如今，多云策略在企業(yè)中越來越受歡迎。IBM公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報告表明，到2021年，98%的企業(yè)計劃使用多個混合云。在數(shù)據(jù)倉庫方面，采用兩個(或多個)云平臺要好于一個云平臺。多云意味著公共云和私有云基礎(chǔ)設(shè)施的混合，需要使用不同的云計算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)提供程序，例如Amazon Redshift和Snowflake。這可能意味著要在AWS云平臺中托管運營數(shù)據(jù)存儲，但是要在Microsoft Azure中對該數(shù)據(jù)進行傳輸和執(zhí)行分析。
或者底層的云平臺可能有所不同，例如兩個不同的Snowflake實例，一個實例在谷歌云平臺上運行，另一個實例在Azure云平臺運行。這些不同的云計算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)甚至可以托管在不同的區(qū)域，例如運行在多云。
對于多云策略來說，這可能還處于早期階段，尤其是對于企業(yè)來說，將內(nèi)部部署工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云平臺上的問題更是如此。企業(yè)對將其鎖定到單一云計算供應(yīng)商提供服務(wù)面臨的阻力可能會越來越大。隨著越來越多的企業(yè)要求多個云平臺能夠更好地協(xié)同工作，預(yù)計該領(lǐng)域還會有更多的發(fā)展。
企業(yè)為什么要采用多云基礎(chǔ)設(shè)施
企業(yè)采用多云的原因有很多，其中包括節(jié)省成本、在不同部門采用不同的底層技術(shù)、更多使用云計算數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的數(shù)據(jù)湖，以及首選的云計算合作伙伴。這些是導(dǎo)致企業(yè)設(shè)計和實施多云基礎(chǔ)設(shè)施的常見用例：
·技術(shù)整合：隨著新的云計算數(shù)據(jù)倉庫在不同平臺上的發(fā)展，企業(yè)擁有更多選擇。首選平臺會引入其他倉庫偏好，企業(yè)可能會啟動新環(huán)境，然后將其與現(xiàn)有云計算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)一起使用，或者使用多云一段時間，以促進從一個云計算環(huán)境到另一個云計算環(huán)境的平穩(wěn)過渡。
·數(shù)據(jù)和災(zāi)難恢復(fù)：很多企業(yè)正在利用多個云平臺、數(shù)據(jù)湖和云數(shù)據(jù)倉庫來備份其數(shù)據(jù)，以達到保護數(shù)據(jù)的目的。使用具有數(shù)據(jù)副本的單獨系統(tǒng)可以很好地防止云中斷、災(zāi)難或任何其他意外停機。
·區(qū)域要求：云計算提供商提供了許多區(qū)域數(shù)據(jù)中心，可以利用它們滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方面的區(qū)域合規(guī)性和主權(quán)要求。根據(jù)區(qū)域優(yōu)勢和最小化延遲的能力選擇云計算提供商也有好處。
·團隊和數(shù)據(jù)需求各不相同：一些企業(yè)會選擇在不同的平臺上進行投資，因為團隊對基礎(chǔ)技術(shù)的親和力各不相同。這允許用戶利用僅在特定平臺上可用的服務(wù)。例如，在AWS云平臺中使用Sagemaker，在Azure云平臺上使用Snowflake，或者在谷歌云平臺上使用帶有Snowflake的Google ML。通過為每個部門提供他們熟悉、經(jīng)驗豐富并能滿足其需求的技術(shù)，可以提高效率。
·多樣化和避免供應(yīng)商鎖定：企業(yè)可能希望避免供應(yīng)商鎖定。例如，隨著平臺多樣化，企業(yè)在定價、存儲或計算產(chǎn)品發(fā)生變化時具有更大的靈活性。
多云環(huán)境的挑戰(zhàn)
與任何技術(shù)策略一樣，多云基礎(chǔ)設(shè)施帶來了顯著的好處，但也有其風(fēng)險和挑戰(zhàn)。其中包括：
