論貢獻——傳統(tǒng)企業(yè)理論中，生產(chǎn)單元是市場中“交易費用”為0的區(qū)域。
但是，無論哪一種傳統(tǒng)企業(yè)理論理論，他們都有一個共同的缺陷，就是將企業(yè)視為一個黑盒，沒有打開來，這導(dǎo)致企業(yè)存在了一個最關(guān)鍵的缺失沒有企業(yè)家，沒有組織，當(dāng)然也就沒有企業(yè)管理。
而現(xiàn)代企業(yè)理論，首先關(guān)注的是企業(yè)家。企業(yè)家是對市場有著獨特判斷的一群人。所謂判斷，是關(guān)于使用資源以滿足消費者偏好的一種新穎的推斷?？梢岳斫鉃?，在市場上有各種各樣的資產(chǎn)，這些資產(chǎn)，一般都有一個價格（一般在市場上圍繞這個價格稍微波動），這個價格就體現(xiàn)了市場對它的價值判斷的一個共識。然而，企業(yè)家的判斷（這種判斷往往帶有創(chuàng)新性），使他們發(fā)現(xiàn)了這些資源的其他方面屬性，或者與其他資源構(gòu)成的關(guān)系有獨特的價值。換句話說，他發(fā)現(xiàn)這種資源或這些資源被低估了。當(dāng)企業(yè)家依據(jù)他的判斷，購買這種資產(chǎn)，并和其他資產(chǎn)進行組合時，就構(gòu)成了“企業(yè)”。
但是現(xiàn)代企業(yè)競爭的激烈，企業(yè)也并不只有其所有者這一個企業(yè)家，即企業(yè)要求其內(nèi)部不能只有他一個人能作出“判斷”。而是更多的由所有者作出原發(fā)判斷，并授權(quán)其人做出派生判斷，這便是現(xiàn)代企業(yè)組織，也就是企業(yè)家團隊。
舉例來說，某游戲公司的總裁認為海外一款游戲做的非常好，他對下屬說：“我們能不能做一個更好的”，這是一個原發(fā)判斷，其下屬沿著這個方向設(shè)計了一款同類型游戲，這就是一個派生判斷，當(dāng)然，該下屬也可以繼續(xù)授權(quán)其團隊進行派生判斷。
所以，現(xiàn)代企業(yè)，不是只有所有者一個人創(chuàng)新，而是通過派生判斷，進行集體創(chuàng)新。
同樣，現(xiàn)代企業(yè)，也并不只有在初創(chuàng)時才需要創(chuàng)新，成熟的企業(yè)也有創(chuàng)新，而且因為創(chuàng)新有試錯成本，是一種奢侈的試驗，一定規(guī)模的企業(yè)反而更有利于創(chuàng)新。
3、轉(zhuǎn)型的本質(zhì)即為創(chuàng)新
回到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的轉(zhuǎn)型二字，其本質(zhì)或者說關(guān)鍵詞便是“創(chuàng)新‘，它是企業(yè)從制造工廠向研發(fā)機構(gòu)的轉(zhuǎn)型；從生產(chǎn)單元向創(chuàng)新單元的轉(zhuǎn)型；從個人創(chuàng)新向集體創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型。
目前的絕大多數(shù)企業(yè)中，一直都存在著創(chuàng)新活動，但是現(xiàn)代企業(yè)，無論是什么行業(yè)，什么領(lǐng)域，創(chuàng)新越來越廣泛，越來越深入，越來越基礎(chǔ)，是一個總體的趨勢。（3）轉(zhuǎn)型的本質(zhì)即為創(chuàng)新
4、為什么是數(shù)字化
而轉(zhuǎn)型的方向為什么會選擇數(shù)字化，這里我們羅列三點原因：
（1）數(shù)字化讓企業(yè)中非創(chuàng)新的活動更加簡單
換句話說，因為有了數(shù)字化手段，企業(yè)中那些創(chuàng)新成分低的諸如體力勞動，簡單重復(fù)的腦力勞動，都可以被自動化，從而，相應(yīng)的，企業(yè)中真正體現(xiàn)創(chuàng)造性的活動的比重才會增加。
（2）數(shù)字化讓企業(yè)獲得了一種新的資產(chǎn)——數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性在于，它的價值是最容易受“判斷”的影響，而很難和其他資產(chǎn)那樣，有一個市場價格，在貴州大數(shù)據(jù)交易所）
（3）數(shù)字化為企業(yè)的創(chuàng)新活動提供了更友好的環(huán)境
數(shù)字化的手段，讓很多原本需要大量投入做實驗的創(chuàng)新活動，有了更加簡單易用低成本的虛擬化的實驗環(huán)境，而來復(fù)雜的實驗搭建、制作工作，現(xiàn)在只要動動鼠標，最多寫幾行代碼就可以實現(xiàn)。
二、企業(yè)數(shù)據(jù)管理探索
那么在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，圍繞“創(chuàng)新”這個關(guān)鍵詞，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理，具體應(yīng)該去做些什么。這里羅列為三點：數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)應(yīng)用。
1、數(shù)據(jù)治理
中國商飛的數(shù)據(jù)管理總師胡盛行指出，數(shù)據(jù)治理應(yīng)該包括四個內(nèi)容：盤、規(guī)、治、用，分別代表數(shù)據(jù)盤點、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)整治以及數(shù)據(jù)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)盤點指根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性出臺相應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點方法，搭建數(shù)據(jù)血緣關(guān)系分析架構(gòu)以及數(shù)據(jù)架構(gòu)變更管理流程，來支撐對公司數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點。
其次通過元數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義即數(shù)據(jù)標準化以及主數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準。
依據(jù)數(shù)據(jù)標準對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估、監(jiān)控以及提升，其中包括準確性、及時性、完整性等六大要求監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，而其責(zé)任方在于企業(yè)數(shù)據(jù)的所有者即業(yè)務(wù)部門，由數(shù)據(jù)部門進行督促和監(jiān)督。
而數(shù)據(jù)治理的最終目的在于數(shù)據(jù)應(yīng)用，即為數(shù)據(jù)的應(yīng)用、交換與服務(wù)。
2、數(shù)據(jù)共享
數(shù)據(jù)共享可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片共享給企業(yè)每個人，數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)規(guī)范標準、以及數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)的架構(gòu)與之間的邏輯關(guān)系，支撐企業(yè)人員可以通過數(shù)據(jù)查詢來查找需要的數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)應(yīng)用即為數(shù)據(jù)的應(yīng)用、交換與服務(wù)，需要通過Finereport、FineBI等可視化的途徑直接服務(wù)于企業(yè)的一線生產(chǎn)人員、監(jiān)管人員、業(yè)務(wù)負責(zé)人、公司高層以及企業(yè)董事，以下圖為例，數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)由統(tǒng)一的平臺支撐，涉及數(shù)據(jù)預(yù)警、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分析、固化查詢報表、自定義分析報告制作以及內(nèi)容的共享和通知。
由此可見，單純地上線、迭代業(yè)務(wù)系統(tǒng)已無法實現(xiàn)企業(yè)地全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)將重心更加側(cè)重于數(shù)據(jù)的管理，保證數(shù)據(jù)的準確性、實時性、可視化、系統(tǒng)化等，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值全面實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
