導(dǎo) 讀
2020年接近尾聲，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在這一年中逆勢(shì)爬坡，穿過(guò)山河大海，也穿過(guò)人山人海，進(jìn)展有目共睹。2021年路在延伸，也有分叉，如何穿越迷茫，如何確立目標(biāo)？本周，我有幸向中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)余曉暉總工請(qǐng)教了大家普遍關(guān)心的問(wèn)題。他提供了很多不一樣的思考維度和視角，讓我有機(jī)會(huì)驗(yàn)證思路，及時(shí)糾偏。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成熟了嗎？
每家企業(yè)如何衡量自己的進(jìn)展和節(jié)奏？
大家普遍面臨哪些問(wèn)題和挑戰(zhàn)？同樣的問(wèn)題別人是如何解答的？
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)共贏共利？
越貼近工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，就越心存敬畏，也越明白其中的不易。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常常被同時(shí)提起，兩者有很大的交集，此前的文章《中央政治局會(huì)議重點(diǎn)點(diǎn)名的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，正在成為“數(shù)字基建”時(shí)代的核心》中，我也曾說(shuō)明過(guò)兩者的差異。
在這里我不想糾結(jié)于概念，因?yàn)樯硖幑I(yè)物聯(lián)網(wǎng)世界的我們都非常清醒，每個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目包含了多少?gòu)?fù)雜和糾結(jié)，概念反而無(wú)需多說(shuō)，懂的人自然懂（聽(tīng)懂掌聲）。
2020年接近尾聲，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在這一年中逆勢(shì)爬坡，穿過(guò)山河大海，也穿過(guò)人山人海，進(jìn)展有目共睹。
2021年路在延伸，也有分叉，如何穿越迷茫，如何確立目標(biāo)？
本周，我有幸向中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)余曉暉總工請(qǐng)教了上述大家普遍關(guān)心的問(wèn)題。
他提供了很多不一樣的思考維度和視角，讓我有機(jī)會(huì)驗(yàn)證思路，及時(shí)糾偏。
本文與你分享我與余總工交流后的一些收獲和感受。
01
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)處于什么階段？
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以分為3大階段：
階段1：構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)。
階段2：局部性的特定環(huán)節(jié)和特定領(lǐng)域的優(yōu)化。
階段3：整體性的智能化升級(jí)。
階段1，包含了千難萬(wàn)難，估計(jì)每家企業(yè)都在這個(gè)階段經(jīng)歷過(guò)至暗時(shí)刻。
幾乎沒(méi)有什么概念在開(kāi)始的時(shí)候是萬(wàn)事俱備的，這是最艱辛也是最基礎(chǔ)的階段。工業(yè)體系發(fā)展到現(xiàn)在，充滿(mǎn)著冗余和龐雜，碎片和孤島。各種年代的工業(yè)設(shè)備、多種多樣的通訊協(xié)議、復(fù)雜紛繁的信號(hào)與系統(tǒng)，從臟活累活入手，方有可能享受高光。
階段2，在具備互聯(lián)互通的數(shù)字化底座基礎(chǔ)上，特定環(huán)節(jié)和領(lǐng)域的優(yōu)化逐步實(shí)現(xiàn)。
局部是全局的基礎(chǔ)。無(wú)論多么龐大的系統(tǒng)，都要從最簡(jiǎn)單的模塊開(kāi)始拼湊。
質(zhì)量的優(yōu)化、工藝的優(yōu)化、產(chǎn)品的優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)管理的優(yōu)化…工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的初步成效逐步顯露出來(lái)。如果局部問(wèn)題解決得當(dāng)，效益就會(huì)實(shí)實(shí)在在。
階段3，全局的智能化升級(jí)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)。
如果數(shù)據(jù)能夠在工業(yè)體系邊界內(nèi)外實(shí)現(xiàn)互換和流動(dòng)，將是一個(gè)更大意義、更高層面的升級(jí)。整體性的互聯(lián)和優(yōu)化，將帶來(lái)更根本性的價(jià)值。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有能力將來(lái)自生產(chǎn)車(chē)間一線的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、自動(dòng)化/信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接和優(yōu)化，推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的明顯提升。