·數(shù)據(jù)孤島：從本質(zhì)上來說，多云設(shè)計通過允許將數(shù)據(jù)存儲在不同位置的不同平臺的不同倉庫中來創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島。盡管這些數(shù)據(jù)孤島是無意的，但它們可能成為創(chuàng)建真相單一來源的巨大障礙。當(dāng)企業(yè)嘗試應(yīng)用自己的業(yè)務(wù)規(guī)則時，在解決方案的應(yīng)用中會出現(xiàn)不一致之處，這意味著輸出可能會有所不同。這會阻止企業(yè)獲得必要的知識，以制定具有競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策。
·數(shù)據(jù)可遷移性：數(shù)據(jù)孤島很難打破，因為企業(yè)無法遷移格式不同且駐留在不同技術(shù)中的數(shù)據(jù)。當(dāng)前的可遷移性解決方案獲取和維護成本很高，并且缺乏可遷移性可能導(dǎo)致多云戰(zhàn)略的風(fēng)險。
·數(shù)據(jù)安全性：數(shù)據(jù)孤島和缺乏可遷移性會持續(xù)存在，因為在沒有適當(dāng)?shù)闹卫砗桶踩刂频那闆r下，將數(shù)據(jù)從一個平臺遷移到另一個平臺(或從一個區(qū)域遷移到另一個區(qū)域)也會帶來數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。企業(yè)需要一種在最佳結(jié)構(gòu)內(nèi)充分利用多云產(chǎn)品的方法，該結(jié)構(gòu)還允許安全地進行全球數(shù)據(jù)移動。
如何解決這些挑戰(zhàn)
然而，有一些方法可以防范這些風(fēng)險。不同的多云策略為數(shù)據(jù)可訪問性、可遷移性和安全性提供了不同的選擇和機會。一種解決方案是“跨云”數(shù)據(jù)共享。這一方法使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理層和相同類型的云數(shù)據(jù)倉庫，可以在各種云計算數(shù)據(jù)平臺上運行。例如，Snowflake客戶可以在AWS、谷歌云平臺和Microsoft Azure上啟動Snowflake CDW。
企業(yè)的主要好處是選擇并能夠利用與用例匹配的平臺的最佳功能。例如，Google BigQuery在讀取數(shù)據(jù)時收費。因此，如果團隊對數(shù)據(jù)進行大量讀取并多次進行聚合，則Snowflake可能會成為這種情況下節(jié)省成本的更好選擇。
如何在多云環(huán)境下工作
多云方法提供了云計算的所有優(yōu)點，而沒有很多陷阱。僅限于單個云計算供應(yīng)商及其生態(tài)系統(tǒng)存在危險，特別是對于那些希望通過創(chuàng)新來領(lǐng)導(dǎo)的企業(yè)來說，云計算供應(yīng)商的技術(shù)改進步伐仍在不斷加快。維持在最佳云平臺上解決特定業(yè)務(wù)問題或流程的靈活性，可為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。
企業(yè)可以通過以下幾種方法來控制多云環(huán)境：
實施工具來跟蹤跨云平臺的使用情況，以進行預(yù)算和資源分配，以識別可能需要修復(fù)的架構(gòu)難點。
選擇專門為主要云平臺構(gòu)建并增強的工具，以確保企業(yè)具有與正確平臺相匹配的正確策略。
了解哪些工具在哪種云計算環(huán)境中最有效，并找到專門為云計算數(shù)據(jù)倉庫而設(shè)計的解決方案，以最大化投資回報率(ROI)。不同的云計算提供商可能會做得更好。
選擇一種解決方案，將云對象存儲擴展到多個云平臺，作為默認(rèn)的多云部署層，以實現(xiàn)最大程度的靈活性。
評估獨立軟件供應(yīng)商的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品擴展了原生云服務(wù)提供商產(chǎn)品中可用產(chǎn)品的功能和范圍。
盡管多云戰(zhàn)略一開始似乎難以招架并且具有挑戰(zhàn)性，但它最終為業(yè)務(wù)連續(xù)性提供了最佳的方案。擁有正確的工具可確?？晒芾硇?，同時使企業(yè)能夠領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新，并實現(xiàn)最佳的投資回報率。