從階段分布上來(lái)看，根據(jù)信通院的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前處于階段1的企業(yè)占比接近45%，超過(guò)30%的企業(yè)在階段2探索到了價(jià)值，少數(shù)先行者正在向階段3邁進(jìn)。
了解3大階段以及企業(yè)分布之后，你可能會(huì)有更多疑問(wèn)：
起跑慢了怎么辦？現(xiàn)實(shí)中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賽道，并沒(méi)有終點(diǎn)線，途中只有坑洼和顛簸。在這樣的路況下，F(xiàn)1賽車(chē)不一定能跑贏拖拉機(jī)。先行者沒(méi)必要為領(lǐng)先的身位沾沾自喜，后來(lái)者同樣也有很多機(jī)會(huì)。
多久可以嘗到甜頭？堅(jiān)持一段時(shí)間就能看到顯著進(jìn)展。如果期待整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)全新面貌，就要準(zhǔn)備好5~10年的戰(zhàn)略耐心。
從階段1到階段3，可以跳步嗎？有些企業(yè)確實(shí)從階段3：產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化入手，拉通與金融、物流等跨行業(yè)的合作伙伴關(guān)系，并取得了成果。還有一些企業(yè)兩步同時(shí)走，一個(gè)階段疊加在另一個(gè)階段之上同時(shí)推進(jìn)，效果也不錯(cuò)。
痛點(diǎn)和目標(biāo)不同，企業(yè)的階段和路徑選擇也不同，他們的共性是在行動(dòng)中不斷試錯(cuò)和學(xué)習(xí)。
因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功實(shí)踐不是規(guī)劃出來(lái)的，而是演化出來(lái)的。就像公眾號(hào)“技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力”的作者M(jìn)r. K講過(guò)的一個(gè)段子，這個(gè)過(guò)程好比你養(yǎng)了一條魚(yú)，意外死了，不想土葬，只想火葬。結(jié)果誰(shuí)知道火葬時(shí)越烤越香，然后你聯(lián)想到貝爾·格里爾斯，學(xué)會(huì)了荒野求生的絕技…很多事情都不是前期能夠預(yù)料的，也就無(wú)從規(guī)劃。
02
不存在單一的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)
中國(guó)工業(yè)包含40余個(gè)大門(mén)類(lèi)，小類(lèi)更是多達(dá)幾百個(gè)，具有全球最全的工業(yè)體系。
不同的企業(yè)在嘗試工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中，場(chǎng)景和應(yīng)用存在很大的差異。
大致的分類(lèi)有以下幾種：
設(shè)備的價(jià)值挖掘：比如工程機(jī)械、機(jī)床、燃?xì)廨啓C(jī)的制造企業(yè)，他們以設(shè)備為中心，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)圍繞設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品全生命周期的追蹤和優(yōu)化，并且建立新的增值服務(wù)模式。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，這種類(lèi)型占比最大，接近50%。
生產(chǎn)過(guò)程的管控：無(wú)論是離散制造業(yè)，還是流程工業(yè)，很多企業(yè)正在嘗試將工業(yè)人工智能與傳統(tǒng)工藝和機(jī)理模型結(jié)合，使用數(shù)據(jù)感知和分析現(xiàn)有的物理流程和人員行為，將智能化推進(jìn)到一個(gè)新的范式。
多鏈條的跨界協(xié)同：一些在不同地域建有工廠的企業(yè)，利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行跨界協(xié)同，不僅聯(lián)動(dòng)不同廠區(qū)，還在推進(jìn)從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)銷(xiāo)售的跨界協(xié)同，從價(jià)值鏈升級(jí)為價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。
進(jìn)銷(xiāo)存的持續(xù)優(yōu)化：中小企業(yè)傾向于通過(guò)輕量化的方式，利用云平臺(tái)和現(xiàn)有工具實(shí)現(xiàn)進(jìn)銷(xiāo)存的效率提升。
增值服務(wù)的創(chuàng)新：還有一些企業(yè)利用數(shù)據(jù)做服務(wù)模式的挖掘和創(chuàng)新，從賣(mài)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橘u(mài)服務(wù)，或者與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)接，務(wù)實(shí)的推進(jìn)C2M（用戶(hù)直連制造）。
產(chǎn)能的共享共建：由于中國(guó)具有世界最全的工業(yè)體系和最大的產(chǎn)業(yè)集群，具備得天獨(dú)厚的土壤，能夠發(fā)展社會(huì)化生產(chǎn)制造能力的共享經(jīng)濟(jì)。
不同行業(yè)的企業(yè)紛紛嘗試制造業(yè)領(lǐng)域的“滴滴模式”，推進(jìn)產(chǎn)能、模具、機(jī)械的信息撮合與共享。
所有類(lèi)型都在不斷的提醒我們，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是一個(gè)單一的市場(chǎng)。
各個(gè)垂直行業(yè)、各個(gè)行業(yè)中不同環(huán)節(jié)中的企業(yè)，都具有截然不同的內(nèi)外部環(huán)境，都需要能夠消化和包容差異化的解決方案。
雖然我們將其統(tǒng)稱(chēng)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，但其實(shí)每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)場(chǎng)景、每種應(yīng)用，都有可能對(duì)應(yīng)一個(gè)龐大的市場(chǎng)。
每家企業(yè)都具備獨(dú)一無(wú)二的特色。
各個(gè)企業(yè)手中的最大王牌，就是企業(yè)自身。
沒(méi)必要高估或者低估，每位圈中人都腳踩在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大地上，卷起褲腿踏實(shí)干活。
03
生態(tài)中的企業(yè)如何共贏共利？
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)高壁壘、深護(hù)城河的領(lǐng)域。
如今是一個(gè)技術(shù)融合的時(shí)代，不是一種技術(shù)在起作用，而是5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域匯合到一起。
有幾種技術(shù)尤其值得關(guān)注。
首當(dāng)其沖的是5G。
目前中國(guó)已經(jīng)有70萬(wàn)個(gè)5G基站，通信技術(shù)大約10年一個(gè)代際，從1G到4G從來(lái)沒(méi)有哪一代技術(shù)像5G一樣，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生如此深遠(yuǎn)的影響，也從來(lái)沒(méi)有哪一代技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)化仍在推進(jìn)的階段，大家就非常愿意去率先嘗試。
究其原因，一方面是因?yàn)?G在場(chǎng)景設(shè)計(jì)中，就考慮了大連接、低時(shí)延等滿(mǎn)足工業(yè)需求的連接問(wèn)題；另一方面則是因?yàn)?G本身和其他技術(shù)可以構(gòu)成一個(gè)更加優(yōu)化的組合，比如5G和邊緣計(jì)算、5G和人工智能的結(jié)合，都非常契合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展。
就具體比例來(lái)看，綻放杯5G應(yīng)用大賽的分析數(shù)據(jù)具有一定代表性，目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在5G總體應(yīng)用中的占比約為30%。
推進(jìn)5G的一個(gè)必然結(jié)果是促進(jìn)云網(wǎng)結(jié)合，也就是云網(wǎng)一體化。
如果沒(méi)有邊緣和邊緣云，那么5G低延時(shí)、大帶寬、大容量等特性很難充分發(fā)揮。
5G的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)和邊緣計(jì)算綁定，成為一種按需部署的專(zhuān)網(wǎng)業(yè)務(wù)。
第二個(gè)值得關(guān)注的是邊緣計(jì)算（MEC），它已經(jīng)成為企業(yè)開(kāi)啟數(shù)字化之旅的必備技術(shù)之一。
邊緣計(jì)算技術(shù)是ICT融合的產(chǎn)物，它和5G、人工智能等技術(shù)并不是相互孤立的，而是同時(shí)布局。
2016年，ETSI（歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)）把MEC概念擴(kuò)展為多接入邊緣計(jì)算，將邊緣計(jì)算能力從電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步延伸至其它無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)。
從應(yīng)用來(lái)看，邊緣的實(shí)際部署位置非常靈活，最靠近用戶(hù)的邊緣就是終端，但并不是每種終端都可以被看成是邊緣。
過(guò)去工業(yè)體系中的智能，也并沒(méi)有太多算力分配到“邊緣”這個(gè)層面。
雖然工業(yè)操作現(xiàn)場(chǎng)有很多傳感器、變頻器和控制器，具備某些智能算法和專(zhuān)家規(guī)則，但大多仍處于靜態(tài)的局部調(diào)優(yōu)、無(wú)彈性處理能力的狀態(tài)。
目前邊緣計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還沒(méi)有定式，邊緣和云計(jì)算作為互相補(bǔ)充，能夠更好的支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。
第三個(gè)值得關(guān)注的技術(shù)是工業(yè)人工智能，可以說(shuō)它解決了智能化在工業(yè)落地時(shí)“臨門(mén)一腳”的問(wèn)題。
以前很多企業(yè)遇到成本、效率等瓶頸問(wèn)題時(shí)，依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行摸索，而現(xiàn)在通過(guò)工業(yè)人工智能技術(shù)，海量數(shù)據(jù)的價(jià)值得以挖掘，很多過(guò)去的問(wèn)題迎刃而解。
一些質(zhì)量?jī)?yōu)化、機(jī)器視覺(jué)分析的場(chǎng)景，應(yīng)用工業(yè)人工智能都有很好的成效。
當(dāng)然，5G、邊緣計(jì)算、人工智能…這些技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地，并非那么容易。
以人工智能為例，工業(yè)中很多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)量有限、信號(hào)采集不規(guī)范、負(fù)面樣本量少、生產(chǎn)工況多變，都可能導(dǎo)致人工智能“失靈”。
由于難度系數(shù)超高，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)一定是一個(gè)復(fù)雜的多方參與的生態(tài)。
過(guò)去工業(yè)企業(yè)很少建設(shè)生態(tài)，反而是互聯(lián)網(wǎng)、通信領(lǐng)域的企業(yè)生態(tài)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)比較足。
工業(yè)企業(yè)之前較少提到生態(tài)，不是因?yàn)椴粫r(shí)髦，而是因?yàn)闆](méi)必要。
但是到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，工業(yè)企業(yè)需要聯(lián)合不同行業(yè)、不同角色的合作伙伴，共同構(gòu)建和維護(hù)一個(gè)全新的生態(tài)系統(tǒng)。
先利他，而后利己。
想要發(fā)揮生態(tài)伙伴的群體智慧，創(chuàng)造一個(gè)整體大于部分之和的系統(tǒng)，就要實(shí)現(xiàn)各方良性的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)各自的訴求和價(jià)值。
從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的供給端和需求端兩方面來(lái)看，需求端在商業(yè)模式的探索中走在前面，無(wú)論是從產(chǎn)品到服務(wù)，還是與金融結(jié)合，或者向消費(fèi)端延伸，都有不錯(cuò)的實(shí)際案例。供給端的新型商業(yè)模式仍在摸索，處于胚芽破土前期的痛苦之中。
從閉環(huán)的邏輯來(lái)看，供應(yīng)端商業(yè)模式的逐步成型也將助推需求端商業(yè)模式的迭代。
----寫(xiě)在最后----
如果應(yīng)用得當(dāng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將打開(kāi)工業(yè)企業(yè)的一個(gè)全新的發(fā)展局面。
與余曉暉總工交流之后，如果將我的收獲進(jìn)行提煉和概括，可以濃縮為以下5個(gè)理解：
理解使命：
企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以重塑自身，助推產(chǎn)業(yè)的整體性智能化升級(jí)。
理解環(huán)境：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賽道，沒(méi)有終點(diǎn)線，途中只有坑洼和顛簸，F(xiàn)1賽車(chē)不一定能跑贏拖拉機(jī)，但堅(jiān)持就會(huì)看到顯著進(jìn)展。
理解市場(chǎng)：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是一個(gè)單一的市場(chǎng)，每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)場(chǎng)景、每種應(yīng)用，都有可能對(duì)應(yīng)一個(gè)龐大的市場(chǎng)。各個(gè)企業(yè)手中的最大王牌，就是企業(yè)自身。
理解技術(shù)：
5G、邊緣計(jì)算和人工智能的結(jié)合，促進(jìn)云管端更深層面的一體化，他們共同構(gòu)成的融合型技術(shù)，已經(jīng)成為企業(yè)開(kāi)啟數(shù)字化之旅的必備。
理解生態(tài)：
良好的生態(tài)環(huán)境由可持續(xù)的商業(yè)模式支撐，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功實(shí)踐和商業(yè)模式不是規(guī)劃出來(lái)的，而是演化出來(lái)的。
